博客
关于人群模拟、预测公众反应以及在决策付诸实践之前进行测试的指南和想法。
主题
多国受众模拟：按国家/地区划分的人工智能代理
如何通过选择受众国家/地区来提升人工智能代理的真实感。涉及一个或多个国家/地区、跨境反应、当地时间、限制条件和示例。
- 观众国家模拟
- 跨境观众反应
- 国际市场反应测试
虚假信息模拟：谣言和假新闻如何传播
模拟谣言和虚假信息如何通过频道、短视频和娱乐账号传播，并在采取行动之前测试哪些应对措施可以减缓其传播速度。
- 虚假信息模拟
- 谣言是如何传播的
- 虚假新闻传播模型
什么是多智能体仿真？简明指南
多智能体仿真模型模拟了众多独立参与者，并让结果从它们的互动中涌现。它分析结果的来源、何时有效以及何时无效。
- 什么是多智能体仿真
- 多智能体仿真
- 基于代理的建模
人工智能人群模拟如何预测公众反应
InfoDome如何将文档转化为知识图谱、人工智能代理和模拟辩论回合，以及为什么二阶反应使预测报告有用。
- 人工智能人群模拟
- 人工智能如何预测公众反应
- 利用人工智能模拟公众舆论
InfoDome使用方法：分步模拟指南
如何开展您的第一次InfoDome模拟：准备文件、构建问题、选择国家和轮次、阅读报告并采访代理人。
- 如何使用信息穹顶
- 信息穹顶教程
- 运行人工智能模拟
产品上市反应模拟：顾客、竞争对手、媒体
模拟客户、竞争对手和媒体对产品发布的反应，尽早发现代价最高的误解，并测试您的常见问题解答和关键信息。
- 产品上市反应模拟
- 预测客户对产品上市的反应
- 测试启动信息
利用人工智能代理进行民意模拟：预测反应
利用人工智能代理模拟公众舆论：预测对事件、决策和公告的反应，看看谁会率先放大舆论，并安全地测试应对措施。
- 民意模拟
- 人工智能代理公众舆论
- 预测公众反应
如何审核预测：模拟结果检查清单
审查模拟预测的实用清单：框架、文档质量、图表缺失、假设、重运行、置信度和现实世界检查。
- 如何查看预测
- 预测审查清单
- 验证仿真结果
人工智能模拟与传统预测：民意调查、小组讨论、模型
AI 群体模拟与民意调查、焦点小组、专家判断和统计模型相比的优势、局限性以及如何将这些方法结合起来。
- 人工智能模拟与传统预测
- 人工智能人群模拟
- 焦点小组的替代方案
危机公关模拟——危机爆发前演练应对声明
在危机或高风险产品发布之前，利用人工智能人群模拟来演练危机声明、时机和发言人选择，从而缩小公司与公众之间的差距。
- 危机公关模拟
- 危机沟通演练
- 危机声明测试
政策影响模拟——在法律草案公开前进行测试
如何利用人工智能代理模拟政策或法律草案的公众影响？绘制利益相关者地图，测试公平性论证，找出压力点并比较不同方案。
- 政策影响模拟
- 草案法律公众反应
- 利益相关者分析模拟
设想一下你自己的“如果……会怎样”的情况
上传一份文件，描述你要预测的内容，即可获得一份你所用语言的报告。
打开控制台 →