政策影響模擬可以幫助您在政策或法律草案發布前，了解不同群體可能做出的反應。您只需上傳草案和背景文件，代表公民、企業、工會、媒體和官員的人工智慧代理就會在一個模擬的社交網絡中進行討論，而分析代理則會總結支持、反對和壓力可能來自哪些方面。最終結果並非一個可以立即生效的預測，而是一個結構化的假設，它可以幫助您更好地措辭、提出更有力的論點並製定更完善的方案。
為什麼要先測試政策再發布？
大多數政策在公佈後的最初幾天內就會受到公眾的評判。關於誰來付費、誰可以豁免或由誰來決定的一句話，就可能決定整個辯論的走向。傳統的工具，例如諮詢、民意調查和焦點小組，雖然很有價值，但耗時費力、成本高昂，而且通常是在政策文本公佈之後才能實施。
模擬填補了這一刻之前的空白。它可以幫助你回答實際問題：
- 哪些群體會覺得即使這項政策總體上對他們有利，他們也會有所損失？
- 反對者會先使用哪些論點，哪些論點傳播得最廣？
- 哪句話會被斷章取義地引用？
- 你準備的解釋究竟是減少了困惑，還是產生了新的問題？
目的是在公開發佈時盡量減少意外情況，而不是取代民主協商。
法律草案模擬的工作原理
在InfoDome中，您首先需要上傳文件：例如草稿文字、解釋性備忘錄、以往的新聞報導、利益團體的聲明或政策簡報。系統支援PDF 、 Markdown和TXT等格式。然後，您可以用簡單易懂的語言描述您想要預測的內容，例如：“在新租賃登記規則實施後的前兩週，小企業主、租戶和當地媒體會有什麼反應？”
InfoDome利用這些文件建立了一個知識圖譜，涵蓋了相關人員、組織和團體以及它們之間的關係。在此基礎上，它創建了數百個 AI 代理，每個代理都擁有獨特的個性、立場和長期記憶。有些代理人對應於文件中的真實實體，例如某個部會、工會或知名評論員；有些則代表一般公眾成員。
之後，智能體會在兩個平台上並行互動：一個類似Twitter資訊流平台用於快速反應，另一個類似Reddit論壇用於更深入的討論。您可以選擇輪數，例如 10 輪、20 輪或 40 輪，智能體會在辯論進行過程中更新記憶。最後，分析智能體會撰寫一份包含結論的預測報告，您可以採訪任何智能體或向分析智能體提出後續問題。
繪製利害關係人分佈圖，並分析壓力來源
有效的政策模擬不僅能顯示政策反應是正面的還是負面的，還能顯示哪些因素在推動這些反應。請注意以下幾點：
- 先行者。哪些代理人率先發表評論，為其他人闡明問題框架？
- 橋樑。誰能將論點從一個群體傳遞到另一個群體，例如從專業協會傳遞到一般大眾？
- 沉默的失敗者。哪些群體幾乎不發帖，但在接受採訪時卻表現出強烈的關注？
- 體制壓力。反對黨、協會或地方當局的代表是否要求修改、延後或豁免？
知識圖譜在此發揮了重要作用，因為它能明確各種關係。例如，如果一個行業協會與多個區域性商業團體相關聯，您可以查看其立場是否沿著這些聯繫傳播。要更深入了解利害關係人，利害關係人映射方案是一個很好的起點。
公平敘事：真正的戰場
政策失敗很少是因為技術細節問題，而是因為一些簡單的公平論調佔據主導地位，例如「富人可以豁免」、「小城鎮要承擔建設成本」、「誠實的人要為他人的錯誤受罰」。在模擬過程中，請注意這些論調：
- 誰是贏家，誰是輸家？
- 這項政策被視為由上而下強加的負擔，還是被視為共同努力的結果？
- 代理人是接受既定目標但拒絕方法，還是拒絕目標本身？
當出現關於公平性的論述時，訪問那些重複這種論述的代理人。詢問他們什麼會改變想法：過渡期、上限、更明確的豁免條款，還是更換發言人。他們的回答是需要檢驗的假設，而非指導方針，但它們會指出你解釋中的薄弱之處。
並排比較政策選項
模擬最強大的用途之一是比較不同的方案。與其問“人們會接受這項政策嗎？”，不如問“哪個方案產生的阻力更小，誤解更少？”
務實的做法：
- 準備兩到三個版本的關鍵條款，或準備同一份保單的不同解釋。
- 使用相同的文件、受眾和輪數，分別對每個版本進行模擬。
- 對比報告：主要反對意見、動員的群體、辯論的調性、仍未解決的問題。
- 每次都採訪同一組特工，看看他們的推理發生了哪些變化。
由於每次運行的結果都會有所不同，因此應將明顯且重複出現的差異視為訊號，而將細微差異視為雜訊。政策選項情境正是為此類比較而設計的。
實例：市政停車改革
假設一個市議會計劃提高市中心停車費，並將收入用於公共交通。團隊上傳了決議草案、一份簡短的解釋說明、兩篇關於交通的當地新聞報道以及一份商戶協會的聲明。預測問題是：“在第一個月裡，居民、通勤者、商家和當地媒體會有什麼反應？”
他們推出了兩種方案，每種方案20輪。方案A將改革方案描述為提高費用，並隨後提出投資計畫。方案B則先介紹新的公車路線和居民折扣，其次才提及費用上漲。
在模擬討論中，方案A的商家很快就將改革描述為“對顧客徵稅”，郊區通勤者抱怨他們別無選擇，當地媒體也放大了這兩種擔憂。方案B的討論則較為平靜，但出現了一個新的問題：「哪些人有資格享受居民折扣？」分析師的報告指出，方案B可以減少民眾的憤怒，但需要從一開始就明確說明資格標準。
團隊並未將此視為證據。他們利用這些資訊重寫溝通計劃，準備折扣常見問題解答，並計劃儘早與商家協會會面。
你應該牢記的限制
模擬可以輔助判斷，但不能取代判斷。請記住以下限制：
- 特工們會根據你提供的文件內容做出反應。如今他們不會主動閱讀即時新聞，所以如果某個重大事件可能會影響輿論走向，請務必將其包含在材料中。
- 結果的品質取決於輸入資訊的品質和平衡性。如果你的文件只包含政府的觀點，請加入表達其他立場的資訊來源。
- 結果只是可驗證的假設。執行多次模擬，比較結果，並根據您自身的知識以及（如果可能）真實的諮詢數據來驗證結論。
如果您負責處理已公佈的規則變更，您也可以參考危機公關模擬，演練相關的溝通策略。若要嘗試在自己的草稿上套用此方法，請開啟InfoDome控制台，上傳文件並描述您想要預測的內容；您可以在註冊前準備好任務。
常問問題
模擬結果能否告訴我一項法律是否會通過？
不。它顯示的是不同群體可能如何討論和回應一項政策，哪些論點會獲得支持，以及壓力可能來自哪裡。立法結果取決於模擬之外的許多因素。
政策模擬需要上傳哪些檔案？
請上傳草案文本、解釋性說明以及其他立場相關的資料，例如新聞報導、協會聲明或以往的公開評論。平衡的意見有助於展開更現實的辯論。
我應該跑幾輪？
對於初步反應，10輪辯論通常就足夠了。若想觀察論點在更長的辯論中如何發展和傳播，可以嘗試20輪或40輪，並比較辯論結果。
這是取代公眾諮詢的方式嗎？
不，這是一種為諮詢做準備的方法：在向真正的人們徵求意見之前，找出措辭含糊不清之處、可能存在的反對意見和缺失的解釋。