InfoDome
← Повернутися до блогу

Моделювання дезінформації: як поширюються чутки та фейкові новини

Змоделюйте, як чутки та дезінформація поширюються через канали, короткі відео та розважальні акаунти, і перевірте, які реакції їх уповільнюють, перш ніж діяти.

◎ Моделюйте реакцію →

Симуляція чуток та дезінформації показує, як неправдива або оманлива історія, ймовірно, поширюватиметься серед аудиторії та які реакції її уповільнюють. За допомогою InfoDome ви завантажуєте чутку, контекст та ваші можливі відповіді, сотні агентів штучного інтелекту обговорюють їх у симульованій соціальній мережі, а агент-аналітик повідомляє, хто підхопив історію, чому вона поширюється та яка реакція працює найкраще. Це репетиція реального інформаційного інциденту з чіткими обмеженнями, які ми пояснюємо нижче.

Чому чутки поширюються швидше, ніж виправлення

Чутки рідко перемагають, бо вони переконливі. Вони перемагають, бо вони прості, емоційні та легкі для поширення. Коротке твердження на кшталт «вони знали і приховали це» має більше значення, ніж ретельне виправлення з трьох абзаців. Виправлення також, як правило, надходять пізно, після того, як люди вже сформували думку та розповіли про неї іншим.

На поширення історії впливає кілька факторів:

  • Явний лиходій або жертва. Люди діляться історіями про те, як когось обдурили або заподіяли шкоду.
  • Відповідає існуючим переконанням. Чутка, яка підтверджує те, що група вже підозрює, не потребує доказів.
  • Довірені месенджери. Твердження, повторене знайомим каналом, місцевою діячкою або розважальним акаунтом, видається більш достовірним, ніж офіційна заява.
  • Формат. Короткі відео, скріншоти та меми поширюються без контексту, який би їх послабив.

Розуміння цих факторів для вашої конкретної аудиторії – це перший крок до ефективної відповіді.

Канали, короткі відео та розважальні акаунти

Сьогодні поширення значною мірою відбувається поза межами традиційних медіа. Месенджери, такі як Telegram передають заяви від однієї закритої спільноти до іншої. Платформи коротких відео перетворюють чутки на п'ятнадцятисекундний кліп з музикою та впевненим голосом. Розважальні та лайфстайл-акаунти, які зазвичай не розглядаються як джерела новин, часто охоплюють людей, які ніколи не стежать за політикою чи бізнес-новинами.

Ці середовища важливі, тому що люди по-різному довіряють їм. Підписник комедійного акаунта може не вірити новинному сайту, але прислухатиметься, коли улюблений творець каже: «щось дивне відбувається».

Важливо точно визначити, що охоплює стандартне моделювання. В InfoDome агенти взаємодіють паралельно на двох платформах: у стрічці, подібній до Twitter , та на форумі, подібному до Reddit . Вони відображають дві ключові динаміки поширення: швидкі короткі реакції та довші обговорення у спільноті. Конкретні типи каналів, короткі відео та розважальний контент представлені через документи, які ви завантажуєте, та через персонажів агентів, а не як окремі симульовані платформи. Детальне моделювання чуток, що поширюються через споживчий контент, такий як соціальні мережі та розваги, доступне як спеціальний проект.

Що ви можете змоделювати сьогодні

У стандартному плані моделювання чуток працює так. Ви завантажуєте документи у PDF, Markdown або TXT: саму чутку, приклади постів або розшифровки відео, які її містять, довідкові факти та ваші чернетки відповідей. Потім ви описуєте простими словами, що хочете передбачити, наприклад: «Як це твердження про якість нашої води пошириться серед місцевих жителів, і яка відповідь найбільше її знизить?»

InfoDome будує граф знань про задіяних людей, організації та групи, а також про зв'язки між ними, а потім створює сотні агентів ШІ з власним характером, посадою та довготривалою пам'яттю. Вони публікують повідомлення, відповідають та аргументують протягом вибраної кількості раундів, наприклад, 10, 20 або 40, і їхня пам'ять оновлюється в міру розвитку історії. Агент-аналітик пише звіт-прогноз, і ви можете взяти інтерв'ю у будь-якого агента, наприклад, скептика, який повірив чуткам, щоб зрозуміти, що змінить його думку.

Корисні питання для вивчення:

  • Які групи першими сприймають чутки, а які їм протистоять?
  • Яка версія твердження мутує та поширюється, а яка зникає?
  • Хто виступає мостом між громадами?
  • Що могло б змусити віруючих сумніватися в цій історії?

Сценарій з чутками дає вам готову відправну точку.

Тестування відповідей, які дійсно працюють

Справжня цінність симуляції полягає в порівнянні відповідей. Загальні варіанти включають:

  • Тиша , сподіваючись, що історія зникне сама собою.
  • Пряме заперечення з боку організації.
  • Фактичне виправлення з доказами, такими як результати тестів або документи.
  • Пребанкінг , пояснення техніки маніпуляції до або разом із твердженням.
  • Голоси третіх сторін , такі як незалежні експерти або шановані члени спільноти.
  • Визнання занепокоєння, що стоїть за чутками, водночас виправлення фактів.

Запустіть окреме моделювання для кожної відповіді з тими самими документами та налаштуваннями, а потім порівняйте, як далеко поширюється чутка, як змінюється тон і які питання залишаються. Оскільки серії різняться, шукайте відмінності, які повторюються протягом кількох сеансів.

Працюючий приклад: чутка про місцевий бренд продуктів харчування

Регіональний бренд молочних продуктів дізнається, що в короткому відео стверджується, що його йогурт містить «заборонені добавки». Відео поширюється популярним кулінарним акаунтом, а потім репоститься в кількох батьківських групах. Бренд завантажує стенограму відео, кілька прикладів коментарів, список інгредієнтів, лабораторний сертифікат і три можливі відповіді.

Відповідь А – це короткий спростування з боку бренду. Відповідь Б – це детальний пост із лабораторним сертифікатом. Відповідь В поєднує коротке, дружнє пояснення того, що насправді являє собою добавка, заяву незалежного технолога харчових продуктів та запрошення відвідати завод.

Після 20 раундів відповідь А майже не змінює хід дискусії: агенти, що представляють батьків, повторюють твердження, і деякі інтерпретують спростування як захисну реакцію. Відповідь B переконує агентів, які вже довіряли бренду, але іншим важко читати сертифікат. Відповідь C призводить до найсильнішого зрушення: агенти цитують технолога, а агент кулінарного облікового запису публікує додаткове повідомлення. У звіті аналітика також попереджається, що фраза «заборонені добавки» постійно повторюється, і пропонується звернутися до неї з позначкою.

Бренд не вважає це гарантією, але тепер у нього є перевірений план реагування, а не здогадка.

Користувацькі проекти: живі атаки та реальні інформаційні поля

Деякі ситуації потребують більше, ніж просто репетиції. Сьогодні агенти не читають новини в режимі реального часу самостійно; інформація, на яку вони реагують, надходить з документів, які ви завантажуєте. Для організацій, які стикаються зі скоординованими кампаніями, InfoDome пропонує індивідуальні проекти на запит, які не включені до щомісячного плану:

  • Аналіз інформаційних атак у реальному часі з рекомендаціями щодо реагування під час розгортання атаки.
  • Чутки про модельний бізнес поширюються через споживчий контент , такий як соціальні мережі та розваги.
  • Моделювання для конкретних країн, міст та регіонів на основі реального інформаційного поля.

Якщо вас турбує скоординована атака, дивіться сценарій інформаційної атаки . Щоб підготувати заяви в кризовій ситуації, ознайомтеся з нашим посібником із симуляції кризового PR . Щоб перевірити власний сценарій чуток, відкрийте консоль InfoDome та опишіть, що ви хочете передбачити.

Найчастіші запитання

Чи може симуляція виявити дезінформацію для мене?

Ні. Він не моніторить інтернет і не перевіряє факти. Він показує, як твердження, яке ви описуєте, ймовірно пошириться, і які реакції зменшують його поширення, на основі завантажених вами документів.

Чи імітує InfoDome безпосередньо Telegram або платформи коротких відео?

Стандартне моделювання працює у стрічці, подібній до Twitter , та на форумі, подібному до Reddit . Контент з каналів та короткі відео можна додавати як завантажені матеріали, а детальне моделювання споживчого контенту доступне як власний проект.

Краще ігнорувати чутки чи реагувати?

Це залежить від чуток та аудиторії. Моделювання дозволяє порівняти мовчання з кількома видами реакції для вашого конкретного випадку, що є надійнішим, ніж загальне правило.

Як швидко я можу підготувати тест на реагування на чутки?

Ви можете підготувати завдання в консолі перед реєстрацією. Щойно документи та відповіді будуть готові, короткий пробіг із 10 раундів дасть перше уявлення.

Більше нотаток

Моделювання багатонаціональної аудиторії: агенти ШІ за країнами

Як вибір країн аудиторії робить агентів ШІ більш реалістичними. Одна або кілька країн, транскордонні реакції, місцевий час, обмеження та приклади.

Прочитайте записку →

Що таке багатоагентне моделювання? Посібник простою мовою

Багатоагентне моделювання моделює багатьох незалежних учасників та дозволяє отримати результати з їхньої взаємодії. Звідки вони взялися, коли вони корисні, а коли ні.

Прочитайте записку →

Як штучний інтелект моделює натовп, прогнозуючи реакцію публіки

Як InfoDome перетворює документ на граф знань, агенти штучного інтелекту та імітовані раунди дебатів, а також чому реакції другого порядку роблять звіт про прогнозування корисним.

Прочитайте записку →

Прорепетируйте власне «що, якби»

Завантажте документ, опишіть, що передбачити, та отримайте звіт вашою мовою.

Відкрийте консоль →