Làm thế nào mô phỏng đám đông bằng AI dự đoán phản ứng của công chúng?

Mô phỏng đám đông bằng AI dự đoán phản ứng của công chúng bằng cách xây dựng một tập hợp các tác nhân AI từ bối cảnh thực tế và cho phép chúng tương tác theo thời gian, thay vì chỉ yêu cầu một mô hình duy nhất đưa ra một câu trả lời. Trong InfoDome, tài liệu của bạn trở thành một đồ thị tri thức, đồ thị đó trở thành hàng trăm tác nhân với tính cách, vị trí và bộ nhớ riêng, và các tác nhân này tranh luận trên hai nền tảng mô phỏng trong một số vòng nhất định. Sau đó, một tác nhân phân tích sẽ đọc những gì đã xảy ra và viết một báo cáo dự đoán mà bạn có thể đặt câu hỏi.

Tại sao lại mô phỏng đám đông thay vì chỉ hỏi ý kiến một mô hình?

Nếu bạn hỏi một mô hình AI duy nhất "mọi người sẽ phản ứng như thế nào với điều này?", bạn sẽ nhận được một đoạn văn có vẻ hợp lý. Đoạn văn đó thường đúng, nhưng nó chỉ là mức trung bình: một giọng nói duy nhất tưởng tượng ra tất cả mọi người cùng một lúc. Phản ứng thực tế không hoạt động như vậy. Mọi người phản hồi lẫn nhau. Bài đăng của người chỉ trích định hình cách người đọc trung lập nhìn nhận tin tức; câu trả lời của người bênh vực thay đổi những gì người chỉ trích nói tiếp theo; nhà báo chọn lọc những luận điểm gây chú ý nhất, chứ không phải là luận điểm chính xác nhất.

Mô phỏng đám đông cố gắng nắm bắt động lực đó. Thay vì một sự đồng thuận tưởng tượng duy nhất, nó mô hình hóa nhiều tác nhân riêng biệt và để kết quả xuất hiện từ sự tương tác của chúng. Đó là lý do tại sao kết quả có thể khiến bạn ngạc nhiên, và tại sao những điều bất ngờ lại đáng để kiểm chứng. Phương pháp rộng hơn được gọi là mô phỏng đa tác nhân; chúng tôi giải thích nguồn gốc của nó trong phần "Mô phỏng đa tác nhân là gì" .

Bước 1: Từ tài liệu đến biểu đồ tri thức

Mọi thứ bắt đầu từ tài liệu của bạn: tin tức, kế hoạch, báo cáo, dự thảo chính sách hoặc truyện hư cấu, ở PDF, Markdown hoặc văn bản. InfoDome sẽ đọc chúng cùng với mô tả bằng ngôn ngữ dễ hiểu của bạn về những gì bạn muốn dự đoán và trích xuất biểu đồ tri thức:

• Các thực thể : cá nhân, tổ chức và nhóm được đề cập trong văn bản.
• Các mối quan hệ : ai ủng hộ, ai phản đối, ai phụ thuộc vào, ai báo cáo về hoặc ai cạnh tranh với ai.
• Ngữ cảnh : những sự thật và quan điểm mà văn bản gán cho mỗi người trong số họ.

Biểu đồ rất quan trọng vì nó giúp xác định chính xác tình huống cụ thể của mô phỏng thay vì dựa trên các giả định chung chung. Nó cũng hiển thị rõ ràng cho bạn, giúp bạn thấy được hệ thống đã hiểu được những gì trước khi bất kỳ thao tác nào được thực hiện.

Bước 2: Từ đồ thị đến các tác nhân

Dựa trên biểu đồ và mô tả đối tượng người dùng, InfoDome tạo ra hàng trăm tác nhân AI; số lượng chính xác phụ thuộc vào tài liệu. Mỗi tác nhân sẽ nhận được:

• Tính cách : khí chất, sở thích, cách nói chuyện và giao tiếp.
• Một quan điểm : điểm xuất phát về vấn đề này, được xác định bởi biểu đồ.
• Trí nhớ dài hạn : những gì đã thấy, đã nói và đã được kể, và những điều đó vẫn tồn tại qua nhiều vòng.
• Quốc gia : Bạn có thể chọn tối đa 10 quốc gia đối tượng, và các đại lý được chia đều giữa các quốc gia đó. Các thực thể có tên thật từ tài liệu sẽ giữ nguyên quốc gia của mình.

Sự kết hợp này là có chủ đích. Một số tác nhân đại diện cho các tổ chức hoặc cá nhân được nêu tên trong văn bản của bạn; những tác nhân khác đại diện cho các thành viên của khán giả rộng lớn hơn, vì vậy mô phỏng bao gồm cả những người chơi trực tiếp và đám đông phản ứng với họ.

Bước 3: Các vòng đấu trên hai nền tảng

Sau đó, các tác nhân tương tác trong một mạng xã hội mô phỏng hoạt động song song trên hai nền tảng:

• Một dạng trang tin giống Twitter : bài đăng ngắn, phản hồi nhanh, chia sẻ lại. Đây là nơi mà các quan điểm lan truyền nhanh chóng và giọng điệu leo thang.
• Một diễn đàn kiểu Reddit : các chủ đề và phản hồi dài hơn. Đây là nơi các lập luận được kiểm chứng, các chi tiết được tranh luận và quan điểm được củng cố hoặc nới lỏng.

Bạn chọn số vòng, ví dụ 10, 20 hoặc 40. Trong mỗi vòng, các thành viên đọc những gì người khác đã đăng, quyết định xem có nên trả lời hay không và trả lời như thế nào, đồng thời cập nhật thông tin trong trí nhớ của họ. Vì trí nhớ được lưu giữ, vòng 15 sẽ được định hình bởi những gì đã xảy ra trong các vòng từ 1 đến 14. Một lập luận không được trả lời ở giai đoạn đầu có thể trở thành quan điểm được chấp nhận rộng rãi ở giai đoạn sau; một sự đính chính đến muộn có thể không bao giờ được cập nhật kịp thời.

Bước 4: Từ cuộc trò chuyện đến báo cáo

Sau vòng cuối cùng, một chuyên viên phân tích sẽ nghiên cứu hoạt động mô phỏng và viết báo cáo dự đoán với các kết luận: các câu chuyện chủ đạo, nhóm nào đã hành động và tại sao, những tác nhân nào đóng vai trò khuếch đại, những rủi ro và câu hỏi chưa được giải đáp nào còn tồn tại. Báo cáo không phải là kết quả duy nhất. Bạn có thể mở các bài đăng gốc, phỏng vấn bất kỳ chuyên viên nào về lý do của họ và đặt câu hỏi tiếp theo cho chuyên viên phân tích. Khả năng truy vết đó chính là điều biến một mô phỏng thành một giả thuyết có thể xem xét lại chứ không phải là một phán quyết "hộp đen".

Tại sao phản ứng bậc hai lại quan trọng

Phản ứng đầu tiên trước một tin tức thường dễ đoán. Việc tăng giá làm khách hàng khó chịu; một quy định mới làm ngành công nghiệp bị điều chỉnh lo lắng. Điều khó đoán hơn là phản ứng thứ cấp : phản ứng đối với phản ứng đó.

Ví dụ về các hiệu ứng bậc hai mà mô phỏng đám đông có thể làm nổi bật:

• Phản hồi mang tính phòng thủ của một công ty biến một lời phàn nàn nhỏ thành một câu chuyện về sự kiêu ngạo.
• Tin đồn nhanh chóng biến mất trên dòng tin nhưng vẫn tồn tại trong một chủ đề trên diễn đàn và sau đó lại được khơi lại.
• Sự ủng hộ hời hợt từ một đồng minh thường được các tác nhân trung lập coi là dấu hiệu của những vấn đề tiềm ẩn.
• Hai nhóm ban đầu đứng ở hai phía đối lập nhau phát hiện ra một điểm bất bình chung và cùng nhau hợp tác.

Những hiệu ứng này chỉ xuất hiện khi các bên tương tác với nhau theo thời gian, và đó chính là mục đích của các vòng thảo luận và trí nhớ. Chúng cũng là những hiệu ứng thường khiến các tổ chức bất ngờ nhất, bởi vì không một cuộc phỏng vấn nào với các bên liên quan có thể tiết lộ chúng.

Một ví dụ minh họa

Chính quyền thành phố lập kế hoạch chuyển đổi một con phố mua sắm sầm uất thành khu vực dành cho người đi bộ. Nhóm quy hoạch tải lên bản dự thảo, tóm tắt một nghiên cứu về giao thông và một bài báo địa phương trích dẫn ý kiến của các chủ cửa hàng. Họ hỏi ý kiến người dân, chủ cửa hàng, các công ty giao hàng và truyền thông địa phương về phản ứng của họ trong tháng đầu tiên, và tiến hành 40 vòng khảo sát tại một quốc gia.

Những vòng thảo luận đầu tiên không có gì bất ngờ: chủ cửa hàng lo lắng về việc giao hàng, cư dân thì thích ý tưởng giảm tiếng ồn. Sau đó, một xu hướng thứ cấp xuất hiện. Một nhân viên của công ty giao hàng đăng bài cho rằng việc giao hàng vào sáng sớm sẽ giải quyết hầu hết các vấn đề. Các chủ cửa hàng trên diễn đàn nắm bắt ý kiến này, và sự chỉ trích của họ chuyển từ "phản đối kế hoạch" sang "phản đối kế hoạch ngay cả khi không có khung giờ giao hàng". Trong khi đó, trên diễn đàn, một người đại diện truyền thông địa phương khuếch đại lời phàn nàn của một cư dân về vấn đề đỗ xe, điều này làm chuyển hướng sự chú ý khỏi vấn đề giao hàng.

Báo cáo của nhà phân tích kết luận rằng khung giờ giao hàng có thể chia rẽ phe đối lập, và vấn đề đỗ xe là rủi ro dai dẳng hơn. Nhóm phỏng vấn người đại diện truyền thông để hiểu những thông tin nào sẽ thay đổi cách đưa tin, sau đó thêm phần đỗ xe vào kế hoạch. Mô phỏng không chứng minh được điều gì về con phố thực tế, nhưng nó đã cung cấp cho nhóm hai giả thuyết cụ thể, có thể kiểm chứng được. Đối với những tình huống nhiều tin đồn, kịch bản lan truyền tin đồn được xây dựng dựa trên cùng một cơ chế.

Những giới hạn cần lưu ý

Mô phỏng đám đông là một công cụ mạnh mẽ để khám phá các động lực, nhưng nó có những hạn chế rõ ràng:

• Các tác nhân là các mô hình AI được huấn luyện dựa trên tài liệu của bạn. Việc thiếu thông tin về các bên liên quan hoặc thông tin phiến diện sẽ dẫn đến những điểm mù.
• Kết quả không mang tính đại diện thống kê như một mẫu khảo sát, và tỷ lệ phần trăm không nên được hiểu là tỷ lệ thực tế.
• Các chuỗi giao dịch khác nhau có thể diễn biến khác nhau. Hãy coi các mô hình nhất quán là tín hiệu mạnh hơn so với những khoảnh khắc đột phá đơn lẻ.

Khi sử dụng với những giới hạn này, mô phỏng là một cách nhanh chóng để xem điều gì có thể xảy ra tiếp theo và tại sao. Để thử nghiệm trên trường hợp của riêng bạn, hãy chuẩn bị một tác vụ trong bảng điều khiển .