การวิจัยลูกค้าและตลาด · ข้อมูลเชิงลึกจากรีวิวและตั๋วขอความช่วยเหลือ
ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าจากรีวิวและตั๋ว
แปลงบทวิจารณ์ ตั๋ว และการสัมภาษณ์ให้เป็นสมมติฐานและงานตรวจสอบความถูกต้อง
สิ่งที่ต้องอัปโหลด
บทวิจารณ์ ตั๋ว บันทึกการสัมภาษณ์
ตัวอย่างคำถาม
จาก [ข้อเสนอแนะ] มีปัญหาและความต้องการที่ซ่อนอยู่ใดบ้าง สมมติฐานใดบ้างที่ควรตรวจสอบ และควรแก้ไขอะไรก่อนเป็นอันดับแรก?ใช้ในคอนโซล
วิธีการทำงาน
- 01กราฟความรู้
ผู้คน องค์กร และเหตุการณ์ต่างๆ ถูกดึงออกมาจากสื่อของคุณ และนำมาถักทอเข้าด้วยกันเป็นความทรงจำร่วมกันของโลก
- 02ประชากร
แต่ละเอนทิตีจะกลายเป็นเอเจนต์ที่มีบุคลิกภาพ ความสนใจ และความทรงจำของตนเอง โดยพารามิเตอร์การจำลองจะถูกปรับแต่งโดยอัตโนมัติ
- 03การจำลอง
เหล่าเอเยนต์ต่างโพสต์ แสดงความคิดเห็น โต้เถียง และเปลี่ยนใจไปมาบนแพลตฟอร์มโซเชียลสองแห่งพร้อมกัน วนไปวนมาไม่หยุด
- 04รายงาน
ตัวแทนนักวิเคราะห์ศึกษาทุกสิ่งที่เกิดขึ้นและเขียนคำทำนายโดยระบุจุดเปลี่ยนสำคัญ ความเสี่ยง และกลุ่มที่มีอิทธิพล
- 05การสนทนา
ลองถามเจ้าหน้าที่คนใดก็ได้ว่าทำไมพวกเขาถึงมีปฏิกิริยาแบบนั้น หรือถามคำถามเพิ่มเติมกับนักวิเคราะห์ดู
สถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน
แบบสำรวจก่อนการสำรวจ
จำลองคำตอบของผู้ตอบแบบสอบถามตามกลุ่ม เพื่อปรับปรุงคำถามให้ชัดเจนยิ่งขึ้นก่อนที่จะว่าจ้างกลุ่มตัวอย่างจริง
การสร้างและตรวจสอบบุคลิกลักษณะ (personas)
แปลงบทสัมภาษณ์ บทวิจารณ์ และบันทึกต่างๆ ให้เป็นบุคลิกลักษณะเฉพาะ จากนั้นตรวจสอบหาข้อสันนิษฐานที่ผิดพลาดและความซ้ำซ้อน
การแบ่งกลุ่มผู้ชม
เปรียบเทียบความต้องการ พฤติกรรม อุปสรรค และปฏิกิริยาของกลุ่มเป้าหมายก่อนตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ราคา หรือข้อความที่ต้องการสื่อสาร
เส้นทางการเดินทางของลูกค้า
วางแผนขั้นตอน จุดสัมผัส ปัญหา และแรงจูงใจของลูกค้า และค้นหาว่าลูกค้าเลิกใช้บริการที่จุดใด
การเตรียมการสัมภาษณ์และการจัดกลุ่มสนทนา
ฝึกซ้อมหัวข้อ ข้อโต้แย้ง และคำถามติดตามผลก่อนลงพื้นที่จริง
อะไรคือปัจจัยที่ขับเคลื่อนอารมณ์ความรู้สึก
วิเคราะห์รีวิว ความคิดเห็น และข้อความจากแบบสำรวจ เพื่อดูว่าอะไรคือปัจจัยที่ก่อให้เกิดความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ