ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ: ਗਾਹਕ, ਵਿਰੋਧੀ, ਮੀਡੀਆ

ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਤੁਹਾਡੇ ਜਨਤਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਾਂਚ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਲਾਂਚ ਯੋਜਨਾ, ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸੈਂਕੜੇ AI ਏਜੰਟ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸੋਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਨਤੀਜਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹਿੰਗੀ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜਲਦੀ ਲੱਭੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਦੀ ਨਕਲ ਕਿਉਂ ਕਰੀਏ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਂਚ ਇਸ ਲਈ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦ ਮਾੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਠੋਕਰ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਟੀਮ ਦੇ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਸਮਝਦੇ ਹਨ: ਕੀਮਤ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਨਾਮ ਗਲਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਟੀਮ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ ਹਰ ਕੋਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਬਾਹਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਬਦਲਣ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਕੋਈ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

InfoDome ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਲਾਂਚ ਯੋਜਨਾ, ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼, ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦਾ ਟੈਕਸਟ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੋਟਸ) ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਲੋਕਾਂ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸੈਂਕੜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਚਰਿੱਤਰ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ Twitter ਵਰਗੀ ਫੀਡ ਅਤੇ Reddit ਵਰਗੇ ਫੋਰਮ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਦੌਰਾਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਜੰਟ ਦਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਦੇਖਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਦਰਸ਼ਕ

ਗਾਹਕ। ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਕਈ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਤਪਾਦ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਸਾਵਧਾਨ ਖਰੀਦਦਾਰ, ਤੁਹਾਡੇ ਪਿਛਲੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਸ ਪਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਜਦੋਂ ਉਤਸੁਕਤਾ ਸ਼ੱਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਹਿੱਤਾਂ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਾਂਚ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਸਾਡਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।

ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ। ਪੱਤਰਕਾਰ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਉਹ ਫਰੇਮ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਗਾਹਕ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਕੋਣ ਚੁਣਦੇ ਹਨ: ਨਵੀਨਤਾ, ਕੀਮਤ, ਜੋਖਮ, ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ 10 ਦਰਸ਼ਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਚੁਣੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਜੋ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਲੱਭਣਾ

ਸਾਰੀਆਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਕੁਝ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜੋ ਫੈਲਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ:

• ਏਜੰਟ ਕੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਕੀਮਤ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ, ਉਪਲਬਧਤਾ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਹਰ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
• ਹਰੇਕ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਫੈਲਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਅਕ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਈ ਗਈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕੀ ਗਈ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਟਿੱਪਣੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਿਆ ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ? ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਹਲਕੀ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਹੈ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਾਕ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਵੇਰਵੇ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਤੁਹਾਡੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਫਿਕਸ ਕਰੋ।

• ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਸ ਵਾਕ ਨੂੰ ਬਦਲੋ ਜਿਸਨੇ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ FAQ ਜਵਾਬ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।
• ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਸਵਾਲ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਛੋਟੇ, ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
• ਸੁਰਖੀ ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਮੁੱਖ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਏਜੰਟ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਉਹਨਾਂ ਹੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਓ। ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਦੌਰ, ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਰੱਖੋ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ FAQ ਐਂਟਰੀਆਂ ਹਨ। ਲਾਂਚ ਰਣਨੀਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਉਦਾਹਰਣ: ਗਾਹਕੀ ਟੀਅਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਥਰਮੋਸਟੈਟ

ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਥਰਮੋਸਟੈਟ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕੀਮਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਗਾਹਕੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਟੀਅਰ ਊਰਜਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼, ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦਾ ਟੈਕਸਟ, ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ FAQ ਅਤੇ ਦੋ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ। "ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕ, ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ?"

ਦੌੜ 1। 20 ਦੌਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਿਪੋਰਟ ਊਰਜਾ ਬੱਚਤ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਫੋਰਮ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਏਜੰਟ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਥਰਮੋਸਟੈਟ ਗਾਹਕੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਅਕ ਏਜੰਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਮੂਲ ਕਾਰਜ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ", ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਏਜੰਟ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕੋਈ ਗਾਹਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਨਿਦਾਨ। ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਾਰਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੂਜੇ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ FAQ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਗਾਹਕੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ।

ਠੀਕ ਕਰੋ। ਟੀਮ ਮੁਫ਼ਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਦਾ ਵਾਕ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ("ਸਾਰੇ ਹੀਟਿੰਗ ਕੰਟਰੋਲ ਗਾਹਕੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਟੀਅਰ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਸਿਕ ਊਰਜਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ") ਅਤੇ ਉਸ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਰਨ 2. ਰੀਰਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਅਜੇ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਾਰ, ਅਤੇ ਕਈ ਏਜੰਟ ਨਵੇਂ ਵਾਕ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਏਜੰਟ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ, ਛੋਟਾ ਸਵਾਲ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਗਲੀ FAQ ਐਂਟਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲਾ ਕਦਮ। ਟੀਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਕੁਝ ਅਸਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਸੀ।

ਜਾਣਨ ਯੋਗ ਸੀਮਾਵਾਂ

• ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਤਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੀ ਪਤਲੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।
• ਏਜੰਟ ਸ਼ੇਅਰ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ।
• ਰੀਅਲ ਲਾਂਚ ਬਾਹਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਸੇ ਦਿਨ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਜਿਸਦੀ ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੇ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ।
• ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਅਸਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਨਿਰਣਾਇਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਗਾਈਡ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ।

ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ InfoDome ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਂਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਕੀਮਤ €29 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ €9 ਮਾਸਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਬਜਟ ਅਤੇ ਅਸੀਮਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।