Gervigreindarlíkanir fyrir hópa koma ekki í stað kannana, áhersluhópa, mats sérfræðinga eða tölfræðilegra líkana; þær fylla skarð á milli þeirra. Hefðbundnar aðferðir mæla hvað fólk hugsar í dag eða draga ályktanir út frá fyrri gögnum, en líkön gera þér kleift að fylgjast með hvernig hópur gæti brugðist við einhverju sem hefur ekki enn gerst, skref fyrir skref, og spyrja hvers vegna. Sterkustu spárnar sameina hvort tveggja: líkön til að kanna og útskýra, hefðbundnar aðferðir til að mæla og staðfesta.
Það sem hefðbundin spágerð gerir vel
Hver viðurkennd aðferð svarar ákveðinni tegund spurningar og hver um sig er góð í því.
- Könnanir og kannanir mæla núverandi skoðanaskiptingu innan skilgreinds hóps. Með traustu úrtaki og vandlegri orðalag gefa þær tölur sem hægt er að verja.
- Fókushópar og viðtöl afhjúpa tungumál, tilfinningar og mótbárur sem spurningalisti myndi aldrei koma upp. Þau sýna hvernig fólk talar um efni, ekki bara hvað það merkir við.
- Sérfræðiálit setur samhengi: reyndur samskiptastjóri eða stefnumótunargreinandi veit hvaða hagsmunaaðilar hafa tilhneigingu til að stigmagnast og hvaða mál hverfa af sjálfu sér.
- Tölfræðilegar og hagfræðilegar líkön gefa áreiðanlega útreikninga þegar framtíðin líkist fortíðinni og nægileg söguleg gögn eru til staðar.
Sameiginlegur veikleiki þeirra er sá sami: þeir eiga erfitt með að takast á við hið nýja. Könnun getur ekki mælt viðbrögð við tilkynningu sem enginn hefur séð enn án þess að sýna hana fólki, sem gæti verið ómögulegt áður en ákvörðunin er opinber. Líkan sem hefur verið þjálfuð á fyrri útgáfum veit ekkert um flokk sem er ekki til. Sérfræðingar geta byggt á síðustu kreppu þeirra.
Hvað gervigreindarlíking bætir við
Gervigreindarlíking á mannfjölda byrjar á þínu eigin efni. Í InfoDome hleður þú inn skjölum eins og fréttum, áætlun, skýrslum eða drögum að stefnu og lýsir með skýrum orðum því sem þú vilt spá fyrir um. Kerfið dregur út þekkingargraf yfir fólk, stofnanir, hópa og tengsl og býr síðan til hundruð gervigreindarumboðsmanna með sína eigin persónu, stöðu og langtímaminni. Þessir umboðsmenn hafa samskipti á tveimur hermdum kerfum samhliða, Twitter -líkum straumi og Reddit -líkum spjallborði, í valinn fjölda umferða og minni þeirra uppfærist eftir því sem atburðir gerast.
Þessi hönnun býður upp á hluti sem hefðbundin verkfærakassi býður ekki upp á:
- Dynamík í stað skyndimyndar. Þú sérð hver bregst fyrst við, hver magnar upp, hvaða rök breiðast út og hvernig afstöður breytast yfir 10, 20 eða 40 umferðir.
- Útskýringar sem þú getur dregið í efa. Eftir keyrsluna skrifar greiningaraðili spáskýrslu og þú getur tekið viðtal við hvaða umboðsmann sem er eða spurt greinandann eftirfylgnispurninga um rökstuðning hans.
- Örugg „hvað ef“ prófun. Þú getur breytt einni inntaksupplýsingu, eins og orðasambandi, verði eða dagsetningu, og keyrt hana aftur án þess að afhjúpa neitt fyrir almenningi.
- Nokkrir markhópar í einu. Þú getur valið allt að 10 markhópslönd; umboðsmenn eru skipt jafnt á milli þeirra, en raunverulegir nafngreindir aðilar halda sínu eigin landi.
- Hraði og kostnaður. Hægt er að útbúa atburðarás á nokkrum mínútum, sem gerir það hagnýtt að prófa hugmyndir sem myndu aldrei réttlæta fulla rannsóknarfjárveitingu.
Heiðarleg takmörk hermunar
Hermun er endurskoðanleg tilgáta, ekki mæling. Mikilvægt er að vera skýr um hvað hún getur ekki gert.
- Það endurspeglar inntak þess. Ef skjölin sleppa lykilhópi eða rangfæra staðreyndir, munu aðilarnir ekki búa til þann veruleika sem vantar. Bil í grafinu verða að bilum í spánni.
- Það gefur ekki tölfræðilega dæmigerða prósentutölu. Hlutdeild umboðsmanna er merki um stefnu og aðferðir, ekki staðgengill fyrir úrtakskönnun.
- Tungumálalíkön bera með sér sína eigin fordóma. Umboðsmenn geta verið skýrari eða skynsamari en raunverulegur hópur og sumir menningarlegir blæbrigði geta verið flattir út.
- Sjaldgæf áföll eru enn sjaldgæf. Hermun kannar líklegar leiðir; hún tryggir ekki að raunveruleikinn muni fylgja þeirri líklegustu.
Við fjöllum um hvernig á að athuga þessa veikleika kerfisbundið í leiðbeiningum okkar um hvernig á að endurskoða spá .
Hvernig aðferðirnar bera sig saman í reynd
Í stað þess að spyrja hvaða aðferð sé „best“ skaltu spyrja hvaða spurningar þú hefur.
- „Hvað finnst fólki núna?“ Notið könnun. Hermun getur bent á hvaða spurningar eigi að spyrja, en tölurnar ættu að koma frá raunverulegum svarendum.
- „Hvernig mun fólk bregðast við einhverju nýju?“ Byrjið með hermun til að kortleggja líkleg viðbrögð og staðfestið síðan þau mikilvægustu með lítilli könnun eða nokkrum viðtölum.
- „Hvers vegna gæti þetta farið úrskeiðis?“ Hermun og áhersluhópar eru bæði sterk hér. Hermun er hraðari og gerir þér kleift að endurtaka; áhersluhópar gefa raunverulega mannlega áferð.
- „Hver verður þróunin næsta ársfjórðung?“ Tölfræðileg líkön eru leiðandi þegar sagan er stöðug; hermun hjálpar þegar skipulagsbreyting brýtur fyrri mynstur.
- „Hver af þremur valkostum hefur minnstu áhættuna?“ Endurskoðið sama dæmið þrisvar sinnum með einni breytu breyttri og berið saman skýrslurnar, látið síðan sérfræðinga meta málamiðlanirnar.
Virkað dæmi: breyting á fargjaldi í borgarsamgöngum
Ímyndaðu þér borgarstjórn sem er að undirbúa að skipta út einstökum miðum fyrir svæðisbundið fargjald. Teymið hefur drög að stefnu, samantekt á kvörtunum síðasta árs og tvær fréttir frá staðnum.
- Hefðbundið skref. Könnun meðal íbúa sýnir að 58% íbúa meta almenningssamgöngur sem „ásættanlegar“. Gagnlegar, en það segir ekkert um umbæturnar.
- Hermun. Teymið hleður upp drögum og greinum og spyr: „Hvernig munu pendlarar, námsmenn, lífeyrisþegar og fjölmiðlar á staðnum bregðast við fyrstu tveimur vikunum eftir tilkynninguna?“ Meðal umboðsmanna eru pendlarahópar, nemendafélag, félag lífeyrisþega, tveir stjórnarandstöðufulltrúar og blaðamenn á staðnum. Eftir 20 umferðir sýnir skýrslan að sterkasta neikvæða bylgjan stafar ekki af verðinu sjálfu heldur af misskilningi: margir umboðsmenn telja að úthverfin muni borga tvöfalt, sem drögin segja ekki til um.
- Eftirfylgni. Teymið tekur viðtal við fulltrúi nemendafélagsins og greinanda. Ruglingurinn stafar af einni óljósri setningu og vantaði dæmi.
- Endurtekið. Setningin er endurskrifuð, dæmi um fargjaldareiknivél er bætt við og atburðarásin er endurtekin. Misskilningurinn minnkar og umræðan færist að tímasetningu breytingarinnar.
- Staðfesting. Áður en tilkynningin er gefin út prófar samskiptateymið tvær útgáfur textans með litlum hópi raunverulegra íbúa. Raunverulegi hópurinn staðfestir meginmisskilninginn og sveitarfélagið birtir skýrari útgáfuna.
Hermunin spáði ekki fyrir um atkvæðahlutfall. Hún fann aðferð, gaf teyminu ódýra leið til að prófa lausn og sagði þeim nákvæmlega hvað ætti að staðfesta með raunverulegu fólki.
Hvernig á að sameina hermun og hefðbundnar rannsóknir
Hagnýtt vinnuferli lítur svona út:
- Kannaðu fyrst. Notaðu hermun snemma, þegar hugmyndir eru enn ódýrar í breytingum, til að kortleggja hagsmunaaðila, rök og líkleg spennupunkt. Sviðsmyndagerð okkar og tilbúnar könnunarsviðsmyndir eru góð upphafspunktur.
- Taktu af. Veldu tvær eða þrjár niðurstöður sem myndu breyta ákvörðun þinni ef þær væru sannar.
- Mælið. Staðfestið nákvæmlega þessar niðurstöður með könnun, pallborðsumræðum eða viðtölum. Nú eyðir þú rannsóknarfjárveitingum aðeins þar sem það skiptir máli.
- Eftirlit. Eftir ræsingu, berðu saman raunveruleg viðbrögð við hermdum viðbrögðum. Þar sem þau eru frábrugðin, uppfærðu skjölin þín og keyrðu þau aftur.
Þetta heldur dómgreind mannsins við völd. Hermunin víkkar sjónsviðið; fólk tekur ákvörðun.
Ef þú vilt prófa þetta á þínu eigin efni geturðu lýst verkefni í InfoDome stjórnborðinu áður en þú skráir þig. Áskriftin kostar 29 evrur á mánuði, inniheldur mánaðarlega notkunarfjárhæð fyrir gervigreind upp á 9 evrur og ótakmarkað verkefni og hægt er að hætta við hana hvenær sem er.
Algengar spurningar
Getur gervigreindarhermun komið í stað kannana?
Nei. Hermun sýnir líklegar viðbrögð og ástæður þeirra, en prósentutölurnar eru ekki tölfræðilega dæmigerðar. Notaðu hana til að ákveða hvað á að mæla og mældu síðan með raunverulegum svarendum.
Hvenær er hermun gagnlegri en áhersluhópur?
Þegar þörf er á hraða, nokkrum afbrigðum eða mörgum löndum í einu, eða þegar ekki er hægt að sýna efnið utanaðkomandi aðilum. Áhersluhópar eru enn verðmætir til að fá raunverulega blæbrigði og ættu að vera notaðir til að staðfesta lykilniðurstöður.
Hversu nákvæmar eru mannfjöldalíkanir með gervigreind?
Nákvæmni fer eftir gæðum og heilleika skjalanna og hvernig spurningin er sett fram. Líttu á niðurstöðuna sem endurskoðanlega tilgátu: athugaðu forsendurnar, endurtaktu með breyttum inntaki og staðfestu úrslitaatriðin í raunveruleikanum.
Hvað þarf ég til að byrja?
Skjöl sem lýsa aðstæðunum (PDF, Markdown eða TXT) og skýr lýsing á því sem þú vilt spá fyrir um. Allt annað, frá þekkingargrafinu til umboðsmanna og skýrslunnar, er smíðað af þjónustunni.