تحقیقات مشتری و بازار · نظرسنجی قبل از نظرسنجی
نظرسنجی مصنوعی: ابتدا یک پرسشنامه را آزمایش کنید
قبل از پرداخت هزینه برای یک پنل واقعی، پاسخهای پاسخدهندگان را به صورت بخش به بخش شبیهسازی کنید تا سوالات دقیقتر شوند.
چی آپلود کنیم؟
پرسشنامه + مخاطب هدف
نمونه سوال
بخشهای مختلف چگونه به [پرسشنامه] پاسخ خواهند داد، کدام سوالات مبهم هستند و چه مواردی باید قبل از اجرای نظرسنجی اصلی اصلاح شوند؟در کنسول اعمال کنید
چگونه کار میکند؟
- 01نمودار دانش
افراد، سازمانها و رویدادها از مطالب شما استخراج شده و در یک خاطره مشترک از جهان بافته میشوند.
- 02جمعیت
هر موجودیت به عاملی با شخصیت، علایق و حافظه خاص خود تبدیل میشود؛ پارامترهای شبیهسازی به طور خودکار تنظیم میشوند.
- 03شبیهسازی
نمایندگان به طور موازی، دور به دور، در دو پلتفرم اجتماعی پست میگذارند، نظر میدهند، بحث میکنند و نظرشان را تغییر میدهند.
- 04گزارش
یک تحلیلگر، هر اتفاقی را که افتاده است مطالعه میکند و پیشبینی خود را با نقاط عطف کلیدی، ریسکها و گروههای تأثیرگذار مینویسد.
- 05مکالمه
از هر نمایندهای بپرسید که چرا آنطور واکنش نشان داده است، یا از تحلیلگر سوالات تکمیلی بپرسید.
یادداشتهای بیشتر
- شبیهسازی چندعاملی چیست؟ یک راهنمای ساده
- نحوه استفاده از InfoDome: راهنمای شبیهسازی گام به گام
- شبیهسازی هوش مصنوعی در مقابل پیشبینی سنتی: نظرسنجیها، پنلها، مدلها
سناریوهای مشابه
ساخت و بررسی پرسوناها
مصاحبهها، بررسیها و یادداشتها را به پرسونا تبدیل کنید، سپس آنها را از نظر فرضیات ضعیف و موارد تکراری بررسی کنید.
تقسیمبندی مخاطبان
قبل از تصمیمگیری در مورد محصول، قیمت یا پیام، نیازها، عادات، موانع و واکنشهای بخشها را با هم مقایسه کنید.
سفر مشتری
مراحل، نقاط تماس، نقاط درد و انگیزهها را ترسیم کنید و محل خروج مشتریان را پیدا کنید.
بینشهایی از نظرات و تیکتهای پشتیبانی
نظرات، تیکتها و مصاحبهها را به فرضیهها و وظایف اعتبارسنجی تبدیل کنید.
آمادهسازی مصاحبهها و گروههای کانونی
قبل از کار میدانی واقعی، مضامین، اعتراضات و سوالات تکمیلی را تمرین کنید.
چه چیزی احساسات را هدایت میکند؟
نقدها، نظرات و متن نظرسنجی را تجزیه و تحلیل کنید تا ببینید چه چیزی احساسات مثبت و منفی را برمیانگیزد.