Mitmeagentne simulatsioon on süsteemi uurimise viis, modelleerides paljusid sõltumatuid osalejaid ehk agente, kellel kõigil on oma reeglid, eesmärgid või isiksus, ning lastes üldisel tulemusel tuleneda nende omavahelisest suhtlusest. Selle asemel, et kirjutada üks võrrand "turu" või "avaliku arvamuse" jaoks, kirjeldatakse indiviide ja jälgitakse, mida rühm teeb. Kaasaegsete keelemudelite abil saavad need agendid lugeda, kirjutada ja meelde jätta loomulikus keeles, mis muudab meetodi kasulikuks küsimuste puhul, kuidas inimesed reageerivad.
Põhiidee: käitumine tekib interaktsioonist
Paljusid olulisi tulemusi ei otsusta ükski üksik tegija. Liiklusummikud, hinnaspiraalid, viiruslikud kuulujutud ja avaliku meeleolu muutused tulenevad kõik paljudest kohalikest otsustest, mis üksteist mõjutavad. Mitmeagentne simulatsioon võtab seda tõsiselt.
Tüüpiline simulatsioon koosneb kolmest koostisosast:
- Agendid : toimijad, kellel kõigil on oma olek (mida nad teavad, tahavad või usuvad) ja käitumine (kuidas nad otsustavad, mida edasi teha).
- Keskkond : ruum, kus agendid tegutsevad ja üksteist jälgivad, näiteks kaart, turg või sotsiaalvõrgustik.
- Ajasammud või voorud : igal sammul agendid jälgivad, otsustavad ja tegutsevad ning keskkond muutub selle tulemusel.
Selle lähenemisviisi eripäraks on esilekerkimine : mustrid grupi tasandil, mida keegi otseselt ei programmeerinud. Iga indiviidi väike eelistus võib korduva interaktsiooni kaudu anda suure ja üllatava kollektiivse tulemuse.
Kust see tuli: agendipõhine modelleerimine
Idee pole uus. Majanduse, ökoloogia, sotsioloogia ja arvutiteaduse teadlased on agendipõhist modelleerimist kasutanud aastakümneid. Juba 1970. aastate varased tööd näitasid väga lihtsate reeglite abil ruudustikul, kuidas leebe individuaalsete eelistuste jagamine naabrite suhtes võib viia tugeva segregatsioonini terve naabruskonna tasandil. Järgnevatel aastakümnetel ehitasid teadlased tehisühiskondi, simuleerisid turge ning epideemiate, loomade parvede ja liikluse mudeleid.
Neil klassikalistel mudelitel on üks ühine joon: agendid on tahtlikult lihtsad. Igaüks neist järgib käputäit numbrilisi reegleid, mis muudab mudeli läbipaistvaks ja hõlpsasti analüüsitavaks, kuid piirab ka seda, mida see saab öelda rikka inimkäitumise, näiteks veenmise, raamimise või iroonia kohta.
Uus laine: keelemudelitele loodud agendid
Suured keelemudelid muutsid seda, mida agent endast kujutada saab. Alates umbes 2023. aastast on niinimetatud generatiivsete agentide uuringud näidanud, et keelemudeli agendid, kellele on antud persona, mälestus minevikusündmustest ja võime seda mälestust analüüsida, suudavad simuleeritud kogukonnas käituda üllatavalt usutaval viisil: nad planeerivad oma päevi, kujundavad arvamusi, edastavad uudiseid ja koordineerivad omavahel tegevust.
Võrreldes klassikaliste agendipõhiste mudelitega, keelemudeli agendid:
- Suhtle loomulikus keeles , et nad saaksid reageerida lause tegelikule sõnastusele, mitte ainult numbrile.
- Kannavad rikkalikku isiksust , ühendades tausta, väärtusi ja hääletooni.
- Pea meeles ja uuenda , et varasemad vestlused kujundaksid hilisemat käitumist.
Kompromiss seisneb selles, et nad on vähem läbipaistvad ja kallimad kui reeglipõhised agendid ning nende käitumine peegeldab alusmudeli tugevusi ja eelarvamusi.
Kuidas InfoDome seda rakendab
InfoDome kasutab keelemudeli agente avalikkuse ja sidusrühmade reaktsioonide simuleerimiseks. Teie laadite üles dokumendid ja kirjeldate, mida soovite ennustada; InfoDome koostab teie materjalis olevate inimeste, organisatsioonide ja rühmade teadmiste graafiku ning loob seejärel sadu agente oma iseloomu, positsiooni ja pikaajalise mäluga, mis on jaotatud kuni kümne teie valitud sihtrühma riigi vahel. Agendid suhtlevad Twitter -laadses voos ja Reddit -laadses foorumis paralleelselt kindlaksmääratud arvu voorude jooksul ning analüütikuagent kirjutab ennustusaruande, mida saate koos iga üksiku agendiga küsitleda. Samm-sammult mehaanikat selgitatakse jaotises „Kuidas tehisintellekti abil rahvahulga simulatsioon reaktsioone ennustab“ .
Kui mitme agendiga simulatsioon aitab
Meetod on kõige väärtuslikum siis, kui tulemus sõltub pigem interaktsioonist kui ühest otsusest:
- Reaktsioonid, mis tuginevad reaktsioonidele : kriisid, kuulujutud, avalikud arutelud, kus esimesele reageeringule reageerimine on kõige olulisem.
- Paljud sidusrühmad erinevate huvidega : poliitilised muudatused, organisatsiooniline ümberkorraldamine, läbirääkimised.
- Strateegiline koosmõju : konkurentide vastused või sõjamängud, kus mõlemad pooled kohanevad teisega.
- Varajane uurimine : kui teil on vaja hüpoteese kiiresti, enne uuringut või väliuuringut või kui tegelik test on liiga kulukas või liiga riskantne.
- Sõnumi võrdlus : sama sihtrühma võrdlemine ühe ja sama väite kahe versiooniga, et näha, kumb framing jõuab kaugemale.
Kui see ei aita
Sama oluline on teada, millal seda mitte kasutada:
- Kui vajate representatiivseid numbreid. Simulatsioon ei ole küsitlus; selle proportsioone ei tohiks lugeda reaalsete protsentidena.
- Kui head ajaloolised andmed juba vastavad küsimusele. Kui teil on stabiilse toote müügiandmed aastate kaupa, võib statistiline prognoos olla usaldusväärsem.
- Kui sisend on napp, on agendid samavõrd maandatud kui materjal, millest nad on ehitatud. Sidusrühmade puudumine tähendab häälte puudumist.
- Kui soovid kindlust. Erinevad katsed võivad kulgeda erinevalt. Väljund on läbivaadatav hüpotees, mis toetab otsustusvõimet, kuid ei asenda seda.
Töötatud näide
Keskmise suurusega logistikaettevõte kaalub kontoritöötajate neljapäevasele töönädalale üleminekut. Juhtkond tahab teada, kuidas töötajad, meeskonnajuhid ja kliendid reageeriksid. Tabelarvutusmudel võiks küll kulusid hinnata, aga mitte seda, kuidas kuulujutt "varjatud ületundidest" töötajate seas leviks või kuidas võtmeklient uudiseid loeks.
Personalimeeskond laadib sisemise ettepaneku ja hiljutise töötajate küsitluse kokkuvõtte üles InfoDome, kirjeldab küsimust ja viib ühes riigis läbi 20 vooru. Foorumis väljendavad meeskonnajuhid muret reedeti toimuva kajastuse pärast; uudistevoos tervitavad nooremad töötajad muudatust, kuid jagavad muret, et töökoormus lihtsalt väheneb. Kliendiagent küsib, kas reageerimisajad muutuvad. Analüütiku aruanne näitab, et reedese kajastuse selgus on nii meeskonnajuhtide kui ka klientide jaoks otsustav tegur.
Meeskonnajuhi intervjueerimisel saab personaliosakond teada, et reedese töögraafiku vaheldumine leevendaks nende muresid. Juhtkond käsitleb seda hüpoteesina, mida testida kahe osakonnaga reaalses pilootprojektis, mitte lõpliku vastusena. See on hea viis mitme agendi simulatsiooni kasutamiseks: see kitsendas ebamäärase küsimuse konkreetseks ja testitavaks. Kui töötate sarnaste tulevikku suunatud küsimustega, on stsenaariumiplaneerimise kasutusjuhtum hea alguspunkt.
Alustamine
InfoDome mitme agendiga simulatsiooni käivitamiseks ei ole vaja programmeerimisoskusi. Ühekordne pakett maksab 29 eurot kuus, sisaldab 9 euro suurust igakuist tehisintellekti kasutuseelarvet ja piiramatut arvu projekte ning selle saab igal ajal tühistada. Valmistage oma esimene stsenaarium konsoolis ette ; enne registreerumist saate ülesande seadistada.
KKK
Kas mitme agendi simulatsioon on sama mis agendipõhine modelleerimine?
Need on omavahel tihedalt seotud terminid. Agendipõhine modelleerimine viitab tavaliselt klassikalisele uurimistraditsioonile, kus kasutatakse lihtsaid reeglipõhiseid agente, samas kui mitme agendi simulatsiooni kasutatakse sageli laiemalt, sealhulgas keelemudelitel põhinevaid agente.
Mis on generatiivsed agendid?
Generatiivsed agendid on keelemudelitel põhinevad tehisintellekti agendid, millel on persona, mälestus minevikusündmustest ning võime planeerida ja reflekteerida. Uuringud on näidanud, et nad suudavad simuleeritud kogukondades luua usutavat sotsiaalset käitumist.
Kas simulatsioon saab uuringut asendada?
Ei. Simulatsioon genereerib ja testib hüpoteese kiiresti, samas kui uuring mõõdab seda, mida päris inimesed ütlevad. Need toimivad kõige paremini koos: esmalt simuleeritakse küsimuste teravdamiseks ja seejärel kinnitatakse reaalsete andmetega, kui see on oluline.
Kas ma pean selle kasutamiseks kodeerima?
Mitte InfoDome. Laadite üles dokumendid, kirjeldate küsimust lihtsate sõnadega, valite riigid ja voorud ning loete aruande läbi.