Πώς η προσομοίωση πλήθους με τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τις αντιδράσεις του κοινού

Η προσομοίωση πλήθους με τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τις αντιδράσεις του κοινού δημιουργώντας έναν πληθυσμό πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης από πραγματικό πλαίσιο και επιτρέποντάς τους να αλληλεπιδρούν με την πάροδο του χρόνου, αντί να ζητούν από ένα μόνο μοντέλο μία μόνο απάντηση. Στο InfoDome, το έγγραφό σας μετατρέπεται σε γράφημα γνώσης, το γράφημα μετατρέπεται σε εκατοντάδες πράκτορες με τον δικό τους χαρακτήρα, θέση και μνήμη, και αυτοί οι πράκτορες συζητούν σε δύο προσομοιωμένες πλατφόρμες για έναν επιλεγμένο αριθμό γύρων. Στη συνέχεια, ένας αναλυτής διαβάζει τι συνέβη και γράφει μια αναφορά πρόβλεψης που μπορείτε να αμφισβητήσετε.

Γιατί να προσομοιώνουμε ένα πλήθος αντί να ρωτάμε ένα μόνο μοντέλο;

Αν ρωτήσετε ένα μόνο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης «πώς θα αντιδράσουν οι άνθρωποι σε αυτό;», θα λάβετε μία εύλογη παράγραφο. Συχνά είναι λογική, αλλά είναι ένας μέσος όρος: μία φωνή φαντάζεται τους πάντες ταυτόχρονα. Οι πραγματικές αντιδράσεις δεν λειτουργούν έτσι. Οι άνθρωποι ανταποκρίνονται ο ένας στον άλλον. Η ανάρτηση ενός κριτικού διαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο ένας ουδέτερος αναγνώστης βλέπει τις ειδήσεις. η απάντηση ενός υπερασπιστή αλλάζει αυτό που λέει στη συνέχεια ο κριτικός. ένας δημοσιογράφος επιλέγει το πιο δυνατό πλαίσιο, όχι το πιο ακριβές.

Μια προσομοίωση πλήθους προσπαθεί να αποτυπώσει αυτή τη δυναμική. Αντί για μία φανταστική συναίνεση, μοντελοποιεί πολλούς διακριτούς παράγοντες και αφήνει το αποτέλεσμα να προκύψει από την αλληλεπίδρασή τους. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το αποτέλεσμα μπορεί να σας εκπλήξει και γιατί αξίζει να ελέγξετε τις εκπλήξεις. Η ευρύτερη μέθοδος είναι γνωστή ως προσομοίωση πολλαπλών πρακτόρων. Εξηγούμε το ιστορικό της με βάση το τι είναι η προσομοίωση πολλαπλών πρακτόρων .

Βήμα 1: Από το έγγραφο στο γράφημα γνώσεων

Όλα ξεκινούν με το υλικό σας: ειδήσεις, σχέδια, αναφορές, προσχέδια πολιτικής ή μυθοπλασία, σε PDF, Markdown ή κειμένου. InfoDome τα διαβάζει μαζί με την περιγραφή σας σε απλή γλώσσα για το τι θέλετε να προβλέψετε και εξάγει ένα γράφημα γνώσεων:

• Οντότητες : άτομα, οργανισμοί και ομάδες που αναφέρονται στο κείμενο.
• Σχέσεις : ποιος υποστηρίζει, αντιτίθεται, εξαρτάται, αναφέρεται ή ανταγωνίζεται με ποιον.
• Συμφραζόμενα : τα γεγονότα και οι θέσεις που το κείμενο αποδίδει σε καθένα από αυτά.

Το γράφημα έχει σημασία επειδή στηρίζει την προσομοίωση στην περίπτωσή σας και όχι σε γενικές υποθέσεις. Είναι επίσης ορατό σε εσάς, ώστε να μπορείτε να δείτε τι κατάλαβε το σύστημα πριν εκτελεστεί οτιδήποτε.

Βήμα 2: Από το γράφημα στους πράκτορες

Από το γράφημα και την περιγραφή του κοινού σας, InfoDome δημιουργεί εκατοντάδες πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Ο ακριβής αριθμός εξαρτάται από το έγγραφο. Κάθε πράκτορας λαμβάνει:

• Ένας χαρακτήρας : ιδιοσυγκρασία, ενδιαφέροντα, ο τρόπος που τείνει να μιλάει και να αλληλεπιδρά.
• Μια θέση : από όπου ξεκινά το ζήτημα, με βάση το γράφημα.
• Μακροπρόθεσμη μνήμη : αυτά που έχει δει, πει και σας έχουν πει, τα οποία επιμένουν σε όλους τους γύρους.
• Μια χώρα : μπορείτε να επιλέξετε έως και 10 χώρες κοινού και οι εκπρόσωποι κατανέμονται εξίσου μεταξύ τους. Οι πραγματικές οντότητες με όνομα από το έγγραφο διατηρούν τη δική τους χώρα.

Η ανάμειξη είναι σκόπιμη. Μερικοί πράκτορες αντιπροσωπεύουν επώνυμους οργανισμούς ή άτομα από το κείμενό σας. Άλλοι αντιπροσωπεύουν μέλη του ευρύτερου κοινού, επομένως η προσομοίωση περιλαμβάνει τόσο τους ορατούς παίκτες όσο και το πλήθος που αντιδρά σε αυτούς.

Βήμα 3: Γύροι σε δύο πλατφόρμες

Στη συνέχεια, οι πράκτορες αλληλεπιδρούν σε ένα προσομοιωμένο κοινωνικό δίκτυο που λειτουργεί παράλληλα σε δύο πλατφόρμες:

• Μια ροή τύπου Twitter : σύντομες αναρτήσεις, γρήγορες αντιδράσεις, αναδημοσιεύσεις. Εδώ είναι που τα πλαισιώματα εξαπλώνονται γρήγορα και ο τόνος κλιμακώνεται.
• Ένα φόρουμ τύπου Reddit : μεγαλύτερα νήματα και απαντήσεις. Εδώ δοκιμάζονται επιχειρήματα, συζητιούνται λεπτομέρειες και οι θέσεις σκληραίνουν ή μαλακώνουν.

Εσείς επιλέγετε τον αριθμό των γύρων, για παράδειγμα 10, 20 ή 40. Σε κάθε γύρο, οι εκπρόσωποι διαβάζουν τι δημοσίευσαν οι άλλοι, αποφασίζουν εάν και πώς θα απαντήσουν και ενημερώνουν τη μνήμη τους. Επειδή η μνήμη μεταφέρεται, ο γύρος 15 διαμορφώνεται από ό,τι συνέβη στους γύρους 1 έως 14. Ένα επιχείρημα που δεν απαντήθηκε νωρίς μπορεί να γίνει αποδεκτό αργότερα. Μια διόρθωση που έφτασε αργά μπορεί να μην το καλύψει ποτέ.

Βήμα 4: Από τη συζήτηση στην αναφορά

Μετά τον τελευταίο γύρο, ένας αναλυτής μελετά την προσομοιωμένη δραστηριότητα και γράφει μια έκθεση πρόβλεψης με συμπεράσματα: κυρίαρχες αφηγήσεις, ποιες ομάδες μετακινήθηκαν και γιατί, ποιοι δρώντες έδρασαν ως ενισχυτές, ποιοι κίνδυνοι και ποια ανοιχτά ερωτήματα παραμένουν. Η έκθεση δεν είναι το μόνο αποτέλεσμα. Μπορείτε να ανοίξετε τις υποκείμενες αναρτήσεις, να πάρετε συνέντευξη από οποιονδήποτε πράκτορα σχετικά με τη συλλογιστική του και να κάνετε στον αναλυτή ερωτήσεις παρακολούθησης. Αυτή η ιχνηλασιμότητα είναι που μετατρέπει μια προσομοίωση σε μια αναθεωρήσιμη υπόθεση και όχι σε μια ετυμηγορία μαύρου κουτιού.

Γιατί έχουν σημασία οι αντιδράσεις δεύτερης τάξης

Η πρώτη αντίδραση στις ειδήσεις είναι συνήθως εύκολο να μαντέψει κανείς. Μια αύξηση τιμών ενοχλεί τους πελάτες. Ένας νέος κανονισμός ανησυχεί τον ρυθμιζόμενο κλάδο. Αυτό που είναι δύσκολο να μαντέψει κανείς είναι η αντίδραση δεύτερης τάξης : η αντίδραση στην αντίδραση.

Παραδείγματα φαινομένων δεύτερης τάξης που μπορεί να αναδείξει μια προσομοίωση πλήθους:

• Η αμυντική απάντηση μιας εταιρείας μετατρέπει ένα μικρό παράπονο σε μια ιστορία αλαζονείας.
• Μια φήμη ξεθωριάζει στο fast feed, αλλά επιβιώνει σε ένα νήμα στο φόρουμ που αργότερα επανεμφανίζεται.
• Η χλιαρή υποστήριξη ενός συμμάχου ερμηνεύεται από ουδέτερους παράγοντες ως ένδειξη κρυφών προβλημάτων.
• Δύο ομάδες που ξεκίνησαν από αντίθετες πλευρές ανακαλύπτουν ένα κοινό παράπονο και συμμαχούν.

Αυτά τα αποτελέσματα εμφανίζονται μόνο όταν οι δρώντες ανταποκρίνονται ο ένας στον άλλον με την πάροδο του χρόνου, κάτι που ακριβώς είναι ο σκοπός των γύρων και της μνήμης. Είναι επίσης τα αποτελέσματα που τις περισσότερες φορές αιφνιδιάζουν τους οργανισμούς, επειδή καμία μεμονωμένη συνέντευξη με ενδιαφερόμενα μέρη δεν θα τα αποκάλυπτε.

Ένα λειτουργικό παράδειγμα

Μια δημοτική αρχή καταρτίζει ένα σχέδιο για τη μετατροπή ενός πολυσύχναστου εμπορικού δρόμου σε πεζόδρομο. Η ομάδα σχεδιασμού ανεβάζει το προσχέδιο, μια περίληψη μιας μελέτης κυκλοφορίας και ένα τοπικό ρεπορτάζ που αναφέρει τους ιδιοκτήτες καταστημάτων. Ρωτούν πώς θα αντιδράσουν οι κάτοικοι, οι ιδιοκτήτες καταστημάτων, οι εταιρείες παράδοσης και τα τοπικά μέσα ενημέρωσης τον πρώτο μήνα και πραγματοποιούν 40 γύρους σε μία χώρα.

Οι πρώτοι γύροι δεν επιφυλάσσουν εκπλήξεις: οι ιδιοκτήτες καταστημάτων ανησυχούν για τις παραδόσεις, οι κάτοικοι συμπαθούν την ιδέα του λιγότερου θορύβου. Στη συνέχεια, αναδύεται ένα μοτίβο δεύτερης τάξης. Ένας εκπρόσωπος εταιρείας παραδόσεων δημοσιεύει ότι τα παράθυρα παράδοσης νωρίς το πρωί θα έλυναν τα περισσότερα προβλήματα. Οι εκπρόσωποι των ιδιοκτητών καταστημάτων στο φόρουμ το επισημαίνουν αυτό και η κριτική τους μετατοπίζεται από το «εναντίον του σχεδίου» στο «εναντίον του σχεδίου χωρίς παράθυρα παράδοσης». Εν τω μεταξύ, στο feed, ένας τοπικός εκπρόσωπος μέσων ενημέρωσης εντείνει το παράπονο ενός κατοίκου για τη στάθμευση, η οποία αποσπά την προσοχή από τις παραδόσεις.

Η έκθεση του αναλυτή καταλήγει στο συμπέρασμα ότι τα χρονικά περιθώρια παράδοσης θα μπορούσαν να διχάσουν την αντίπαλη ομάδα και ότι η στάθμευση αποτελεί τον πιο επίμονο κίνδυνο. Η ομάδα παίρνει συνέντευξη από τον εκπρόσωπο των μέσων ενημέρωσης για να κατανοήσει ποια γεγονότα θα άλλαζαν το πλαίσιο της και στη συνέχεια προσθέτει ένα τμήμα στάθμευσης στο σχέδιο. Η προσομοίωση δεν απέδειξε τίποτα για τον πραγματικό δρόμο, αλλά έδωσε στην ομάδα δύο συγκεκριμένες, ελέγξιμες υποθέσεις. Για καταστάσεις με πολλές φήμες, το σενάριο διάδοσης φημών βασίζεται στους ίδιους μηχανισμούς.

Όρια που πρέπει να έχετε κατά νου

Η προσομοίωση πλήθους είναι ισχυρή για την εξερεύνηση της δυναμικής, αλλά έχει σαφή όρια:

• Οι πράκτορες είναι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στα έγγραφά σας. Η έλλειψη ενδιαφερόμενων μερών ή το μονόπλευρο υλικό οδηγούν σε τυφλά σημεία.
• Τα αποτελέσματα δεν είναι στατιστικά αντιπροσωπευτικά όπως ένα δείγμα έρευνας και τα ποσοστά δεν θα πρέπει να ερμηνεύονται ως μερίδια του πραγματικού κόσμου.
• Διαφορετικές πορείες μπορεί να εξελιχθούν διαφορετικά. Αντιμετωπίστε τα συνεπή μοτίβα ως ισχυρότερα σήματα παρά ως μεμονωμένες δραματικές στιγμές.

Όταν χρησιμοποιείται με αυτά τα όρια κατά νου, η προσομοίωση είναι ένας γρήγορος τρόπος για να δείτε τι μπορεί να συμβεί στη συνέχεια και γιατί. Για να το δοκιμάσετε στη δική σας περίπτωση, προετοιμάστε μια εργασία στην κονσόλα .