Simulació de desinformació: com es propaguen els rumors i les notícies falses

Una simulació de rumors i desinformació mostra com és probable que una història falsa o enganyosa viatgi a través d'una audiència i quines respostes la frenen. Amb InfoDome pengeu el rumor, el context i les vostres possibles respostes, centenars d'agents d'IA els discuteixen en una xarxa social simulada i un agent analista informa qui recull la història, per què es propaga i quina resposta funciona millor. És un assaig per a un incident d'informació real, amb límits clars que expliquem a continuació.

Per què els rumors es propaguen més ràpid que les correccions

Els rumors poques vegades guanyen perquè són convincents. Guanyen perquè són senzills, emotius i fàcils de compartir. Una afirmació breu com ara "ho sabien i ho amagaven" arriba més lluny que una correcció acurada de tres paràgrafs. Les correccions també solen arribar tard, després que la gent ja s'hagi format una opinió i l'hagi explicat als altres.

Diversos factors fan que una història es difongui:

• Un clar dolent o víctima. La gent comparteix històries sobre algú que ha estat enganyat o perjudicat.
• Encaixa amb les creences existents. Un rumor que confirma allò que un grup ja sospita no necessita proves.
• Missatgers de confiança. Una afirmació repetida per un canal familiar, una figura local o un compte d'entreteniment sembla més creïble que una declaració oficial.
• Format. Els vídeos curts, les captures de pantalla i els mems es comparteixen sense el context que els debilitaria.

Comprendre aquests factors per al vostre públic específic és el primer pas per a una resposta eficaç.

Canals, vídeos curts i comptes d'entreteniment

Avui dia, gran part de la propagació es produeix fora dels mitjans tradicionals. Els canals de missatgeria com Telegram transmeten afirmacions d'una comunitat tancada a una altra. Les plataformes de vídeos curts converteixen un rumor en un clip de quinze segons amb música i una veu segura. Els relats d'entreteniment i estil de vida, que no solen ser vistos com a fonts de notícies, sovint arriben a persones que mai segueixen les notícies polítiques o empresarials.

Aquests entorns són importants perquè la gent hi confia de manera diferent. Un seguidor d'un compte de comèdia potser no es creurà un lloc web de notícies, però escoltarà quan un creador preferit digui "alguna cosa estranya està passant".

És important ser precís sobre què cobreix una simulació estàndard. A InfoDome, els agents interactuen en dues plataformes en paral·lel: un canal tipus Twitter i un fòrum tipus Reddit . Aquests capturen les dues dinàmiques clau de propagació: reaccions ràpides i curtes i debats comunitaris més llargs. Els tipus de canals específics, els vídeos curts i el contingut d'entreteniment es representen a través dels documents que pengeu i dels personatges dels agents, no com a plataformes simulades separades. La modelització detallada dels rumors que es propaguen a través del contingut de consum, com ara les xarxes socials i l'entreteniment, està disponible com a projecte personalitzat.

Què pots modelar avui

Dins del pla estàndard, una simulació de rumors funciona així. Pengeu documents en PDF, Markdown o TXT: el rumor en si, exemples de publicacions o transcripcions de vídeos que el transmeten, dades de fons i els vostres esborranys de respostes. A continuació, descriviu amb paraules senzilles el que voleu predir, per exemple: "Com es difondrà aquesta afirmació sobre la qualitat de la nostra aigua entre els residents locals i quina resposta la reduirà més?"

InfoDome crea un gràfic de coneixement de les persones, organitzacions i grups implicats i les relacions entre ells, i després crea centenars d'agents d'IA amb el seu propi caràcter, posició i memòria a llarg termini. Publiquen, responen i argumenten durant un nombre escollit de rondes, com ara 10, 20 o 40, i la seva memòria s'actualitza a mesura que es desenvolupa la història. Un agent analista escriu un informe de predicció i podeu entrevistar qualsevol agent, per exemple, un escèptic que s'hagi cregut el rumor, per entendre què li faria canviar d'opinió.

Preguntes útils per explorar:

• Quins grups adopten primer el rumor i quins s'hi resisteixen?
• Quina versió de l'afirmació muta i es propaga, i quina desapareix?
• Qui fa de pont entre comunitats?
• Què faria dubtar els creients de la història?

L' escenari del rumor us dóna un punt de partida ja fet.

Provar respostes que realment funcionen

El valor real d'una simulació és comparar respostes. Les opcions habituals inclouen:

• Silenci , amb l'esperança que la història s'esvaeixi per si sola.
• Una negació directa per part de l'organització.
• Una correcció factual amb proves, com ara resultats de proves o documents.
• Prebunking , explicant la tècnica de manipulació abans o al costat de l'afirmació.
• Veus de tercers , com ara experts independents o membres respectats de la comunitat.
• Reconeixent la preocupació que hi ha darrere del rumor alhora que corregeix els fets.

Executeu una simulació separada per a cada resposta amb els mateixos documents i configuracions, i després compareu fins on arriba el rumor, com canvia el to i quines preguntes romanen. Com que les simulacions varien, busqueu diferències que es repeteixin en diverses simulacions.

Exemple pràctic: un rumor sobre una marca d'aliments local

Una marca regional de productes làctics s'assabenta que un vídeo curt afirma que el seu iogurt conté "additius prohibits". El vídeo és compartit per un compte de cuina popular i després es torna a publicar en diversos grups de pares. La marca penja una transcripció del vídeo, alguns comentaris d'exemple, la llista d'ingredients, un certificat de laboratori i tres possibles respostes.

La resposta A és una breu desmentida sobre el compte de la marca. La resposta B és una publicació detallada amb el certificat del laboratori. La resposta C combina una explicació breu i amable del que és realment l'additiu, una declaració d'un tecnòleg alimentari independent i una invitació a visitar la planta.

Després de 20 rondes, la resposta A amb prou feines canvia el debat: els agents que representen els pares repeteixen l'afirmació i alguns interpreten la negació com a defensiva. La resposta B convenç els agents que ja confiaven en la marca, però a altres els costa llegir el certificat. La resposta C produeix el canvi més fort: els agents citen el tecnòleg i l'agent del compte de cuina publica un seguiment. L'informe de l'analista també adverteix que la frase "additius prohibits" continua tornant i suggereix abordar-la pel seu nom.

La marca no ho tracta com una garantia, però ara té un pla de resposta provat en lloc d'una suposició.

Projectes personalitzats: atacs en directe i camps d'informació reals

Algunes situacions necessiten més que un assaig. Avui dia els agents no llegeixen notícies en temps real sols; la informació a la qual reaccionen prové dels documents que pengeu. Per a les organitzacions que s'enfronten a campanyes coordinades, InfoDome ofereix projectes personalitzats sota petició, no inclosos en el pla mensual:

• Anàlisi en directe d'atacs d'informació amb recomanacions de resposta mentre es desenvolupa l'atac.
• Rumors de modelització difosos a través de contingut de consum , com ara xarxes socials i entreteniment.
• Simulacions per a països, ciutats i regions específiques basades en el camp d'informació real.

Si la vostra preocupació és un atac coordinat, consulteu l' escenari d'atac d'informació . Per preparar declaracions en una crisi, llegiu la nostra guia de simulació de relacions públiques de crisi . Per provar el vostre propi escenari de rumors, obriu la consola InfoDome i descriviu què voleu predir.