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利用人工智慧代理進行事件機率預測

將關於未來事件的「是/否」問題轉化為可審查的路徑,然後添加催化劑並進行比較。

上傳什麼內容

問題 + 證據和新聞

範例問題

到[日期]發生[該事件]的可能性有多大?哪些參與者和訊號會促使它發生或不發生?如果[催化劑]發生,預測會如何改變?
在控制台中應用

工作原理

  1. 01
    知識圖譜

    從你的資料中提取人物、組織和事件,並將它們編織成世界的共同記憶。

  2. 02
    人口

    每個實體都成為一個具有個性、興趣和記憶的智能體;模擬參數會自動調整。

  3. 03
    模擬

    經紀人同時在兩個社交平台上發布、評論、爭論和改變主意,一輪又一輪。

  4. 04
    報告

    分析師會研究所有發生的事情,並撰寫預測報告,其中包含關鍵轉折點、風險和有影響力的群體。

  5. 05
    對話

    詢問任何一位經紀人他們為何做出那樣的反應,或向分析師提出後續問題。

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