InfoDome
← กลับไปที่บล็อก

InfoDome คืออะไร? การจำลองฝูงชนด้วย AI เพื่อการคาดการณ์

InfoDome เป็นบริการออนไลน์ที่จำลองปฏิกิริยาของบุคคลและกลุ่มต่างๆ ต่อข่าวสาร แผนงาน หรือการตัดสินใจ โดยใช้ตัวแทน AI หลายร้อยตัว ดูว่าเหมาะสำหรับใคร

◎ จำลองปฏิกิริยา →

InfoDome เป็นบริการออนไลน์ที่คาดการณ์ว่าบุคคล กลุ่ม และองค์กรต่างๆ มีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อเอกสาร แผนงาน หรือเหตุการณ์อย่างไร โดยจำลองสถานการณ์ด้วยตัวแทน AI หลายร้อยตัว คุณเพียงแค่อัปโหลดข้อมูล อธิบายสิ่งที่คุณต้องการทราบด้วยคำพูดง่ายๆ แล้ว InfoDome จะจำลองเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่ตัวแทนเหล่านั้นอ่าน โต้แย้ง และเปลี่ยนความคิดของตนเอง ในตอนท้าย ตัวแทนนักวิเคราะห์จะเขียนรายงานการคาดการณ์ และคุณสามารถตั้งคำถามได้ทั้งกับนักวิเคราะห์และตัวแทนแต่ละตัว

InfoDome ทำอะไรได้บ้างในหนึ่งย่อหน้า

เครื่องมือพยากรณ์ส่วนใหญ่จะมองย้อนกลับไปที่ตัวเลข แต่ InfoDome มองที่ผู้คน มันอ่านเอกสารของคุณ ดึงข้อมูลบุคคล องค์กร และกลุ่มที่กล่าวถึงในเอกสารเหล่านั้น รวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน แล้วเปลี่ยนกราฟความรู้เหล่านั้นให้กลายเป็นกลุ่มตัวแทน AI แต่ละตัวแทนมีลักษณะเฉพาะ ตำแหน่ง และหน่วยความจำระยะยาวของตัวเอง จากนั้นตัวแทนเหล่านี้จะโต้ตอบกันหลายรอบบนแพลตฟอร์มจำลองสองแพลตฟอร์มพร้อมกัน ได้แก่ ฟีดข้อความสั้น ๆ ที่รวดเร็วคล้ายกับ Twitter และฟอรัมแบบมีหัวข้อที่ช้ากว่าคล้ายกับ Reddit สิ่งที่ปรากฏออกมาไม่ใช่คำตอบเดียว แต่เป็นภาพว่าการถกเถียงอาจดำเนินไปอย่างไร ข้อโต้แย้งใดจะแพร่กระจาย และใครจะลงเอยอย่างไร

InfoDome เหมาะสำหรับใคร

InfoDome มีประโยชน์เมื่อผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการตอบสนองของผู้อื่น และเมื่อคุณต้องการฝึกซ้อมการตอบสนองนั้นมากกว่าที่จะรอผลลัพธ์โดยตรง ผู้ใช้งานทั่วไป ได้แก่:

  • ทีมงานด้านการสื่อสารและประชาสัมพันธ์ ที่ต้องการทดสอบข้อความก่อนเผยแพร่ หรือซ้อมรับมือกับวิกฤตการณ์
  • ทีมผลิตภัณฑ์และทีมการตลาด กำลังเตรียมการเปิดตัว การเปลี่ยนแปลงราคา หรือข้อความใหม่สำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะกลุ่ม
  • ผู้กำหนดนโยบาย หน่วยงานภาครัฐ และองค์กรพัฒนาเอกชน ที่ต้องการทราบว่าประชาชน กลุ่มผลประโยชน์ และสื่อมวลชนอาจมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อร่างกฎระเบียบ
  • ทีมวางกลยุทธ์และทีมผู้นำ กำลังวางแผนการเปลี่ยนแปลงองค์กร หรือคิดวิเคราะห์ว่าคู่แข่งอาจตอบโต้ยังไง
  • นักวิจัยและนักวิเคราะห์ ที่ต้องการสมมติฐานเชิงคุณภาพอย่างรวดเร็วก่อนที่จะลงทุนในการสำรวจหรือการทำงานภาคสนาม
  • นักเขียนและผู้สร้างสรรค์ ที่ต้องการสำรวจว่าตัวละครหรือสังคมสมมติจะแสดงพฤติกรรมอย่างไร

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การสื่อสารทั้งหมดเกิดขึ้นด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย: คุณอธิบายสถานการณ์และคำถาม จากนั้นบริการจะทำการสร้างแบบจำลองให้

สิ่งที่คุณอัปโหลดและสิ่งที่คุณถาม

InfoDome ทำงานโดยใช้ข้อมูลของคุณเอง คุณสามารถอัปโหลด PDF, Markdown หรือไฟล์ข้อความธรรมดาได้ เช่น บทความข่าว แผนธุรกิจ รายงานภายใน ร่างนโยบาย ข่าวประชาสัมพันธ์ หรือแม้แต่บทต่างๆ ของนิยาย ยิ่งเอกสารมีความสมบูรณ์และเฉพาะเจาะจงมากเท่าไหร่ การจำลองก็จะยิ่งสมจริงมากขึ้นเท่านั้น เพราะตัวแทนต่างๆ ถูกสร้างขึ้นจากสิ่งที่ข้อความนั้นกล่าวไว้จริงๆ

ถัดจากเอกสาร ให้เขียนสิ่งที่คุณต้องการคาดการณ์ลงไป คำถามที่ดีควรเป็นรูปธรรม เช่น:

  • "ในช่วงเดือนแรก ชาวบ้านและธุรกิจในท้องถิ่นจะมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อข้อเสนอเรื่องค่าธรรมเนียมที่จอดรถนี้?"
  • "ลูกค้าของเราจะคัดค้านราคาค่าสมัครสมาชิกใหม่ด้วยข้อใดบ้าง?"
  • "ถ้าข่าวลือนี้แพร่กระจาย ใครจะเป็นคนขยายข่าว และใครจะเป็นคนออกมาโต้แย้ง?"

นอกจากนี้ คุณยังสามารถเลือกประเทศเป้าหมายได้มากถึง 10 ประเทศ โดยตัวแทนจะถูกแบ่งอย่างเท่าเทียมกันในแต่ละประเทศ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบได้ว่าข่าวเดียวกันนั้นเผยแพร่ไปในประเทศต่างๆ เช่น สโลวีเนีย เยอรมนี และอิตาลี อย่างไร หน่วยงานที่มีชื่อจริงจากเอกสารของคุณจะยังคงอยู่ในประเทศของตนเอง ดังนั้นกระทรวงต่างๆ ในระดับประเทศก็จะยังคงอยู่ในประเทศนั้นๆ

สิ่งที่คุณจะได้รับกลับมา

หลังจากการจำลองเสร็จสิ้น คุณจะได้รับสิ่งต่างๆ ที่สามารถนำไปใช้งานต่อได้ดังนี้:

  • แผนผังความรู้ แสดงให้เห็นว่า InfoDome ค้นพบผู้มีส่วนเกี่ยวข้องและความสัมพันธ์ใดบ้างในเอกสารของคุณ นี่เป็นการตรวจสอบที่มีประโยชน์ในตัวเอง: หากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญขาดหายไป คุณก็จะรู้ว่าเอกสารของคุณก็ขาดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียคนนั้นไปด้วยเช่นกัน
  • บทสนทนาจำลอง : การโพสต์ การตอบกลับ และกระทู้จากทั้งสองแพลตฟอร์ม ทีละรอบ
  • รายงานการคาดการณ์ ที่เขียนโดยตัวแทนนักวิเคราะห์ พร้อมข้อสรุปเกี่ยวกับปฏิกิริยาที่อาจเกิดขึ้น ประเด็นสำคัญ กลุ่มที่อาจมีการเคลื่อนไหว และความเสี่ยงที่ต้องจับตาดู
  • การสัมภาษณ์ : คุณสามารถถามตัวแทนใดก็ได้ว่าเหตุใดจึงโพสต์ข้อความดังกล่าว หรือถามคำถามเพิ่มเติมกับนักวิเคราะห์รายงานเกี่ยวกับข้อสรุปของรายงานได้

การสัมภาษณ์มักเป็นแหล่งที่มาของข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริง การถามตัวแทนที่ยังลังเลว่า "อะไรที่จะทำให้คุณเปลี่ยนใจ?" อาจช่วยให้คุณได้ร่างข้อความที่ดีกว่ารายงานฉบับนั้นเสียอีก

ตัวอย่างการใช้งาน

ลองนึกภาพบริษัทขนส่งระดับภูมิภาคแห่งหนึ่งวางแผนที่จะยกเลิกเส้นทางรถโดยสารกลางคืนสองสายและเพิ่มเส้นทางรถด่วนใหม่ไปยังสนามบิน ผู้จัดการฝ่ายสื่อสารอัปโหลดแผนภายในและบทความข่าวท้องถิ่นสองบทความเกี่ยวกับเครือข่ายรถโดยสาร จากนั้นถามว่า "ผู้โดยสาร นักเรียน และนักการเมืองท้องถิ่นจะมีปฏิกิริยาอย่างไรในสัปดาห์แรกหลังจากการประกาศ?" เธอเลือกประเทศหนึ่งประเทศและระยะเวลา 20 รอบ

InfoDome สร้างกราฟแสดงความสัมพันธ์ระหว่างบริษัท สภาเมือง สหภาพนักศึกษา สมาคมผู้โดยสาร และนักข่าวหลายคน ในระหว่างการจำลอง นักศึกษาในฟอรัมได้สรุปอย่างรวดเร็วว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการ "ลดบริการสำหรับคนหนุ่มสาวเพื่อเอาใจนักท่องเที่ยว" และคำอธิบายนั้นก็ถูกส่งต่อไปยังฟีดข่าว ตัวแทนทางการเมืองท้องถิ่นคนหนึ่งได้หยิบยกเรื่องนี้ขึ้นมา ในรายงาน นักวิเคราะห์เน้นย้ำว่าเรื่องเล่านี้เป็นความเสี่ยงหลัก และสังเกตว่าตัวแทนที่ทราบเกี่ยวกับเส้นทางด่วนก่อนนั้นดูสงบกว่าอย่างเห็นได้ชัด

จากนั้นผู้จัดการได้สัมภาษณ์ตัวแทนนักศึกษา ซึ่งกล่าวว่าทางเลือกอื่นที่ชัดเจนในช่วงดึกจะเปลี่ยนมุมมองของพวกเขา ทีมจึงปรับแก้ไขประกาศโดยเน้นที่ตัวเลือกทดแทนเป็นหลัก ทั้งหมดนี้ไม่ได้เป็นการรับประกันว่านักศึกษาจริงๆ จะทำอย่างไร แต่เป็นการให้ข้อมูลสมมติฐานที่เป็นรูปธรรมแก่ทีมเพื่อนำไปใช้ก่อนออกแถลงข่าว ไม่ใช่หลังจากนั้น

สิ่งที่ InfoDome ไม่ใช่

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อจำกัดให้ชัดเจน InfoDome ไม่ได้อ่านข้อมูลจากโซเชียลมีเดียจริง ไม่ได้ทำการสำรวจความคิดเห็นจากผู้คนจริง และไม่ได้สร้างตัวเลขการสำรวจที่เป็นตัวแทนทางสถิติ ตัวแทนเหล่านี้เป็นแบบจำลอง AI ที่ได้รับการปรับแต่งตามเอกสารและการตั้งค่าของคุณ และพวกมันอาจมองข้ามจุดบกพร่องของข้อมูลที่คุณให้ไป การจำลองเป็นสมมติฐานที่สามารถตรวจสอบได้ คุณสามารถดูทุกโพสต์และตั้งคำถามกับตัวแทนทุกตัว ซึ่งทำให้การตัดสินง่ายขึ้น แต่เป็นการสนับสนุนการตัดสินใจของคุณมากกว่าที่จะมาแทนที่ สำหรับการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง ให้ถือว่าเป็นข้อมูลป้อนเข้าอย่างหนึ่งควบคู่ไปกับการวิจัยจริง หากคุณต้องการเข้าใจกลไกอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น โปรดอ่าน วิธีที่การจำลองฝูงชนด้วย AI สามารถทำนายปฏิกิริยาได้

ราคาและวิธีการเริ่มต้นใช้งาน

InfoDome มีแพ็กเกจเดียว ราคา 29 ยูโรต่อเดือน ซึ่งรวมงบประมาณการใช้งาน AI รายเดือน 9 ยูโร และโปรเจกต์ไม่จำกัดจำนวน คุณสามารถยกเลิกได้ทุกเมื่อ คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google และการชำระเงินดำเนินการผ่าน Stripe

คุณไม่ต้องเสียเงินเพื่อดูรายละเอียด คอนโซลช่วยให้คุณเตรียมงานก่อนลงทะเบียนได้ และยังมีแกลเลอรีสถานการณ์สำเร็จรูปมากกว่า 50 แบบ ตั้งแต่ การคาดการณ์ความคิดเห็นสาธารณะ ไปจนถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และการทบทวนนโยบาย การเลือกสถานการณ์ที่ใกล้เคียงกับสถานการณ์ของคุณเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการดูว่าคำถามที่ดีควรมีลักษณะอย่างไร

พร้อมลองใช้หรือยัง? เปิดคอนโซล อัปโหลดเอกสาร และอธิบายสิ่งที่คุณต้องการทำนาย

คำถามที่พบบ่อย

InfoDome เป็นเครื่องมือสำรวจใช่หรือไม่?

ไม่ InfoDome จำลองปฏิกิริยาด้วยระบบ AI แทนการสอบถามผู้ตอบแบบสอบถามจริง เหมาะสำหรับใช้สร้างและทดสอบสมมติฐานอย่างรวดเร็ว ซึ่งคุณสามารถยืนยันได้ในภายหลังด้วยแบบสำรวจหรือการสัมภาษณ์จริง หากการตัดสินใจนั้นต้องการเช่นนั้น

การจำลองนี้มีเอเจนต์กี่ตัว?

โดยทั่วไปแล้วจะมีจำนวนหลายร้อยคน จำนวนที่แน่นอนขึ้นอยู่กับเอกสารของคุณ เนื่องจากเอเจนต์จะถูกสร้างขึ้นจากบุคคล องค์กร และกลุ่มต่างๆ ที่ InfoDome ค้นพบในเอกสารนั้น รวมถึงกลุ่มเป้าหมายที่คุณอธิบายไว้ด้วย

ฉันสามารถจำลองหลายประเทศพร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่ คุณสามารถเลือกประเทศกลุ่มเป้าหมายได้สูงสุด 10 ประเทศ และตัวแทนจะถูกแบ่งอย่างเท่าเทียมกันในแต่ละประเทศ บุคคลหรือนิติบุคคลที่มีชื่อจริงจากเอกสารของคุณจะยังคงอยู่ในประเทศของตนเอง

ราคาเท่าไหร่?

แพ็กเกจเดียวราคา 29 ยูโรต่อเดือน รวมงบประมาณการใช้งาน AI 9 ยูโรต่อเดือน และโปรเจกต์ไม่จำกัดจำนวน คุณสามารถยกเลิกได้ทุกเมื่อ

หมายเหตุเพิ่มเติม

การจำลองกลุ่มเป้าหมายหลายประเทศ: ตัวแทน AI ตามประเทศ

การเลือกประเทศกลุ่มเป้าหมายจะทำให้ตัวแทน AI สมจริงยิ่งขึ้นได้อย่างไร เช่น หนึ่งประเทศหรือหลายประเทศ การตอบสนองข้ามพรมแดน เวลาท้องถิ่น ข้อจำกัด และตัวอย่าง

อ่านบันทึก →

การจำลองการแพร่กระจายข้อมูลเท็จ: ข่าวลือและข่าวปลอมแพร่กระจายได้อย่างไร

จำลองวิธีการแพร่กระจายข่าวลือและข้อมูลเท็จผ่านช่องทางต่างๆ วิดีโอสั้น และบัญชีบันเทิง และทดสอบว่าการตอบสนองแบบใดสามารถชะลอการแพร่กระจายได้ ก่อนที่คุณจะลงมือทำ

อ่านบันทึก →

การจำลองแบบหลายเอเจนต์คืออะไร? คู่มือฉบับเข้าใจง่าย

แบบจำลองการจำลองหลายเอเจนต์จำลองตัวแสดงอิสระจำนวนมากและปล่อยให้ผลลัพธ์เกิดขึ้นจากการปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา ที่มาของผลลัพธ์ ประโยชน์ที่ได้รับ และความไม่เป็นประโยชน์

อ่านบันทึก →

ลองฝึกซ้อมสถานการณ์ "ถ้าหากว่า" ของคุณเองดู

อัปโหลดเอกสาร อธิบายสิ่งที่จะทำนาย และรับรายงานในภาษาของคุณ

เปิดคอนโซล →