ਏਆਈ ਭੀੜ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਭੀੜ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ। InfoDome ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫ ਸੈਂਕੜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚਰਿੱਤਰ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਏਜੰਟ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਦੌਰਾਂ ਲਈ ਦੋ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਏਜੰਟ ਫਿਰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭੀੜ ਦੀ ਨਕਲ ਕਿਉਂ ਕਰੀਏ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ "ਲੋਕ ਇਸ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਗੇ?", ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪੈਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਾਜਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਔਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਲੋਕ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਲੋਚਕ ਦੀ ਪੋਸਟ ਇਹ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਪਾਠਕ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਾ ਜਵਾਬ ਆਲੋਚਕ ਦੇ ਅੱਗੇ ਕਹੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਪੱਤਰਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਭੀੜ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਉਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਤੋਂ ਨਤੀਜਾ ਉਭਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਨਤੀਜਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਕਿਉਂ ਹਨ। ਵਿਆਪਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ ।

ਕਦਮ 1: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਤੱਕ

ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਖ਼ਬਰਾਂ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਨੀਤੀ ਡਰਾਫਟ ਜਾਂ ਗਲਪ, PDF ਵਿੱਚ, Markdown ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ। InfoDome ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਦੇ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਕੱਢਦਾ ਹੈ:

• ਸੰਸਥਾਵਾਂ : ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਲੋਕ, ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਸਮੂਹ।
• ਸੰਬੰਧ : ਕੌਣ ਕਿਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸੰਦਰਭ : ਤੱਥ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਗ੍ਰਾਫ਼ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਐਂਕਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਚੱਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਕੀ ਸਮਝਿਆ ਹੈ।

ਕਦਮ 2: ਗ੍ਰਾਫ਼ ਤੋਂ ਏਜੰਟਾਂ ਤੱਕ

ਗ੍ਰਾਫ਼ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਤੋਂ, InfoDome ਸੈਂਕੜੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• ਇੱਕ ਕਿਰਦਾਰ : ਸੁਭਾਅ, ਰੁਚੀਆਂ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬੋਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ : ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਿਤ।
• ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ : ਜੋ ਇਸਨੇ ਦੇਖਿਆ, ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਦੌਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਦੇਸ਼ : ਤੁਸੀਂ 10 ਦਰਸ਼ਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਅਸਲ ਨਾਮ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣਾ ਦੇਸ਼ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੁਝ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਸੰਗਠਨਾਂ ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਦੂਸਰੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਖਿਡਾਰੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਭੀੜ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਕਦਮ 3: ਦੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਗੋਲ

ਏਜੰਟ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ:

• Twitter ਵਰਗੀ ਫੀਡ : ਛੋਟੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ, ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਦੁਬਾਰਾ ਪੋਸਟਾਂ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰ ਵਧਦੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ Reddit ਵਰਗਾ ਫੋਰਮ : ਲੰਬੇ ਥਰਿੱਡ ਅਤੇ ਜਵਾਬ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦਲੀਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂ ਨਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਦੌਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 10, 20 ਜਾਂ 40। ਹਰੇਕ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਕੀ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਚਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਦੌਰ 15 ਰਾਊਂਡ 1 ਤੋਂ 14 ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਜਿਸਦਾ ਜਵਾਬ ਜਲਦੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਉਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬੁੱਧੀ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਜੋ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਇਆ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਕਦਮ 4: ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਤੱਕ

ਆਖਰੀ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਏਜੰਟ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਿਰਤਾਂਤ, ਕਿਹੜੇ ਸਮੂਹ ਚਲੇ ਗਏ ਅਤੇ ਕਿਉਂ, ਕਿਹੜੇ ਅਦਾਕਾਰ ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਕਿਹੜੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਬਾਕੀ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਇਕੱਲੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਪੋਸਟਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਤਰਕ ਬਾਰੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤੋਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਲੈਕ-ਬਾਕਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆਯੋਗ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਦਰਜੇ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ

ਖ਼ਬਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਿਯਮ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਚਿੰਤਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ : ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ।

ਭੀੜ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਹੰਕਾਰ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਅਫਵਾਹ ਫਾਸਟ ਫੀਡ 'ਤੇ ਫਿੱਕੀ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਫੋਰਮ ਥ੍ਰੈੱਡ ਵਿੱਚ ਬਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੇ ਨਰਮ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਏਜੰਟ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ।
• ਦੋ ਸਮੂਹ ਜੋ ਵਿਰੋਧੀ ਧਿਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਸਨ, ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕਜੁੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਦਾਕਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਲਈ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਦੌਰ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕਲੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।

ਇੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤੀ ਉਦਾਹਰਣ

ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸਟ੍ਰੀਟ ਨੂੰ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਟੀਮ ਡਰਾਫਟ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਸਾਰ ਅਤੇ ਦੁਕਾਨ ਮਾਲਕਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਖ਼ਬਰ ਰਿਪੋਰਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਵਾਸੀ, ਦੁਕਾਨ ਮਾਲਕ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਮੀਡੀਆ ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ 40 ਦੌਰ ਚਲਾਏਗਾ।

ਪਹਿਲੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ: ਦੁਕਾਨ ਮਾਲਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਸਨੀਕ ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਉਭਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੰਪਨੀ ਏਜੰਟ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਵੇਰੇ-ਸਵੇਰੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਫੋਰਮ 'ਤੇ ਦੁਕਾਨ ਮਾਲਕ ਏਜੰਟ ਇਸਨੂੰ ਚੁੱਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ "ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ" ਤੋਂ "ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ" ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਫੀਡ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਮੀਡੀਆ ਏਜੰਟ ਪਾਰਕਿੰਗ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਿਵਾਸੀ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿਰੋਧੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਵੰਡ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਾਰਕਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਈ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਟੀਮ ਮੀਡੀਆ ਏਜੰਟ ਦਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਤੱਥ ਇਸਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ, ਫਿਰ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਰਕਿੰਗ ਸੈਕਸ਼ਨ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੇ ਅਸਲ ਗਲੀ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਸਨੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਦੋ ਠੋਸ, ਪਰਖਣਯੋਗ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ। ਅਫਵਾਹਾਂ-ਭਾਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ, ਅਫਵਾਹ ਫੈਲਾਉਣ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਉਸੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਭੀੜ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ:

• ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੰਡੀਸ਼ਨਡ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਾਸੜ ਸਮੱਗਰੀ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨਮੂਨੇ ਵਾਂਗ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੌੜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਕਸਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਨਾਟਕੀ ਪਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ।

ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੇਸ 'ਤੇ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ, ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ।