Како симулацијата на толпата со вештачка интелигенција ги предвидува реакциите на јавноста

Симулацијата на толпа со вештачка интелигенција ги предвидува реакциите на јавноста со градење популација од агенти со вештачка интелигенција од реален контекст и дозволувајќи им да комуницираат со текот на времето, наместо да бараат еден единствен одговор од еден модел. Во InfoDome, вашиот документ станува графикон на знаење, графиконот станува стотици агенти со свој карактер, позиција и меморија, а тие агенти дебатираат на две симулирани платформи во текот на одреден број рунди. Потоа, агент-аналитичар чита што се случило и пишува извештај за предвидување што можете да го доведете во прашање.

Зошто да симулирате толпа наместо да прашувате еден модел

Ако прашате еден модел на вештачка интелигенција „како ќе реагираат луѓето на ова?“, ќе добиете еден веродостоен пасус. Често е разумно, но е просек: еден глас ги замислува сите одеднаш. Вистинските реакции не функционираат така. Луѓето реагираат едни на други. Објавата на критичарот го обликува начинот на кој неутралниот читател ги гледа вестите; одговорот на бранителот го менува она што критичарот го кажува следно; новинарот ги зема најгласните кадри, а не најточните.

Симулацијата на толпа се обидува да ја долови таа динамика. Наместо еден замислен консензус, таа моделира многу различни актери и дозволува резултатот да произлезе од нивната интеракција. Затоа резултатот може да ве изненади и зошто изненадувањата вреди да се проверат. Поширокиот метод е познат како симулација со повеќе агенти; ние ја објаснуваме неговата позадина во тоа што е симулација со повеќе агенти .

Чекор 1: Од документ до графикон на знаење

Сè започнува со вашиот материјал: вести, планови, извештаи, нацрти на политики или фикција, во PDF, Markdown или текст. InfoDome ги чита заедно со вашиот опис на едноставен јазик за тоа што сакате да предвидите и извлекува графикон на знаење:

• Субјекти : луѓе, организации и групи споменати во текстот.
• Односи : кој поддржува, се спротивставува, од кого зависи, известува за кого или се натпреварува со кого.
• Контекст : фактите и позициите што текстот им ги припишува на секој од нив.

Графиконот е важен бидејќи ја поврзува симулацијата со вашата ситуација, а не со генерички претпоставки. Тој е видлив и за вас, така што можете да видите што разбрал системот пред да се изврши нешто.

Чекор 2: Од граф до агенти

Од графиконот и описот на вашата публика, InfoDome создава стотици агенти со вештачка интелигенција; точниот број зависи од документот. Секој агент добива:

• Карактер : темперамент, интереси, начинот на кој има тенденција да зборува и да се ангажира.
• Позиција : каде што започнува со проблемот, информирана од графиконот.
• Долгорочна меморија : она што го видело, го кажало и му било кажано, кое опстојува во текот на сите циклуси.
• Земја : можете да изберете до 10 земји на публиката, а агентите се поделени меѓу нив подеднакво. Вистинските именувани ентитети од документот ја задржуваат својата земја.

Мешавината е намерна. Некои агенти претставуваат именувани организации или луѓе од вашиот текст; други претставуваат членови на пошироката публика, така што симулацијата ги вклучува и видливите играчи и толпата што реагира на нив.

Чекор 3: Рунди на две платформи

Потоа агентите комуницираат во симулирана социјална мрежа што работи на две платформи паралелно:

• Фид сличен Twitter : кратки објави, брзи реакции, повторно објавување. Тука кадрирањата се шират брзо, а тонот ескалира.
• Форум сличен Reddit : подолги теми и одговори. Ова е местото каде што се тестираат аргументите, се дебатираат деталите и позициите се зацврстуваат или омекнуваат.

Вие го избирате бројот на рунди, на пример 10, 20 или 40. Во секоја рунда агентите читаат што објавиле другите, одлучуваат дали и како да одговорат и ја ажурираат својата меморија. Бидејќи меморијата се пренесува, рундата 15 е обликувана од она што се случило во рундите од 1 до 14. Аргумент на кој му е дадена рана одговор може подоцна да стане прифатена мудрост; корекција што пристигнала доцна можеби никогаш нема да го достигне.

Чекор 4: Од разговор до извештај

По последната рунда, аналитички агент ја проучува симулираната активност и пишува извештај за предвидување со заклучоци: доминантни наративи, кои групи се движеле и зошто, кои актери дејствувале како засилувачи, кои ризици и отворени прашања остануваат. Извештајот не е единствениот излез. Можете да ги отворите основните објави, да интервјуирате кој било агент за неговото расудување и да му поставите дополнителни прашања на аналитичарот. Таа следливост е она што ја претвора симулацијата во хипотеза што може да се прегледа, а не во пресуда од црна кутија.

Зошто се важни реакциите од втор ред

Првата реакција на вестите обично е лесна за претпоставка. Зголемувањето на цените ги вознемирува клиентите; новата регулатива ја загрижува регулираната индустрија. Она што е тешко да се претпостави е реакцијата од втор ред : реакцијата на реакцијата.

Примери за ефекти од втор ред што може да ги појави симулацијата на толпа:

• Одбранбениот одговор на компанијата ја претвора малата жалба во приказна за ароганција.
• Една гласина исчезнува во брзиот фид, но преживува во тема на форумот која подоцна повторно се појавува.
• Млаката поддршка на сојузникот од страна на неутралните агенти се толкува како знак на скриени проблеми.
• Две групи кои започнале на спротивставени страни откриваат заедничка незадоволство и се здружуваат.

Овие ефекти се појавуваат само кога актерите реагираат едни на други со текот на времето, што е токму она за што постојат рундите и меморијата. Тие се исто така ефектите што најчесто ги изненадуваат организациите, бидејќи ниту едно интервју со еден засегнат засегнат не би ги открило.

Работен пример

Градската самоуправа изготвува план за претворање на прометна шопинг-улица во пешачка зона. Тимот за планирање го прикачува нацртот, резиме од студијата за сообраќајот и локален весник во кој се цитираат сопствениците на продавници. Тие прашуваат како ќе реагираат жителите, сопствениците на продавници, компаниите за достава и локалните медиуми во текот на првиот месец и спроведуваат 40 круга во една земја.

Првите рунди не носат изненадувања: сопствениците на продавници се грижат за испораките, жителите ја сакаат идејата за помалку бучава. Потоа се појавува шема од втор ред. Агент на компанија за достава објавува дека раните утрински часови би ги решиле повеќето проблеми. Агентите на сопствениците на продавници на форумот го забележуваат ова, а нивната критика се префрла од „против планот“ на „против планот без рокови за достава“. Во меѓувреме, на фидот, локален медиумски агент ја засилува жалбата на жителот за паркирањето, што го одвлекува вниманието од испораките.

Во извештајот на аналитичарот се заклучува дека временските периоди за испорака би можеле да ја поделат опозицијата и дека паркирањето е попостојан ризик. Тимот го интервјуира медиумскиот агент за да разбере кои факти би ја промениле неговата рамка, а потоа додава дел за паркирање во планот. Симулацијата не докажа ништо за вистинската улица, но му даде на тимот две конкретни, проверливи хипотези. За ситуации со многу гласини, сценариото за ширење гласини е изградено околу истата механика.

Ограничувања што треба да се имаат предвид

Симулацијата на толпата е моќна за истражување на динамиката, но има јасни ограничувања:

• Агентите се модели на вештачка интелигенција условени од вашите документи. Недостасувањето на засегнати страни или едностраниот материјал водат до слепи точки.
• Резултатите не се статистички репрезентативни како примерок од анкета, а процентите не треба да се читаат како реални удели.
• Различните текови можат да се одвиваат различно. Третирајте ги конзистентните шеми како посилни сигнали отколку како единечни драматични моменти.

Користена имајќи ги предвид овие ограничувања, симулацијата е брз начин да се види што може да се случи следно и зошто. За да ја испробате во вашиот сопствен случај, подгответе задача во конзолата .