Kaip dirbtinio intelekto minios modeliavimas prognozuoja visuomenės reakcijas

Dirbtinio intelekto minios modeliavimas prognozuoja visuomenės reakcijas, sukurdamas dirbtinio intelekto agentų populiaciją iš realaus konteksto ir leisdamas jiems sąveikauti laikui bėgant, užuot prašęs vieno modelio pateikti vieną atsakymą. InfoDome sistemoje jūsų dokumentas tampa žinių grafu, o grafas tampa šimtais agentų su savo charakteriu, pozicija ir atmintimi, o tie agentai diskutuoja dviejose imituojamose platformose pasirinktą skaičių raundų. Tada analitikas agentas perskaito, kas įvyko, ir parašo prognozavimo ataskaitą, kurią galite kvestionuoti.

Kodėl reikia imituoti minią, užuot klausus vieno modelio?

Jei paklaustumėte vieno dirbtinio intelekto modelio „kaip žmonės į tai reaguos?“, gautumėte vieną įtikinamą pastraipą. Ji dažnai pagrįsta, bet tai yra vidurkis: vienas balsas įsivaizduoja visus vienu metu. Tikros reakcijos taip neveikia. Žmonės reaguoja vieni į kitus. Kritiko įrašas formuoja tai, kaip neutralus skaitytojas mato naujienas; gynėjo atsakymas pakeičia tai, ką kritikas sako toliau; žurnalistas perima garsiausią, o ne tiksliausią frazę.

Minios modeliavimas bando užfiksuoti šią dinamiką. Užuot naudojęs vieną įsivaizduojamą sutarimą, jis modeliuoja daug skirtingų veikėjų ir leidžia rezultatui atsirasti iš jų sąveikos. Štai kodėl rezultatas gali jus nustebinti ir kodėl verta patikrinti netikėtumus. Platesnis metodas vadinamas daugiaagentiu modeliavimu; jo ištakas paaiškiname straipsnyje, kas yra daugiaagentis modeliavimas .

1 veiksmas: nuo dokumento iki žinių grafiko

Viskas prasideda nuo jūsų medžiagos: naujienų, planų, ataskaitų, politikos projektų ar grožinės literatūros, PDF, Markdown ar teksto formatu. InfoDome ją nuskaito kartu su jūsų aiškia kalba pateiktu norimų numatyti dalykų aprašymu ir sukuria žinių grafiką:

• Subjektai : tekste minimi žmonės, organizacijos ir grupės.
• Santykiai : kas ką remia, priešinasi, nuo ko priklauso, kam atsiskaito ar su kuo konkuruoja.
• Kontekstas : faktai ir pozicijos, kurias tekstas priskiria kiekvienam iš jų.

Grafikas svarbus, nes jis susieja simuliaciją su jūsų situacija, o ne su bendromis prielaidomis. Jis taip pat matomas jums, todėl galite matyti, ką sistema suprato prieš pradedant bet ką.

2 veiksmas: nuo grafo iki agentų

Remdamasi grafiku ir jūsų auditorijos aprašymu, InfoDome sukuria šimtus dirbtinio intelekto agentų; tikslus skaičius priklauso nuo dokumento. Kiekvienas agentas gauna:

• Charakteris : temperamentas, pomėgiai, kalbėjimo ir bendravimo būdas.
• Pozicija : kur jis prasideda sprendžiant problemą, remiantis grafiku.
• Ilgalaikė atmintis : tai, kas matyta, pasakyta ir kam papasakota, išlieka per visus etapus.
• Šalis : galite pasirinkti iki 10 auditorijos šalių, o agentai tarp jų yra padalinti po lygiai. Tikrieji dokumente nurodyti subjektai išlaiko savo šalis.

Šis derinys yra sąmoningas. Vieni agentai atstovauja įvardytas organizacijas arba žmones iš jūsų teksto; kiti atstovauja platesnės auditorijos nariams, todėl simuliacijoje dalyvauja ir matomi veikėjai, ir minia, kuri į juos reaguoja.

3 žingsnis: raundai ant dviejų platformų

Tada agentai sąveikauja imituojamame socialiniame tinkle, kuris veikia lygiagrečiai dviejose platformose:

• Twitter tipo sklaidos kanalas : trumpi įrašai, greitos reakcijos, pakartotiniai įrašai. Čia greitai plinta įrėminimai ir stiprėja tonas.
• Reddit tipo forumas : ilgesnės temos ir atsakymai. Čia tikrinami argumentai, diskutuojama apie detales ir griežtinamos arba švelninamos pozicijos.

Jūs pasirenkate raundų skaičių, pavyzdžiui, 10, 20 arba 40. Kiekviename raunde agentai perskaito kitų įrašus, nusprendžia, ar ir kaip atsakyti, ir atnaujina savo atmintį. Kadangi atmintis išlieka, 15 raundą formuoja tai, kas įvyko 1–14 raunduose. Anksti neatsakytas argumentas vėliau gali tapti priimta išmintimi; pavėluotai pateikta pataisa gali niekada nepasivyti.

4 veiksmas: nuo pokalbio iki ataskaitos

Po paskutinio etapo analitikas agentas išnagrinėja modeliuojamą veiklą ir parašo prognozavimo ataskaitą su išvadomis: dominuojantys naratyvai, kurios grupės judėjo ir kodėl, kurie veikėjai veikė kaip stiprintuvai, kokia rizika ir kokie liko atviri klausimai. Ataskaita nėra vienintelis rezultatas. Galite atverti pagrindinius įrašus, apklausti bet kurį agentą apie jo samprotavimus ir užduoti analitikui tolesnius klausimus. Šis atsekamumas yra tai, kas paverčia simuliaciją peržiūrima hipoteze, o ne juodosios dėžės verdiktu.

Kodėl antros eilės reakcijos yra svarbios

Pirmąją reakciją į naujienas paprastai lengva atspėti. Kainų padidėjimas erzina klientus; naujas reglamentas kelia nerimą reguliuojamai pramonei. Sunku atspėti antrinę reakciją : reakciją į reakciją.

Antros eilės efektų, kuriuos gali išryškinti minios modeliavimas, pavyzdžiai:

• Įmonės gynybinis atsakymas nedidelį skundą paverčia istorija apie aroganciją.
• Gandas greitajame sraute išblėsta, bet išlieka forumo temoje, kuri vėliau vėl pasirodo.
• Neutralių agentų drungnas sąjungininko palaikymas suprantamas kaip paslėptų problemų ženklas.
• Dvi grupės, pradėjusios priešingose pusėse, atranda bendrą nuoskaudą ir susijungia.

Šie efektai pasireiškia tik tada, kai veikėjai laikui bėgant reaguoja vienas į kitą, o tam ir skirti etapai ir atmintis. Tai taip pat efektai, kurie dažniausiai užklumpa organizacijas netikėtai, nes joks vienas suinteresuotųjų šalių interviu jų neatskleistų.

Praktinis pavyzdys

Miesto valdžia rengia planą, kaip judrią prekybos gatvę paversti pėsčiųjų zona. Planavimo komanda įkelia planą, eismo tyrimo santrauką ir vietinių naujienų pranešimą, kuriame cituojami parduotuvių savininkai. Jie teiraujasi, kaip per pirmąjį mėnesį reaguos gyventojai, parduotuvių savininkai, pristatymo įmonės ir vietinė žiniasklaida, ir vienoje šalyje atlieka 40 apklausų.

Pirmieji etapai nepateikė jokių staigmenų: parduotuvių savininkai nerimauja dėl pristatymų, gyventojams patinka mažesnio triukšmo idėja. Tada išryškėja antroji tendencija. Pristatymo įmonės atstovas paskelbia, kad ankstyvo ryto pristatymo langai išspręstų daugumą problemų. Parduotuvių savininkų agentai forume tai pastebi ir jų kritika pasikeičia iš „prieš planą“ į „prieš planą be pristatymo langų“. Tuo tarpu vaizdo įraše vietos žiniasklaidos agentas sustiprina gyventojo skundą dėl automobilių stovėjimo aikštelės, kuris nukreipia dėmesį nuo pristatymų.

Analitiko ataskaitoje daroma išvada, kad pristatymo laiko tarpai gali suskaldyti opoziciją, o parkavimas yra nuolatinė rizika. Komanda apklausia žiniasklaidos agentą, kad suprastų, kurie faktai pakeistų plano formuluotę, o tada į planą įtraukia parkavimo skyrių. Simuliacija nieko neįrodė apie tikrąją gatvę, tačiau suteikė komandai dvi konkrečias, patikrinamas hipotezes. Gandų gausos situacijose gandų plitimo scenarijus kuriamas remiantis ta pačia mechanika.

Ribos, į kurias reikia atsižvelgti

Minios modeliavimas yra galingas dinamikos tyrinėjimui, tačiau jis turi aiškių apribojimų:

• Agentai yra dirbtinio intelekto modeliai, pritaikyti jūsų dokumentams. Trūkstami suinteresuotieji subjektai arba vienpusė medžiaga sukuria akląsias zonas.
• Rezultatai nėra statistiškai reprezentatyvūs, kaip apklausos imtis, o procentų nereikėtų interpretuoti kaip realių rodiklių.
• Skirtingi bėgimo etapai gali klostytis skirtingai. Nuolatinius modelius traktuokite kaip stipresnius signalus nei pavienius dramatiškus momentus.

Atsižvelgiant į šiuos apribojimus, simuliacija yra greitas būdas pamatyti, kas gali nutikti toliau ir kodėl. Norėdami išbandyti savo atveju, paruoškite užduotį konsolėje .