顧客および市場調査 · 消費者の動向
AIシミュレーションによる消費者トレンド分析
行動や嗜好の変化、そしてあるカテゴリーを取り巻くストーリーを検証する。
何をアップロードすればいいですか?
カテゴリデータ+観測値
例題
今後1年間で消費者の[当該カテゴリー]に対する意識はどのように変化するのか、どのような新しい習慣が広まるのか、そしてそれは私たちにとって何を意味するのか?コンソールで適用する
仕組み
- 01知識グラフ
人々、組織、出来事は、あなたの資料から抽出され、世界の共有記憶へと織り込まれていく。
- 02人口
各エンティティは、個性、興味、そして独自の記憶を持つエージェントとなり、シミュレーションパラメータは自動的に調整されます。
- 03シミュレーション
エージェントたちは、2つのソーシャルプラットフォーム上で、ラウンドごとに並行して投稿、コメント、議論、そして意見の変更を繰り返す。
- 04報告
アナリストエージェントは、起こったすべての出来事を分析し、重要な転換点、リスク、影響力のあるグループを盛り込んだ予測を作成する。
- 05会話
エージェントに、なぜそのような反応をしたのかを尋ねるか、アナリストに追加の質問をしてください。
同様のシナリオ
調査前の調査
実際のパネル調査に費用をかける前に、回答者をセグメントごとにシミュレーションして質問内容をより的確に調整する。
ペルソナの構築と検証
インタビュー、レビュー、メモをペルソナに変換し、そのペルソナに不適切な前提や重複がないかを確認する。
オーディエンスセグメンテーション
製品、価格、メッセージに関する決定を下す前に、各セグメントのニーズ、習慣、障壁、反応を比較検討する。
カスタマージャーニー
顧客が離脱する段階、接点、問題点、動機をマッピングし、顧客が離脱する場所を特定する。
レビューとサポートチケットからの洞察
レビュー、チケット、インタビューを仮説と検証タスクに変換する。
インタビューとフォーカスグループの準備
実際の現地調査の前に、テーマ、反論、フォローアップの質問を事前に練習しておきましょう。