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感情分析の要因:レビューとコメント

レビュー、コメント、アンケートのテキストを分析し、肯定的な感情と否定的な感情を引き起こす要因を明らかにします。

何をアップロードすればいいですか?

レビュー、コメント、アンケート回答

例題

What drives positive and negative sentiment about [the product or brand] in this material, and how would it change after [the planned improvement]?
コンソールで適用する

仕組み

  1. 01
    知識グラフ

    人々、組織、出来事は、あなたの資料から抽出され、世界の共有記憶へと織り込まれていく。

  2. 02
    人口

    各エンティティは、個性、興味、そして独自の記憶を持つエージェントとなり、シミュレーションパラメータは自動的に調整されます。

  3. 03
    シミュレーション

    エージェントたちは、2つのソーシャルプラットフォーム上で、ラウンドごとに並行して投稿、コメント、議論、そして意見の変更を繰り返す。

  4. 04
    報告

    アナリストエージェントは、起こったすべての出来事を分析し、重要な転換点、リスク、影響力のあるグループを盛り込んだ予測を作成する。

  5. 05
    会話

    エージェントに、なぜそのような反応をしたのかを尋ねるか、アナリストに追加の質問をしてください。

その他のメモ

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