Як мадэляванне натоўпу з дапамогай штучнага інтэлекту прадказвае рэакцыю грамадскасці

Мадэляванне натоўпу з дапамогай штучнага інтэлекту прадказвае рэакцыю грамадскасці, ствараючы папуляцыю агентаў штучнага інтэлекту з рэальнага кантэксту і дазваляючы ім узаемадзейнічаць з цягам часу, замест таго, каб задаваць адзіны адказ адной мадэлі. У InfoDome ваш дакумент становіцца графам ведаў, граф — сотнямі агентаў з іх уласным характарам, пазіцыяй і памяццю, і гэтыя агенты дыскутуюць на дзвюх мадэляваных платформах на працягу абранай колькасці раўндаў. Затым агент-аналітык чытае, што адбылося, і піша справаздачу з прагнозам, якую вы можаце задаць.

Навошта мадэляваць натоўп, а не пытацца ў адной мадэлі

Калі вы спытаеце ў адной мадэлі штучнага інтэлекту: «Як людзі адрэагуюць на гэта?», вы атрымаеце адзін праўдападобны абзац. Часта гэта разумна, але гэта сярэдні паказчык: адзін голас, які ўяўляе сабе ўсіх адначасова. Рэальныя рэакцыі так не працуюць. Людзі рэагуюць адзін на аднаго. Паведамленне крытыка фармуе тое, як нейтральны чытач успрымае навіны; адказ абаронцы змяняе тое, што крытык кажа далей; журналіст падхоплівае самую гучную рамку, а не самую дакладную.

Мадэляванне натоўпу спрабуе ўлавіць гэтую дынаміку. Замест аднаго ўяўнага кансенсусу яно мадэлюе мноства розных удзельнікаў і дазваляе выніку з'явіцца з іх узаемадзеяння. Вось чаму вынік можа вас здзівіць, і чаму варта праверыць сюрпрызы. Больш шырокі метад вядомы як шматагентнае мадэляванне; мы тлумачым яго перадумовы ў тым, што такое шматагентнае мадэляванне .

Крок 1: Ад дакумента да графа ведаў

Усё пачынаецца з вашага матэрыялу: навін, планаў, справаздач, праектаў палітыкі або мастацкай літаратуры ў PDF, Markdown або тэксту. InfoDome чытае яго разам з вашым апісаннем таго, што вы хочаце прадказаць, на зразумелай мове і здабывае граф ведаў:

• Суб'екты : людзі, арганізацыі і групы, згаданыя ў тэксце.
• Адносіны : хто каго падтрымлівае, хто супрацьстаіць, хто ад каго залежыць, хто перад кім дакладвае ці з кім канкуруе.
• Кантэкст : факты і пазіцыі, якія тэкст прыпісвае кожнаму з іх.

Графік важны, таму што ён фіксуе сімуляцыю ў вашай сітуацыі, а не ў агульных здагадках. Ён таксама бачны вам, таму вы можаце ўбачыць, што зразумела сістэма, перш чым што-небудзь запусціцца.

Крок 2: Ад графа да агентаў

З графіка і апісання вашай аўдыторыі InfoDome стварае сотні агентаў штучнага інтэлекту; дакладная колькасць залежыць ад дакумента. Кожны агент атрымлівае:

• Персанаж : тэмперамент, інтарэсы, манера размаўляць і ўзаемадзейнічаць.
• Пазіцыя : з чаго пачынаецца разгляд праблемы, вызначаная графікам.
• Доўгатэрміновая памяць : тое, што бачылі, казалі і чулі, і што захоўваецца на працягу раўндаў.
• Краіна : вы можаце выбраць да 10 краін аўдыторыі, і агенты падзяляюцца паміж імі пароўну. Рэальныя названыя аб'екты з дакумента захоўваюць сваю ўласную краіну.

Гэта спалучэнне зроблена наўмысна. Некаторыя агенты прадстаўляюць названыя арганізацыі або людзей з вашага тэксту; іншыя прадстаўляюць прадстаўнікоў шырэйшай аўдыторыі, таму сімуляцыя ўключае як бачных гульцоў, так і натоўп, які на іх рэагуе.

Крок 3: Раўнды на дзвюх платформах

Затым агенты ўзаемадзейнічаюць у мадэляванай сацыяльнай сетцы, якая працуе паралельна на дзвюх платформах:

• Стужка, падобная да Twitter : кароткія паведамленні, хуткія рэакцыі, рэпосты. Менавіта тут фрэймы хутка распаўсюджваюцца, а тон узмацняецца.
• Форум, падобны да Reddit : больш доўгія тэмы і адказы. Тут правяраюцца аргументы, абмяркоўваюцца дэталі, а пазіцыі ўмацоўваюцца або змякчаюцца.

Вы выбіраеце колькасць раўндаў, напрыклад, 10, 20 або 40. У кожным раўндзе агенты чытаюць паведамленні іншых, вырашаюць, ці рэагаваць і як, і абнаўляюць сваю памяць. Паколькі памяць пераносіцца, раўнд 15 фарміруецца пад улікам таго, што адбылося ў раўндах з 1 па 14. Спрэчка, на якую раней не адказалі, можа пазней стаць агульнапрынятай мудрасцю; выпраўленне, якое прыйшло позна, можа ніколі не нагнаць упушчанае.

Крок 4: Ад размовы да справаздачы

Пасля апошняга раўнда агент-аналітык вывучае мадэляваную дзейнасць і піша прагноз з высновамі: дамінуючыя наратывы, якія групы рухаліся і чаму, якія ўдзельнікі выступалі ў якасці ўзмацняльнікаў, якія рызыкі і адкрытыя пытанні застаюцца. Справаздача — гэта не адзіны вынік. Вы можаце адкрыць асноўныя паведамленні, апытаць любога агента аб яго разважаннях і задаць аналітыку дадатковыя пытанні. Менавіта гэтая прасочвальнасць ператварае мадэляванне ў гіпотэзу, якую можна перагледзець, а не ў вердыкт чорнай скрыні.

Чаму важныя рэакцыі другога парадку

Першую рэакцыю на навіны звычайна лёгка здагадацца. Павышэнне цэн раздражняе кліентаў; новае рэгуляванне турбуе рэгуляваную галіну. Цяжка здагадацца пра рэакцыю другога парадку : рэакцыю на рэакцыю.

Прыклады эфектаў другога парадку, якія можа выявіць сімуляцыя натоўпу:

• Абаронены адказ кампаніі ператварае невялікую скаргу ў гісторыю пра пыху.
• Чутка знікае на хуткай стужцы, але выжывае ў тэме на форуме, якая пазней зноў з'яўляецца.
• Павольная падтрымка саюзніка ўспрымаецца нейтральнымі агентамі як прыкмета схаваных праблем.
• Дзве групы, якія пачыналі з процілеглых бакоў, знаходзяць агульную крыўду і аб'ядноўваюцца.

Гэтыя эфекты праяўляюцца толькі тады, калі ўдзельнікі рэагуюць адзін на аднаго з цягам часу, для чаго існуюць раўнды і памяць. Гэта таксама эфекты, якія часцей за ўсё застаюць арганізацыі знянацку, бо ніводнае асобнае інтэрв'ю з зацікаўленымі бакамі не выявіла б іх.

Працоўны прыклад

Гарадскія ўлады распрацоўваюць план пераўтварэння ажыўленай гандлёвай вуліцы ў пешаходную зону. Каманда планавання загружае чарнавік, рэзюмэ даследавання дарожнага руху і мясцовы навінавы рэпартаж са спасылкай на ўладальнікаў крам. Яны пытаюцца, як жыхары, уладальнікі крам, службы дастаўкі і мясцовыя СМІ адрэагуюць на гэта на працягу першага месяца, і праводзяць 40 раўндаў у адной краіне.

Першыя раўнды не прыносяць сюрпрызаў: уладальнікі крамаў турбуюцца аб дастаўках, жыхарам падабаецца ідэя меншага шуму. Затым з'яўляецца схема другога заказу. Агент службы дастаўкі паведамляе, што ранішнія вокны дастаўкі вырашаць большасць праблем. Агенты ўладальнікаў крамаў на форуме падхопліваюць гэта, і іх крытыка змяняецца з «супраць плана» на «супраць плана без вокнаў дастаўкі». Тым часам у стужцы мясцовага СМІ агент узмацняе скаргу жыхара на паркоўку, што адцягвае ўвагу ад даставак.

У справаздачы аналітыка робіцца выснова, што перыядычнасць дастаўкі можа раскалоць апазіцыю, і што паркоўка — гэта больш пастаянная рызыка. Каманда апытвае медыя-агента, каб зразумець, якія факты могуць змяніць яго афармленне, а затым дадае ў план участак для паркоўкі. Мадэляванне нічога не даказала пра рэальную вуліцу, але дало камандзе дзве канкрэтныя, правераныя гіпотэзы. Для сітуацый з вялікай колькасцю чутак сцэнар распаўсюджвання чутак будуецца вакол тых жа механізмаў.

Абмежаванні, якія варта мець на ўвазе

Мадэляванне натоўпу з'яўляецца магутным спосабам вывучэння дынамікі, але яно мае відавочныя абмежаванні:

• Агенты — гэта мадэлі штучнага інтэлекту, якія працуюць на аснове вашых дакументаў. Адсутнасць зацікаўленых бакоў або аднабаковы матэрыял прыводзяць да сляпых зон.
• Вынікі не з'яўляюцца статыстычна рэпрэзентатыўнымі, як выбарка апытання, і працэнты не варта чытаць як рэальныя долі.
• Розныя серыі могуць развівацца па-рознаму. Успрымайце паслядоўныя заканамернасці як больш моцныя сігналы, чым адзінкавыя драматычныя моманты.

З улікам гэтых абмежаванняў, мадэляванне — гэта хуткі спосаб убачыць, што можа адбыцца далей і чаму. Каб паспрабаваць гэта на ўласным выпадку, падрыхтуйце задачу ў кансолі .