Vad är InfoDome? AI-folkmassasimulering för förutsägelser

InfoDome är en onlinetjänst som förutspår hur människor, grupper och organisationer sannolikt kommer att reagera på ett dokument, en plan eller en händelse genom att simulera dem med hundratals AI-agenter. Du laddar upp ditt material, beskriver med enkla ord vad du vill veta, och InfoDome driver ett simulerat socialt nätverk där dessa agenter läser, argumenterar och ändrar sig. I slutet skriver en analytiker en förutsägelserapport, och du kan fråga både analytikern och vilken enskild agent som helst.

Vad InfoDome gör i ett stycke

De flesta prognosverktyg tittar bakåt på siffror. InfoDome tittar på personer. Den läser dina dokument, extraherar de personer, organisationer och grupper som nämns i dem och relationerna mellan dem, och omvandlar den kunskapsgrafen till en population av AI-agenter. Varje agent har sin egen karaktär, position och långtidsminne. Agenterna interagerar sedan under ett antal omgångar på två simulerade plattformar samtidigt: ett snabbt, kort inläggsflöde liknande Twitter och ett långsammare, trådat forum liknande Reddit . Det som framträder är inte ett svar, utan en bild av hur en debatt kan utvecklas, vilka argument som sprids och vem som hamnar var.

Vem InfoDome är till för

InfoDome är användbart när resultatet beror på hur andra människor reagerar, och när du hellre vill öva på det svaret än att vänta på det. Typiska användare inkluderar:

• Kommunikations- och PR-team som vill testa ett uttalande innan det går ut, eller öva på en kris.
• Produkt- och marknadsföringsteam förbereder en lansering, en prisändring eller ett nytt budskap till en specifik målgrupp.
• Beslutsfattare, offentliga organ och icke-statliga organisationer som vill se hur medborgare, intressegrupper och media kan reagera på ett utkast till förordning.
• Strategi- och ledningsgrupper som planerar en organisationsförändring eller funderar över hur en konkurrent kan reagera.
• Forskare och analytiker som vill ha snabba, kvalitativa hypoteser innan de investerar i enkäter eller fältarbete.
• Författare och kreatörer som vill utforska hur karaktärer eller fiktiva samhällen skulle bete sig.

Du behöver inte vara data scientist. Hela interaktionen sker på ett enkelt språk: du beskriver situationen och frågan, och tjänsten gör modelleringen.

Vad du laddar upp och vad du frågar

InfoDome arbetar utifrån ditt eget material. Du kan ladda upp PDF, Markdown eller vanliga textfiler: nyhetsartiklar, affärsplaner, interna rapporter, policyutkast, pressmeddelanden, till och med skönlitterära kapitel. Ju rikare och mer specifikt dokumentet är, desto mer förankrad blir simuleringen, eftersom agenterna är byggda utifrån vad texten faktiskt säger.

Bredvid dokumenten skriver du vad du vill förutsäga. Bra frågor är konkreta, till exempel:

• "Hur kommer invånare och lokala företag att reagera på detta förslag om parkeringsavgifter under den första månaden?"
• "Vilka invändningar kommer våra kunder att ha mot det nya prenumerationspriset?"
• "Om det här ryktet sprids, vem förstärker det och vem slår tillbaka?"

Du kan också välja upp till 10 målgruppsländer. Agenterna delas lika mellan dem, så att du kan jämföra hur samma nyheter hamnar i, säg, Slovenien, Tyskland och Italien. Riktiga namngivna enheter från dina dokument behåller sina egna länder, så ett nationellt ministerium stannar där det hör hemma.

Vad du får tillbaka

När simuleringen är klar får du flera saker du kan arbeta med:

• Kunskapsgrafen som visar vilka aktörer och relationer InfoDome hittade i ditt material. Detta är en användbar kontroll i sig: om en viktig intressent saknas, vet du att ditt dokument också saknar den.
• Den simulerade konversationen : inlägg, svar och trådar från båda plattformarna, omgång för omgång.
• En prediktionsrapport skriven av en analytiker, med slutsatser om sannolika reaktioner, viktiga argument, grupper som rör sig och risker att hålla koll på.
• Intervjuer : du kan fråga vilken agent som helst varför den publicerade vad den gjorde, eller ställa följdfrågor till rapportens analytiker om slutsatserna.

Det är ofta i intervjuerna som den verkliga insikten finns. Att fråga en skeptisk agent "vad skulle få dig att ändra din åsikt?" kan ge dig ett bättre utkast till ditt budskap än själva rapporten.

Ett fungerande exempel

Föreställ dig ett regionalt transportföretag som planerar att minska antalet nattbusslinjer och lägga till en ny expresslinje på flygplatsen. Kommunikationschefen laddar upp den interna planen och två lokala nyhetsartiklar om bussnätet och frågar sedan: "Hur kommer passagerare, studenter och lokala politiker att reagera under de första veckorna efter tillkännagivandet?" Hon väljer ett land och en längd på 20 rundor.

InfoDome skapar ett diagram med företaget, kommunfullmäktige, en studentkår, en pendlarförening och flera journalister. Under simuleringen ramar studenterna på forumet snabbt in förändringen som "att minska servicen för unga för att betjäna turister", och att inramningen skickas till flödet. En lokal politiker uppmärksammar det. I rapporten lyfter analytikern fram denna berättelse som den största risken och noterar att de agenter som först fick veta om expresslinjen var märkbart lugnare.

Chefen intervjuar sedan en studentagent, som säger att ett tydligt alternativ sent på kvällen skulle ha ändrat deras syn. Teamet justerar tillkännagivandet för att leda med ersättningsalternativet. Inget av detta är en garanti för vad riktiga studenter kommer att göra, men det ger teamet en konkret hypotes att agera utifrån före pressmeddelandet, inte efter.

Vad InfoDome inte är

Det är viktigt att vara tydlig med begränsningar. InfoDome läser inte riktiga sociala medier, gör inte opinionsundersökningar bland riktiga människor och producerar inte statistiskt representativa undersökningssiffror. Agenterna är AI-modeller som är betingade av dina dokument och inställningar, och de kan dela blinda fläckar i det material du ger dem. En simulering är en granskningsbar hypotes: du kan se varje inlägg och ifrågasätta varje agent, vilket gör det lättare att bedöma, men den stöder din bedömning snarare än att ersätta den. För beslut med hög insats, behandla det som en input tillsammans med riktig forskning. Om du vill förstå mekaniken mer på djupet, läs hur AI-publiksimulering förutsäger reaktioner .

Prissättning och hur man börjar

InfoDome har ett abonnemang: 29 € per månad. Det inkluderar en månatlig AI-användningsbudget på 9 € och obegränsade projekt, och du kan avsluta när som helst. Du loggar in med Google och betalningen hanteras av Stripe.

Du behöver inte betala för att titta runt. Konsolen låter dig förbereda en uppgift innan du registrerar dig, och den innehåller ett galleri med mer än 50 färdiga scenarier, från opinionsprognoser till produktlanseringar och policygranskningar. Att välja ett scenario som ligger nära din situation är det snabbaste sättet att se hur en bra fråga ser ut.

Redo att prova? Öppna konsolen , ladda upp ett dokument och beskriv vad du vill förutsäga.