Како симулација вештачке интелигенције (AI) гомиле предвиђа реакције јавности

Симулација гомиле помоћу вештачке интелигенције предвиђа реакције јавности тако што граде популацију вештачких интелигенцијских агената из стварног контекста и омогућавају им да интерагују током времена, уместо да траже само један одговор од једног модела. У InfoDome, ваш документ постаје граф знања, граф постаје стотине агената са својим карактером, позицијом и памћењем, а ти агенти расправљају на две симулиране платформе током одабраног броја рунди. Аналитички агент затим чита шта се догодило и пише извештај о предвиђању који можете да преиспитате.

Зашто симулирати гомилу уместо да питамо један модел

Ако питате један модел вештачке интелигенције „како ће људи реаговати на ово?“, добићете један вероватан пасус. Често је разумно, али је просек: један глас замишља све одједном. Праве реакције не функционишу тако. Људи реагују једни на друге. Објава критичара обликује како неутрални читалац види вести; одговор браниоца мења шта критичар следеће каже; новинар примећује најгласније оквире, а не најтачније.

Симулација гомиле покушава да ухвати ту динамику. Уместо једног замишљеног консензуса, она моделира многе различите актере и дозвољава да исход произиђе из њихове интеракције. Зато вас резултат може изненадити и зато вреди проверити изненађења. Шири метод је познат као вишеагентна симулација; објашњавамо њену позадину у одељку „Шта је вишеагентна симулација“ .

Корак 1: Од документа до графа знања

Све почиње са вашим материјалом: вестима, плановима, извештајима, нацртима политика или фикцијом, у PDF, Markdown или тексту. InfoDome га чита заједно са вашим једноставним описом онога што желите да предвидите и издваја графикон знања:

• Ентитети : људи, организације и групе поменути у тексту.
• Односи : ко кога подржава, противи се, зависи од кога, извештава о коме или се са ким такмичи.
• Контекст : чињенице и ставови које текст приписује сваком од њих.

График је важан јер учвршћује симулацију у вашој ситуацији, а не у генеричким претпоставкама. Такође је видљив и вама, тако да можете видети шта је систем разумео пре него што се било шта покрене.

Корак 2: Од графа до агената

Из графикона и описа ваше публике, InfoDome креира стотине AI агената; тачан број зависи од документа. Сваки агент добија:

• Карактер : темперамент, интересовања, начин на који тежи да говори и ангажује се.
• Позиција : где почиње по питању, на основу графикона.
• Дугорочно памћење : оно што је видело, рекло и испричано, што се чува кроз рунде.
• Земља : можете одабрати до 10 земаља публике, а агенти су подједнако подељени међу њима. Прави именовани ентитети из документа задржавају своју земљу.

Мешавина је намерна. Неки агенти представљају именоване организације или људе из вашег текста; други представљају чланове шире публике, тако да симулација укључује и видљиве актере и публику која на њих реагује.

Корак 3: Рунде на две платформе

Агенти затим интерагују у симулираној друштвеној мрежи која ради паралелно на две платформе:

• Фид сличан Twitter : кратке објаве, брзе реакције, поновне објаве. Овде се фрејмови брзо шире, а тон ескалира.
• Форум сличан Reddit : дуже теме и одговори. Овде се проверавају аргументи, расправља о детаљима и ставови се учвршћују или омекшавају.

Ви бирате број рунди, на пример 10, 20 или 40. У свакој рунди агенти читају шта су други објавили, одлучују да ли и како да одговоре и ажурирају своје памћење. Пошто се памћење преноси, рунда 15 је обликована оним што се догодило у рундама од 1 до 14. Аргумент који је рано остао без одговора може касније постати прихваћена мудрост; исправка која је касно стигла можда никада неће бити сустигнута.

Корак 4: Од разговора до извештаја

Након последње рунде, аналитичар проучава симулирану активност и пише извештај о предвиђању са закључцима: доминантним наративима, које су се групе кретале и зашто, који су актери деловали као појачивачи, који ризици и отворена питања остају. Извештај није једини резултат. Можете отворити основне објаве, интервјуисати било ког агента о његовом образложењу и поставити аналитичару додатна питања. Та могућност праћења је оно што симулацију претвара у хипотезу коју је могуће преиспитати, а не у пресуду црне кутије.

Зашто су реакције другог реда важне

Прву реакцију на вести је обично лако погодити. Повећање цена нервира купце; нови пропис брине регулисану индустрију. Оно што је тешко погодити је реакција другог реда : реакција на реакцију.

Примери ефеката другог реда које симулација гомиле може да појави:

• Одбрамбени одговор компаније претвара малу жалбу у причу о ароганцији.
• Гласина бледи на брзом преносу, али опстаје у форумској теми која се касније поново појављује.
• Млаку подршку савезника неутрални агенти тумаче као знак скривених проблема.
• Две групе које су кренуле на супротним странама откривају заједничку незадовољност и склапају споразум.

Ови ефекти се јављају само када актери реагују једни на друге током времена, што је управо оно чему служе рунде и меморија. То су такође ефекти који најчешће изненађују организације, јер их ниједан интервју са заинтересованим странама не би открио.

Урађен пример

Градска управа израђује план за претварање прометне трговачке улице у пешачку зону. Тим за планирање отпрема нацрт, резиме студије саобраћаја и локални новински извештај у којем цитирају власнике продавница. Питају како ће становници, власници продавница, компаније за доставу и локални медији реаговати током првог месеца и спроводе 40 кругова у једној земљи.

Први кругови не носе изненађења: власници продавница брину о испорукама, становницима се свиђа идеја о мање буке. Затим се појављује образац друге поруџбине. Агент компаније за доставу објављује да би прозори за испоруку рано ујутру решили већину проблема. Агенти власника продавница на форуму то примећују, а њихова критика се мења са „против плана“ на „против плана без прозора за испоруку“. У међувремену, на фиду, локални медијски агент појачава жалбу становника на паркирање, што одвлачи пажњу са испорука.

Извештај аналитичара закључује да би рокови за испоруку могли да поделе опозицију и да је паркирање трајнији ризик. Тим интервјуише медијског агента како би разумео које чињенице би промениле његов оквир, а затим додаје део за паркирање плану. Симулација није доказала ништа о стварној улици, али је тиму дала две конкретне, проверљиве хипотезе. За ситуације са великим бројем гласина, сценарио ширења гласина је изграђен око исте механике.

Ограничења која треба имати на уму

Симулација гомиле је моћна за истраживање динамике, али има јасна ограничења:

• Агенти су модели вештачке интелигенције условљени вашим документима. Недостатак заинтересованих страна или једнострани материјал доводе до слепих тачака.
• Резултати нису статистички репрезентативни попут узорка анкете, а проценте не треба тумачити као уделе из стварног света.
• Различити циклуси се могу различито одвијати. Третирајте конзистентне обрасце као јаче сигнале него појединачне драматичне тренутке.

Имајући у виду ова ограничења, симулација је брз начин да се види шта би се следеће могло десити и зашто. Да бисте је испробали на свом случају, припремите задатак у конзоли .