ການຈຳລອງຝູງຊົນ AI ຄາດຄະເນປະຕິກິລິຍາຂອງສາທາລະນະໂດຍການສ້າງກຸ່ມຕົວແທນ AI ຈາກສະພາບການຕົວຈິງ ແລະ ໃຫ້ພວກເຂົາພົວພັນກັນໃນໄລຍະເວລາ, ແທນທີ່ຈະຖາມຮູບແບບດຽວສຳລັບຄຳຕອບດຽວ. ໃນ InfoDome, ເອກະສານຂອງທ່ານຈະກາຍເປັນກຣາຟຄວາມຮູ້, ກຣາຟຈະກາຍເປັນຕົວແທນຫຼາຍຮ້ອຍຄົນທີ່ມີລັກສະນະ, ຕຳແໜ່ງ ແລະ ຄວາມຊົງຈຳຂອງຕົນເອງ, ແລະ ຕົວແທນເຫຼົ່ານັ້ນຈະໂຕ້ວາທີໃນສອງແພລດຟອມຈຳລອງສຳລັບຈຳນວນຮອບທີ່ເລືອກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຕົວແທນນັກວິເຄາະຈະອ່ານສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ ແລະ ຂຽນລາຍງານການຄາດຄະເນທີ່ທ່ານສາມາດຕັ້ງຄຳຖາມໄດ້.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງຈຳລອງຝູງຊົນແທນທີ່ຈະຖາມນາງແບບພຽງຄົນດຽວ
ຖ້າທ່ານຖາມຮູບແບບ AI ດຽວວ່າ "ຜູ້ຄົນຈະມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດຕໍ່ເລື່ອງນີ້?", ທ່ານຈະໄດ້ຮັບວັກໜຶ່ງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້. ມັນມັກຈະມີເຫດຜົນ, ແຕ່ມັນເປັນສຽງສະເລ່ຍ: ສຽງດຽວທີ່ຈິນຕະນາການທຸກຄົນໃນເວລາດຽວກັນ. ປະຕິກິລິຍາທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ໄດ້ຜົນແບບນັ້ນ. ຜູ້ຄົນຕອບສະໜອງຕໍ່ກັນແລະກັນ. ໂພສຂອງນັກວິຈານຈະກຳນົດວິທີທີ່ຜູ້ອ່ານທີ່ເປັນກາງເຫັນຂ່າວ; ຄຳຕອບຂອງຜູ້ຖືກກ່າວຟ້ອງປ່ຽນແປງສິ່ງທີ່ນັກວິຈານເວົ້າຕໍ່ໄປ; ນັກຂ່າວເລືອກເອົາການວາງກອບທີ່ດັງທີ່ສຸດ, ບໍ່ແມ່ນຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ.
ການຈຳລອງຝູງຊົນພະຍາຍາມຈັບພາບການເຄື່ອນໄຫວນັ້ນ. ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມທີ່ຈິນຕະນາການໄວ້ອັນດຽວ, ມັນເປັນແບບຈຳລອງນັກສະແດງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຄົນ ແລະ ປ່ອຍໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບເກີດຂຶ້ນຈາກການພົວພັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຜົນໄດ້ຮັບສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານແປກໃຈ, ແລະ ເປັນຫຍັງຄວາມແປກໃຈຈຶ່ງຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະກວດສອບ. ວິທີການທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່ານີ້ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມການຈຳລອງຫຼາຍຕົວແທນ; ພວກເຮົາອະທິບາຍພື້ນຖານຂອງມັນວ່າ ການຈຳລອງຫຼາຍຕົວແທນແມ່ນຫຍັງ .
ຂັ້ນຕອນທີ 1: ຈາກເອກະສານໄປຫາກຣາຟຄວາມຮູ້
ທຸກຢ່າງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເອກະສານຂອງເຈົ້າ: ຂ່າວ, ແຜນການ, ບົດລາຍງານ, ຮ່າງນະໂຍບາຍ ຫຼື ນິຍາຍ, ໃນ PDF, Markdown ຫຼື ຂໍ້ຄວາມ. InfoDome ອ່ານມັນພ້ອມກັບຄຳອະທິບາຍພາສາທຳມະດາຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຄາດຄະເນ ແລະ ສະກັດກຣາຟຄວາມຮູ້:
- ໜ່ວຍງານ : ປະຊາຊົນ, ອົງການຈັດຕັ້ງ ແລະ ກຸ່ມຕ່າງໆທີ່ກ່າວເຖິງໃນບົດເລື່ອງ.
- ສາຍພົວພັນ : ຜູ້ໃດສະໜັບສະໜູນ, ຄັດຄ້ານ, ເພິ່ງພາອາໄສ, ລາຍງານ ຫຼື ແຂ່ງຂັນກັບໃຜ.
- ບໍລິບົດ : ຂໍ້ເທັດຈິງ ແລະ ຕຳແໜ່ງທີ່ບົດເລື່ອງສະແດງເຖິງແຕ່ລະຂໍ້ເທັດຈິງ.
ກຣາຟມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນຍຶດໝັ້ນການຈຳລອງໃນສະຖານະການຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະເປັນການສົມມຸດຕິຖານທົ່ວໄປ. ມັນຍັງເບິ່ງເຫັນໄດ້ໂດຍທ່ານ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດເຫັນສິ່ງທີ່ລະບົບເຂົ້າໃຈກ່ອນທີ່ຈະມີສິ່ງໃດເກີດຂຶ້ນ.
ຂັ້ນຕອນທີ 2: ຈາກກຣາຟໄປຫາຕົວແທນ
ຈາກກຣາຟ ແລະ ລາຍລະອຽດຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ, InfoDome ສ້າງຕົວແທນ AI ຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ; ຈຳນວນທີ່ແນ່ນອນແມ່ນຂຶ້ນກັບເອກະສານ. ຕົວແທນແຕ່ລະຄົນໄດ້ຮັບ:
- ຕົວລະຄອນ : ນິໄສ, ຄວາມສົນໃຈ, ວິທີທີ່ມັນມັກເວົ້າ ແລະ ມີສ່ວນຮ່ວມ.
- ຕຳແໜ່ງ : ບ່ອນທີ່ມັນເລີ່ມຕົ້ນໃນບັນຫາ, ແຈ້ງໂດຍກຣາຟ.
- ຄວາມຊົງຈຳໄລຍະຍາວ : ສິ່ງທີ່ມັນໄດ້ເຫັນ, ເວົ້າ ແລະ ຖືກບອກເລົ່າ, ເຊິ່ງຍັງຄົງຢູ່ຕະຫຼອດຮອບ.
- ປະເທດ : ທ່ານສາມາດເລືອກປະເທດຜູ້ຊົມໄດ້ສູງສຸດ 10 ປະເທດ, ແລະຕົວແທນຈະຖືກແບ່ງອອກເທົ່າທຽມກັນ. ໜ່ວຍງານທີ່ມີຊື່ແທ້ຈາກເອກະສານຈະຮັກສາປະເທດຂອງຕົນເອງໄວ້.
ການປະສົມປະສານແມ່ນເປັນໄປຢ່າງມີເຈດຕະນາ. ຕົວແທນບາງຄົນເປັນຕົວແທນຂອງອົງກອນ ຫຼື ບຸກຄົນທີ່ມີຊື່ຈາກຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ; ຕົວແທນອື່ນໆເປັນຕົວແທນຂອງສະມາຊິກຂອງຜູ້ຊົມທີ່ກວ້າງຂວາງ, ສະນັ້ນການຈຳລອງຈຶ່ງປະກອບມີທັງຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ ແລະ ຝູງຊົນທີ່ຕອບສະໜອງຕໍ່ພວກເຂົາ.
ຂັ້ນຕອນທີ 3: ຮອບໃນສອງແພລດຟອມ
ຫຼັງຈາກນັ້ນຕົວແທນຈະພົວພັນກັນໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຈຳລອງທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສອງແພລດຟອມພ້ອມໆກັນ:
- ຟີດຄ້າຍຄືກັບ Twitter : ໂພສສັ້ນໆ, ປະຕິກິລິຍາໄວ, ການໂພສຄືນໃໝ່. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການວາງເຟຣມແຜ່ລາມໄວ ແລະ ໂຕນເພີ່ມຂຶ້ນ.
- ເວທີສົນທະນາທີ່ຄ້າຍຄືກັບ Reddit : ກະທູ້ ແລະ ຄຳຕອບທີ່ຍາວກວ່າ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການໂຕ້ຖຽງຖືກທົດສອບ, ລາຍລະອຽດຕ່າງໆຖືກໂຕ້ວາທີ ແລະ ທ່າທີຕ່າງໆແຂງແກ່ນຂຶ້ນ ຫຼື ອ່ອນລົງ.
ເຈົ້າເລືອກຈຳນວນຮອບ, ຕົວຢ່າງ 10, 20 ຫຼື 40. ໃນແຕ່ລະຮອບ, ຕົວແທນຈະອ່ານສິ່ງທີ່ຄົນອື່ນໂພສ, ຕັດສິນໃຈວ່າຈະຕອບຫຼືບໍ່ ແລະ ແນວໃດ, ແລະ ອັບເດດຄວາມຊົງຈຳຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເນື່ອງຈາກຄວາມຊົງຈຳຍັງຄົງຢູ່, ຮອບທີ 15 ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຮອບທີ 1 ຫາ 14. ການໂຕ້ຖຽງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄຳຕອບໄວອາດຈະກາຍເປັນປັນຍາທີ່ຍອມຮັບໄດ້ໃນພາຍຫຼັງ; ການແກ້ໄຂທີ່ມາຮອດຊ້າອາດຈະບໍ່ເຄີຍຕາມທັນ.
ຂັ້ນຕອນທີ 4: ຈາກການສົນທະນາໄປຫາລາຍງານ
ຫຼັງຈາກຮອບສຸດທ້າຍ, ຕົວແທນນັກວິເຄາະສຶກສາກິດຈະກຳທີ່ຈຳລອງໄວ້ ແລະ ຂຽນບົດລາຍງານການຄາດຄະເນພ້ອມດ້ວຍບົດສະຫຼຸບ: ເລື່ອງລາວທີ່ໂດດເດັ່ນ, ກຸ່ມໃດທີ່ຍ້າຍ ແລະ ເປັນຫຍັງ, ຜູ້ກະທຳໃດທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຕົວຂະຫຍາຍສຽງ, ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄຳຖາມທີ່ຍັງຄ້າງຢູ່. ບົດລາຍງານບໍ່ແມ່ນຜົນຜະລິດດຽວ. ທ່ານສາມາດເປີດໂພສພື້ນຖານ, ສຳພາດຕົວແທນໃດໆກ່ຽວກັບເຫດຜົນຂອງມັນ, ແລະ ຖາມຄຳຖາມຕິດຕາມນັກວິເຄາະ. ການຕິດຕາມນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ປ່ຽນການຈຳລອງໃຫ້ເປັນສົມມຸດຕິຖານທີ່ສາມາດທົບທວນຄືນໄດ້ ແທນທີ່ຈະເປັນຄຳຕັດສິນໃນກ່ອງດຳ.
ເປັນຫຍັງປະຕິກິລິຍາລຳດັບທີສອງຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ
ປະຕິກິລິຍາທຳອິດຕໍ່ຂ່າວມັກຈະຄາດເດົາໄດ້ງ່າຍ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລາຄາເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າລຳຄານ; ກົດລະບຽບໃໝ່ເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກຳທີ່ຖືກຄວບຄຸມກັງວົນ. ສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ຈະຄາດເດົາແມ່ນ ປະຕິກິລິຍາລຳດັບທີສອງ : ປະຕິກິລິຍາຕໍ່ກັບປະຕິກິລິຍາ.
ຕົວຢ່າງຂອງຜົນກະທົບລຳດັບທີສອງທີ່ການຈຳລອງຝູງຊົນສາມາດປາກົດຂຶ້ນໄດ້:
- ການຕອບໂຕ້ປ້ອງກັນຂອງບໍລິສັດປ່ຽນການຮ້ອງຮຽນເລັກໆນ້ອຍໆໃຫ້ກາຍເປັນເລື່ອງກ່ຽວກັບຄວາມຈອງຫອງ.
- ຂ່າວລືໄດ້ຫາຍໄປໃນຟີດໄວແຕ່ຍັງຄົງຢູ່ໃນກະທູ້ເວທີສົນທະນາທີ່ປາກົດຂຶ້ນອີກຄັ້ງໃນພາຍຫຼັງ.
- ການສະໜັບສະໜູນທີ່ບໍ່ອົບອຸ່ນຂອງພັນທະມິດຖືກອ່ານໂດຍຕົວແທນທີ່ເປັນກາງວ່າເປັນສັນຍານຂອງບັນຫາທີ່ເຊື່ອງໄວ້.
- ສອງກຸ່ມທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ຝ່າຍກົງກັນຂ້າມ ຄົ້ນພົບຄວາມໂສກເສົ້າຮ່ວມກັນ ແລະ ສອດຄ່ອງກັນ.
ຜົນກະທົບເຫຼົ່ານີ້ຈະປາກົດຂຶ້ນເມື່ອຜູ້ກະທຳຕອບສະໜອງຕໍ່ກັນໃນໄລຍະເວລາ, ເຊິ່ງແມ່ນສິ່ງທີ່ຮອບວຽນ ແລະ ຄວາມຊົງຈຳມີໄວ້ເພື່ອ. ພວກມັນຍັງເປັນຜົນກະທົບທີ່ມັກຈະເຮັດໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆຕົກໃຈ, ເພາະວ່າບໍ່ມີການສໍາພາດຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມຄົນໃດຄົນໜຶ່ງທີ່ຈະເປີດເຜີຍພວກມັນ.
ຕົວຢ່າງທີ່ເຮັດວຽກ
ລັດຖະບານເມືອງຮ່າງແຜນການທີ່ຈະປ່ຽນຖະໜົນຊື້ເຄື່ອງທີ່ຄຶກຄື້ນໃຫ້ກາຍເປັນເຂດຍ່າງ. ທີມງານວາງແຜນອັບໂຫຼດຮ່າງ, ບົດສະຫຼຸບການສຶກສາການຈະລາຈອນ ແລະ ລາຍງານຂ່າວທ້ອງຖິ່ນທີ່ອ້າງອີງຈາກເຈົ້າຂອງຮ້ານຄ້າ. ພວກເຂົາຖາມວ່າຊາວບ້ານ, ເຈົ້າຂອງຮ້ານ, ບໍລິສັດຈັດສົ່ງ ແລະ ສື່ມວນຊົນທ້ອງຖິ່ນຈະມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດໃນເດືອນທຳອິດ, ແລະ ດຳເນີນການ 40 ຮອບໃນປະເທດໜຶ່ງ.
ຮອບທຳອິດບໍ່ມີຄວາມແປກໃຈຫຍັງເລີຍ: ເຈົ້າຂອງຮ້ານກັງວົນກ່ຽວກັບການຈັດສົ່ງ, ຜູ້ຢູ່ອາໄສມັກແນວຄວາມຄິດຂອງສຽງດັງໜ້ອຍລົງ. ຈາກນັ້ນຮູບແບບລຳດັບທີສອງກໍ່ເກີດຂຶ້ນ. ຕົວແທນບໍລິສັດຈັດສົ່ງໄດ້ໂພສວ່າໄລຍະເວລາຈັດສົ່ງຕອນເຊົ້າໆຈະແກ້ໄຂບັນຫາສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້. ຕົວແທນເຈົ້າຂອງຮ້ານໃນເວທີສົນທະນາໄດ້ເລືອກເອົາເລື່ອງນີ້, ແລະການວິພາກວິຈານຂອງພວກເຂົາປ່ຽນຈາກ "ຕໍ່ຕ້ານແຜນການ" ເປັນ "ຕໍ່ຕ້ານແຜນການທີ່ບໍ່ມີໄລຍະເວລາຈັດສົ່ງ". ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຕົວແທນສື່ມວນຊົນທ້ອງຖິ່ນໄດ້ຂະຫຍາຍການຮ້ອງຮຽນຂອງຜູ້ຢູ່ອາໄສກ່ຽວກັບການຈອດລົດ, ເຊິ່ງດຶງດູດຄວາມສົນໃຈອອກຈາກການຈັດສົ່ງ.
ບົດລາຍງານຂອງນັກວິເຄາະສະຫຼຸບວ່າ ໄລຍະເວລາສົ່ງສິນຄ້າອາດຈະແບ່ງແຍກຝ່າຍກົງກັນຂ້າມ, ແລະ ການຈອດລົດແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ຍືນຍົງກວ່າ. ທີມງານໄດ້ສໍາພາດຕົວແທນສື່ມວນຊົນເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ເທັດຈິງໃດທີ່ຈະປ່ຽນແປງກອບຂອງມັນ, ຈາກນັ້ນເພີ່ມພາກສ່ວນຈອດລົດໃສ່ແຜນການ. ການຈໍາລອງບໍ່ໄດ້ພິສູດຫຍັງກ່ຽວກັບຖະໜົນທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ມັນໄດ້ໃຫ້ທີມງານສອງສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນຮູບປະທຳ ແລະ ສາມາດທົດສອບໄດ້. ສໍາລັບສະຖານະການທີ່ມີຂ່າວລືຫຼາຍ, ສະຖານະການແຜ່ລາມຂອງຂ່າວລື ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ກົນໄກດຽວກັນ.
ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຄວນຈື່ໄວ້
ການຈຳລອງຝູງຊົນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍສຳລັບການສຳຫຼວດການເຄື່ອນໄຫວ, ແຕ່ມັນມີຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຊັດເຈນ:
- ຕົວແທນແມ່ນຮູບແບບ AI ທີ່ຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສົມກັບເອກະສານຂອງທ່ານ. ການຂາດຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ ຫຼື ເອກະສານດ້ານດຽວນຳໄປສູ່ຈຸດບອດ.
- ຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ໄດ້ເປັນຕົວແທນທາງສະຖິຕິຄືກັບຕົວຢ່າງການສຳຫຼວດ, ແລະ ບໍ່ຄວນອ່ານເປີເຊັນວ່າເປັນສ່ວນແບ່ງໃນໂລກຕົວຈິງ.
- ການແລ່ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດເກີດຂຶ້ນແຕກຕ່າງກັນໄດ້. ໃຫ້ຖືວ່າຮູບແບບທີ່ສອດຄ່ອງກັນເປັນສັນຍານທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າຊ່ວງເວລາທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນພຽງຊ່ວງດຽວ.
ເມື່ອໃຊ້ກັບຂໍ້ຈຳກັດເຫຼົ່ານີ້, ການຈຳລອງແມ່ນວິທີທີ່ໄວໃນການເບິ່ງສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປ ແລະ ເປັນຫຍັງ. ເພື່ອລອງໃຊ້ມັນໃນກໍລະນີຂອງຕົວທ່ານເອງ, ໃຫ້ກະກຽມໜ້າວຽກໃນຄອນໂຊນ .
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
InfoDome ໃຊ້ຂໍ້ມູນສື່ສັງຄົມທີ່ແທ້ຈິງບໍ?
ບໍ່. ຕົວແທນພົວພັນກັນໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຈຳລອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກເອກະສານ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າຂອງທ່ານ. ພວກມັນບໍ່ໄດ້ອ່ານ ຫຼື ໂພສໃນແພລດຟອມຕົວຈິງ.
ເປັນຫຍັງຈຶ່ງມີສອງແພລດຟອມ?
ຟີດຂອງໂພສສັ້ນໆ ແລະ ເວທີສົນທະນາທີ່ມີຫົວຂໍ້ສົ່ງເສີມໃຫ້ມີພຶດຕິກຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ການວາງໂຄງສ້າງໄວ ທຽບກັບ ການໂຕ້ຖຽງທີ່ຍາວກວ່າ. ການດຳເນີນການທັງສອງຢ່າງພ້ອມໆກັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເລື່ອງລາວແຜ່ລາມໄປແນວໃດ ແລະ ມັນຖືກໂຕ້ວາທີກັນແນວໃດ.
ປະຕິກິລິຍາລຳດັບທີສອງແມ່ນຫຍັງ?
ມັນເປັນປະຕິກິລິຍາຕໍ່ກັບປະຕິກິລິຍາ: ວິທີທີ່ຜູ້ຄົນຕອບສະໜອງຕໍ່ການຕອບສະໜອງຂອງຄົນອື່ນແທນທີ່ຈະເປັນຂ່າວຕົ້ນສະບັບ. ຜົນກະທົບເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຕັດສິນວ່າການໂຕ້ວາທີສິ້ນສຸດລົງແນວໃດ.
ການຄາດຄະເນມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືແນວໃດ?
ມັນເປັນສົມມຸດຕິຖານທີ່ສາມາດທົບທວນຄືນໄດ້. ທ່ານສາມາດຕິດຕາມບົດສະຫຼຸບໄປຫາໂພສ ແລະ ການສຳພາດຂອງຕົວແທນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນພວກມັນ, ແຕ່ມັນຄວນສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນຂອງທ່ານ, ບໍ່ແມ່ນທົດແທນມັນ.