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危機対応PRシミュレーション ― 危機発生前に声明文をリハーサルする

AIを活用した群衆シミュレーションを用いて、危機発生時やリスクの高い製品発売前に、危機声明の発表、タイミング、広報担当者の選定などをリハーサルし、企業と一般市民の間のギャップを埋める。

◎ 反応をシミュレートする →

危機管理PRシミュレーションを使えば、実際の危機やリスクの高い製品発表の前に、声明、発表のタイミング、広報担当者の選定などに対する世間の反応を事前にリハーサルできます。シナリオとメッセージ案をアップロードすると、さまざまな見解を持つ数百のAIエージェントが仮想ソーシャルネットワーク上で議論を交わし、アナリストエージェントがどのバージョンが議論を沈静化させ、どのバージョンが事態を悪化させるかを報告します。ストレスの多い推測ゲームが、繰り返し試して比較できるリハーサルへと変わります。

危機コミュニケーションにリハーサルが必要な理由

危機においては、最初の声明がその後のあらゆる発言よりも重要となることが多い。発言が少なすぎると、人々は憶測で沈黙を埋めようとする。発言が多すぎると、新たな疑問を生み出す。発言者を間違えれば、どんなに優れた文章であってもメッセージは無視されてしまう。

ほとんどの組織は危機管理計画を策定するが、実際にそれを読む人々にその文言を検証することは稀である。机上演習は通常、同じ前提を共有する社内チームのみが参加する。シミュレーションでは、顧客、批評家、ジャーナリスト、従業員、そして一般の傍観者といった外部の視点が加わり、それぞれが独自の反応を示す。

リハーサルは特に効果的です。

  • リスクの高い製品発売、価格変更、または組織再編の前に。
  • 例えば監査や事件の後など、ネガティブなニュースが報じられる可能性があると分かっている場合。
  • 停電、リコール、データ問題など、繰り返し発生するリスクに対する保有状況に関する報告書を作成したい場合。

企業と一般大衆の間の隔たり

危機は、企業側の状況認識と世間の認識のギャップによって悪化することが多い。組織内部では、根本原因、プロセス、法的リスクといった点が議論の中心となる。一方、外部では、「被害者は出たのか?彼らはその事実を知っていたのか?彼らは気にしているのか?再発する可能性はあるのか?」といった単純な問いが投げかけられる。

シミュレーションによってこのギャップが明らかになります。エージェントがあなたの発言に反応する際には、以下の点に注意してください。

  • 弁解がましい響きの言葉。 「単発的な事件」や「規則に沿ったもの」といった表現は正確かもしれないが、しばしば相手を軽視しているように受け取られる。
  • 回答が不足している。もしエージェントが同じ質問を繰り返し尋ねるなら、あなたの陳述書には欠陥がある。
  • トーンの不一致。人々が不安を感じている時、明るいブランドボイスは場違いに感じられることがある。
  • 信憑性への疑念。エージェントは事実自体は受け入れるかもしれないが、情報源を信用しないかもしれない。

実行後に個々の担当者にインタビューすることは、特に有効です。懐疑的な顧客担当者には、謝罪を信憑性のあるものにするにはどうすればよいか尋ね、ジャーナリスト担当者には、どのセリフを引用するか尋ねてみましょう。

危機管理PRシミュレーションの仕組み

InfoDomeでは、状況を説明するドキュメント(インシデントの概要、プレスリリースPDF草稿、社内Q&A、自社に関する過去の報道記事、計画中の製品発表の説明など)をアップロードします。PDF、 Markdown 、 TXTファイルがサポートされています。次に、予測したい内容を平易な言葉で記述します。例えば、「午前中にこの声明を発表し、CEOが発言した場合、最初の48時間で顧客やメディアはどのように反応するだろうか?」といった具合です。

InfoDome 、文書に登場する人物、組織、グループ、そしてそれらの間のつながりに関する知識グラフを構築します。そして、それぞれが独自の性格、立場、長期記憶を持つ数百ものAIエージェントを作成します。これらのエージェントの中には、あなたの会社、規制当局、競合他社など、資料に登場する実在の人物を表すものもあれば、一般の顧客や観察者を表すものもあります。

エージェントたちは、 TwitterのようなフィードとRedditのようなフォーラムで、10回、20回、40回といった指定されたラウンド数にわたって並行してやり取りを行います。ストーリーの展開に合わせて、エージェントたちの記憶は更新されていきます。最後に、アナリストエージェントが予測レポートを作成し、あなたは任意のエージェントにインタビューしたり、アナリストに追加の質問をしたりすることができます。危機管理PRシナリオは、すぐに使える出発点として用意されています。

テスト対象:声明、タイミング、広報担当者

良いリハーサルでは、一度に一つの要素だけを変更していくので、何が違いを生んだのかが分かる。

声明文。簡潔な保留声明と詳細な説明を比較してください。問題点を具体的に指摘した謝罪と、一般的な表現にとどまった謝罪を比較してください。補償や見直しなど、具体的な次のステップを含めることで、怒りが軽減されるかどうかを検証してください。

タイミング。ニュースルームの状況を分刻みで完全にシミュレートすることはできませんが、シナリオを比較することは可能です。例えば、記事が広まる前の声明と、最初の批判的な投稿の後での声明、あるいは単一の発表と一連の更新などです。ドキュメントと指示の中で、その流れを説明してください。

広報担当者。CEO 、技術責任者、カスタマーサービス責任者、独立系専門家など、同じ言葉でも発言者によって印象は大きく異なる可能性があります。発言者だけを変えた複数のバリエーションを作成し、エージェントが企業の誠実さをどのように表現するかを比較してみましょう。

シミュレーションは実行ごとに結果が異なるため、単一の結果に頼るのではなく、複数の実行で繰り返される差異を探すようにしてください。

実例:遅延した製品リコール

中規模の家電メーカーが、製造した電気ケトルの一部ロットで過熱の可能性があることを発見した。負傷者は報告されていないものの、消費者団体から問い合わせが寄せられている。広報チームは、事故概要、声明案2つ、会社概要、競合他社のリコールに関する過去のニュース記事をアップロードした。

草案Aは慎重な表現で、「報告内容を認識しており、調査中です。お客様の安全が最優先事項です」と述べている。一方、草案Bは直接的な表現で、対象となる機種名を明記し、シリアル番号の確認方法を説明し、無償交換を提供するとともに、翌日には製品安全責任者がライブセッションで質問に答えると述べている。

20ラウンドを経て、草案Aを巡る模擬討論は憶測に終始した。親や消費者擁護団体の代表者はどのモデルが影響を受けるのかを問い、ジャーナリストの代表者は沈黙を「会社は知っていた」と解釈した。草案Bを巡っては、代表者たちは依然として遅延を批判したが、議論は代替プロセスに関する実際的な質問へと移っていった。アナリストの報告書は、草案Bによって憶測は減ったものの、会社はなぜこの問題がもっと早く発表されなかったのかを説明できるように準備しておくべきだと指摘した。

チームは草案Bを採用することに決め、問題が発見された時期を明確に示すタイムラインを追加し、「なぜこんなに遅れたのか?」という質問への回答を準備した。彼らはその結果を確実なものとは考えていなかったが、より十分に検証されたメッセージで本発表に臨んだ。

限界と良い実践

  • 入力が出力を形作ります。エージェントはドキュメントの内容に基づいて反応します。現在、エージェントはリアルタイムのニュースを自動的に読むわけではないので、関連する記事や背景情報を自分で追加してください。
  • 仮説であって、確実性ではない。シミュレーションは、起こりうる反応を示すものであり、苦情件数や見出しの正確な数値を示すものではない。
  • 繰り返し実行して比較する。複数のバリエーションを実行し、一貫したパターンを探す。
  • 判断力と組み合わせることが重要です。法的検討、実際の顧客からのフィードバック、そしてチームの経験は依然として不可欠です。

InfoDome 、連携した情報攻撃のリアルタイムかつ継続的な分析と対応策の提案を行うカスタムプロジェクトをリクエストに応じて提供しています。詳しくは、噂と偽情報のシミュレーションに関する記事をご覧ください。今すぐ独自の声明を練習するには、 InfoDomeコンソールを開き、シナリオとドラフトをアップロードして、予測したい内容を記述してください。このプランは月額29ユーロで、月間のAI使用予算が含まれており、いつでもキャンセルできます。

よくある質問

実際に危機が発生する前に、危機シミュレーションを実施することはできますか?

はい、それが主な目的です。想定されるリスクに対する声明文のリハーサルを行ったり、リスクの高い新製品発売、組織再編、価格変更などに関するコミュニケーションを、公表前にテストしたりすることができます。

どれくらい早く結果が出ますか?

文書のサイズとラウンド数によって異なります。10ラウンド程度の短い実行は最初の確認として適しており、より長い実行では議論がどのように展開していくかを把握できます。

このシミュレーションはメディアの見出しを予測できるか?

厳密にはそうではありません。これは、メディアのようなエージェントを含むエージェントがどのような視点やフレーズを取り上げ、繰り返し使うかを示すものであり、正確な見出しではなく、起こりうる報道の枠組みを予測するのに役立ちます。

異なる国の視聴者に対して、同じ声明をテストすることはできますか?

はい。対象国を最大10か国まで選択でき、エージェントはそれぞれの国に均等に割り当てられるため、各市場におけるメッセージの受け止められ方の違いを確認できます。

その他のメモ

複数国における視聴者シミュレーション:国別のAIエージェント

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偽情報シミュレーション:噂やフェイクニュースはどのように拡散するのか

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マルチエージェントシミュレーションとは何か?分かりやすい解説

マルチエージェントシミュレーションは、多数の独立したアクターをモデル化し、それらの相互作用から結果が生まれるようにします。それがどこから来たのか、いつ役立つのか、いつ役に立たないのか。

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自分自身の「もしも」をリハーサルしてみましょう

ドキュメントをアップロードし、予測したい内容を記述すれば、あなたの言語でレポートを入手できます。

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