InfoDome
← برگشت به وبلاگ

InfoDome چیست؟ شبیه‌سازی جمعیت هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌ها

InfoDome یک سرویس آنلاین است که با استفاده از صدها عامل هوش مصنوعی، نحوه واکنش افراد و گروه‌ها به اخبار، برنامه‌ها یا تصمیمات را شبیه‌سازی می‌کند. ببینید برای چه کسی است.

◎ واکنش را شبیه‌سازی کنید →

InfoDome یک سرویس آنلاین است که با شبیه‌سازی صدها عامل هوش مصنوعی، پیش‌بینی می‌کند که افراد، گروه‌ها و سازمان‌ها چگونه به یک سند، طرح یا رویداد واکنش نشان خواهند داد. شما مطالب خود را آپلود می‌کنید، آنچه را که می‌خواهید بدانید با کلمات ساده توصیف می‌کنید و InfoDome یک شبکه اجتماعی شبیه‌سازی شده را اجرا می‌کند که در آن این عوامل مطالب را می‌خوانند، بحث می‌کنند و نظر خود را تغییر می‌دهند. در پایان، یک عامل تحلیلگر یک گزارش پیش‌بینی می‌نویسد و شما می‌توانید هم از تحلیلگر و هم از هر عامل جداگانه سوال کنید.

کاری که InfoDome در یک پاراگراف انجام می‌دهد

بیشتر ابزارهای پیش‌بینی به اعداد و ارقام نگاه می‌کنند. InfoDome به افراد نگاه می‌کند. این ابزار اسناد شما را می‌خواند، افراد، سازمان‌ها و گروه‌های ذکر شده در آنها و روابط بین آنها را استخراج می‌کند و آن نمودار دانش را به جمعیتی از عوامل هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. هر عامل شخصیت، موقعیت و حافظه بلندمدت خود را دارد. سپس عوامل برای چندین دور در دو پلتفرم شبیه‌سازی شده به طور همزمان تعامل می‌کنند: یک فید سریع و کوتاه پست مانند Twitter و یک انجمن کندتر و رشته‌ای مانند Reddit . آنچه حاصل می‌شود یک پاسخ واحد نیست، بلکه تصویری از چگونگی شکل‌گیری یک بحث، گسترش استدلال‌ها و جایگاه نهایی هر فرد است.

InfoDome برای چه کسانی مناسب است؟

InfoDome هر زمان که نتیجه به نحوه پاسخ دیگران بستگی دارد، و زمانی که ترجیح می‌دهید آن پاسخ را تمرین کنید تا اینکه منتظر آن باشید، مفید است. کاربران معمول عبارتند از:

  • تیم‌های ارتباطات و روابط عمومی که می‌خواهند قبل از انتشار یک بیانیه، آن را آزمایش کنند یا یک بحران را تمرین کنند.
  • تیم‌های محصول و بازاریابی در حال آماده‌سازی یک رونمایی، تغییر قیمت یا یک پیام جدید برای مخاطب خاص هستند.
  • سیاست‌گذاران، نهادهای عمومی و سازمان‌های مردم‌نهاد که می‌خواهند ببینند شهروندان، گروه‌های ذینفع و رسانه‌ها چگونه ممکن است به پیش‌نویس یک آیین‌نامه واکنش نشان دهند.
  • تیم‌های استراتژی و رهبری که در حال برنامه‌ریزی برای یک تغییر سازمانی یا بررسی چگونگی واکنش احتمالی یک رقیب هستند.
  • محققان و تحلیلگرانی که قبل از سرمایه‌گذاری در نظرسنجی‌ها یا کارهای میدانی، به دنبال فرضیه‌های سریع و کیفی هستند.
  • نویسندگان و خالقانی که می‌خواهند بررسی کنند که شخصیت‌ها یا جوامع خیالی چگونه رفتار می‌کنند.

لازم نیست دانشمند داده باشید. کل تعامل به زبان ساده اتفاق می‌افتد: شما موقعیت و سوال را توصیف می‌کنید و سرویس مدل‌سازی را انجام می‌دهد.

آنچه آپلود می‌کنید و آنچه می‌پرسید

InfoDome از مطالب خودتان استفاده می‌کند. می‌توانید فایل‌های PDF ، Markdown یا متن ساده را آپلود کنید: مقالات خبری، طرح‌های تجاری، گزارش‌های داخلی، پیش‌نویس‌های سیاست، بیانیه‌های مطبوعاتی، حتی فصل‌هایی از داستان. هرچه سند غنی‌تر و خاص‌تر باشد، شبیه‌سازی ریشه‌دارتر خواهد بود، زیرا عامل‌ها از آنچه متن واقعاً می‌گوید ساخته شده‌اند.

در کنار اسناد، آنچه را که می‌خواهید پیش‌بینی کنید، می‌نویسید. سوالات خوب، سوالاتی ملموس هستند، برای مثال:

  • «ساکنان و مشاغل محلی در ماه اول چه واکنشی به این پیشنهاد هزینه پارکینگ نشان خواهند داد؟»
  • «مشتریان ما چه اعتراضاتی به قیمت جدید اشتراک خواهند داشت؟»
  • «اگر این شایعه پخش شود، چه کسی آن را تقویت می‌کند و چه کسی آن را پس می‌زند؟»

شما همچنین می‌توانید تا ۱۰ کشور مخاطب را انتخاب کنید. نمایندگان به طور مساوی بین آنها تقسیم می‌شوند، بنابراین می‌توانید مقایسه کنید که چگونه یک خبر مثلاً در اسلوونی، آلمان و ایتالیا منتشر می‌شود. نهادهای دارای نام واقعی از اسناد شما، کشور خود را حفظ می‌کنند، بنابراین یک وزارتخانه ملی در جای خود باقی می‌ماند.

آنچه پس می‌گیرید

پس از اتمام شبیه‌سازی، چندین چیز دریافت می‌کنید که می‌توانید با آنها کار کنید:

  • نمودار دانش ، که نشان می‌دهد InfoDome کدام بازیگران و روابط را در مطالب شما پیدا کرده است. این به خودی خود یک بررسی مفید است: اگر یک ذینفع مهم از قلم افتاده باشد، می‌دانید که سند شما نیز آن را از دست داده است.
  • مکالمه شبیه‌سازی‌شده : پست‌ها، پاسخ‌ها و تاپیک‌ها از هر دو پلتفرم، مرحله به مرحله.
  • گزارش پیش‌بینی که توسط یک تحلیلگر نوشته شده است، به همراه نتیجه‌گیری‌هایی در مورد واکنش‌های احتمالی، استدلال‌های کلیدی، گروه‌هایی که حرکت می‌کنند و خطراتی که باید زیر نظر داشت.
  • مصاحبه‌ها : می‌توانید از هر نماینده‌ای بپرسید که چرا این کار را انجام داده است، یا از تحلیلگر گزارش، سوالات تکمیلی در مورد نتیجه‌گیری‌ها بپرسید.

مصاحبه‌ها اغلب جایی هستند که بینش واقعی در آن نهفته است. پرسیدن از یک نماینده‌ی شکاک که «چه چیزی نظر شما را تغییر می‌دهد؟» می‌تواند پیش‌نویس بهتری از پیام شما نسبت به خود گزارش ارائه دهد.

یک نمونه کار شده

تصور کنید یک شرکت حمل و نقل منطقه‌ای قصد دارد دو خط اتوبوس شبانه را حذف کند و یک خط سریع‌السیر جدید به فرودگاه اضافه کند. مدیر ارتباطات، طرح داخلی و دو مقاله خبری محلی درباره شبکه اتوبوس‌رانی را بارگذاری می‌کند، سپس می‌پرسد: «مسافران، دانشجویان و سیاستمداران محلی در هفته‌های اول پس از اعلام این خبر چه واکنشی نشان خواهند داد؟» او یک کشور و طول ۲۰ دور را انتخاب می‌کند.

InfoDome با شرکت، شورای شهر، یک اتحادیه دانشجویی، یک انجمن مسافران شهری و چندین روزنامه‌نگار نموداری می‌سازد. در طول شبیه‌سازی، دانشجویان حاضر در انجمن به سرعت این تغییر را به عنوان «کاهش خدمات برای جوانان به منظور خدمت به گردشگران» مطرح می‌کنند و این چارچوب به فید منتقل می‌شود. یک نماینده سیاستمدار محلی آن را دریافت می‌کند. در گزارش، تحلیلگر این روایت را به عنوان خطر اصلی برجسته می‌کند و خاطرنشان می‌کند که نمایندگانی که ابتدا از خط ویژه مطلع شدند، به طور قابل توجهی آرام‌تر بودند.

سپس مدیر با یکی از نمایندگان دانشجویان مصاحبه می‌کند که می‌گوید یک جایگزین واضح برای اواخر شب می‌توانست نظرشان را تغییر دهد. تیم، اطلاعیه را طوری تنظیم می‌کند که با گزینه جایگزینی آغاز شود. هیچ‌کدام از این‌ها تضمینی برای واکنش واقعی دانشجویان نیست، اما به تیم فرضیه‌ای مشخص می‌دهد که قبل از انتشار خبر، نه بعد از آن، باید بر اساس آن عمل کنند.

InfoDome چه چیزهایی نیست؟

مهم است که در مورد محدودیت‌ها شفاف باشید. InfoDome رسانه‌های اجتماعی واقعی را نمی‌خوانند، از افراد واقعی نظرسنجی نمی‌کنند و اعداد نظرسنجی که از نظر آماری نماینده باشند را ارائه نمی‌دهند. عامل‌ها مدل‌های هوش مصنوعی هستند که به اسناد و تنظیمات شما وابسته‌اند و می‌توانند نقاط کور مطالبی را که به آنها می‌دهید به اشتراک بگذارند. شبیه‌سازی یک فرضیه قابل بررسی است: می‌توانید هر پست را ببینید و از هر عامل سوال کنید، که قضاوت را آسان‌تر می‌کند، اما به جای جایگزینی آن، از قضاوت شما پشتیبانی می‌کند. برای تصمیمات مهم، آن را به عنوان یک ورودی در کنار تحقیقات واقعی در نظر بگیرید. اگر می‌خواهید سازوکار را عمیق‌تر درک کنید، بخوانید که چگونه شبیه‌سازی جمعیت هوش مصنوعی واکنش‌ها را پیش‌بینی می‌کند .

قیمت گذاری و نحوه شروع

InfoDome یک طرح دارد: ۲۹ یورو در ماه. این طرح شامل بودجه ماهانه ۹ یورو برای استفاده از هوش مصنوعی و پروژه‌های نامحدود است و می‌توانید هر زمان که خواستید آن را لغو کنید. شما با Google وارد سیستم می‌شوید و پرداخت توسط Stripe انجام می‌شود.

لازم نیست برای جستجو هزینه‌ای بپردازید. این کنسول به شما امکان می‌دهد قبل از ثبت‌نام، یک وظیفه را آماده کنید و شامل گالری‌ای از بیش از ۵۰ سناریوی آماده، از پیش‌بینی افکار عمومی گرفته تا عرضه محصول و بررسی سیاست‌ها است. انتخاب سناریویی نزدیک به موقعیت شما، سریع‌ترین راه برای دیدن یک سوال خوب است.

آماده امتحان کردنش هستید؟ کنسول را باز کنید ، یک سند آپلود کنید و آنچه را که می‌خواهید پیش‌بینی کنید، شرح دهید.

سوالات متداول

آیا InfoDome یک ابزار نظرسنجی است؟

خیر. InfoDome به جای پرسیدن از پاسخ‌دهندگان واقعی، واکنش‌ها را با عوامل هوش مصنوعی شبیه‌سازی می‌کند. بهترین استفاده از آن برای تولید و آزمایش سریع فرضیه‌ها است که می‌توانید بعداً در صورت نیاز به تصمیم‌گیری، آنها را با نظرسنجی‌ها یا مصاحبه‌های واقعی تأیید کنید.

یک شبیه‌سازی چند عامل دارد؟

معمولاً صدها نفر. تعداد دقیق به سند شما بستگی دارد، زیرا عوامل از افراد، سازمان‌ها و گروه‌هایی که InfoDome در آن پیدا می‌کند و مخاطبانی که شما توصیف می‌کنید، ایجاد می‌شوند.

آیا می‌توانم چندین کشور را همزمان شبیه‌سازی کنم؟

بله. شما می‌توانید تا ۱۰ کشور مخاطب را انتخاب کنید و نمایندگان به طور مساوی بین آنها تقسیم می‌شوند. اشخاص حقیقی دارای نام در اسناد شما، کشور خود را حفظ می‌کنند.

هزینه اش چقدر میشه؟

یک طرح با قیمت ۲۹ یورو در ماه، شامل بودجه استفاده ماهانه ۹ یورو برای هوش مصنوعی و پروژه‌های نامحدود. می‌توانید هر زمان که خواستید آن را لغو کنید.

یادداشت‌های بیشتر

شبیه‌سازی مخاطبان چند کشوری: عوامل هوش مصنوعی بر اساس کشور

چگونه انتخاب کشورهای مخاطب، عامل‌های هوش مصنوعی را واقع‌بینانه‌تر می‌کند. یک یا چند کشور، واکنش‌های فرامرزی، زمان محلی، محدودیت‌ها و مثال‌ها.

یادداشت را بخوانید →

شبیه‌سازی اطلاعات نادرست: چگونگی انتشار شایعات و اخبار جعلی

نحوه‌ی انتشار شایعات و اطلاعات نادرست از طریق کانال‌ها، ویدیوهای کوتاه و حساب‌های کاربری سرگرمی را مدل‌سازی کنید و قبل از اقدام، آزمایش کنید که کدام واکنش‌ها سرعت آنها را کاهش می‌دهد.

یادداشت را بخوانید →

شبیه‌سازی چندعاملی چیست؟ یک راهنمای ساده

شبیه‌سازی چندعاملی، بازیگران مستقل زیادی را مدل‌سازی می‌کند و اجازه می‌دهد نتایج از تعامل آنها پدیدار شوند. اینکه این نتایج از کجا آمده‌اند، چه زمانی مفید هستند و چه زمانی نیستند.

یادداشت را بخوانید →

«چه می‌شد اگر» خودتان را تمرین کنید

یک سند آپلود کنید، آنچه را که باید پیش‌بینی شود شرح دهید و گزارشی به زبان خودتان دریافت کنید.

کنسول را باز کنید →