Как симулацията на тълпа с изкуствен интелект предсказва обществените реакции

Симулацията на тълпа с изкуствен интелект предсказва публичните реакции, като изгражда популация от агенти с изкуствен интелект от реалния контекст и им позволява да взаимодействат във времето, вместо да питат един-единствен модел за един-единствен отговор. В InfoDome вашият документ се превръща в граф на знанието, графът се превръща в стотици агенти със собствен характер, позиция и памет, а тези агенти обсъждат на две симулирани платформи за избран брой рундове. След това агент-анализатор прочита какво се е случило и пише доклад с прогноза, който можете да поставите под въпрос.

Защо да симулираме тълпа, вместо да питаме един модел

Ако попитате един-единствен модел с изкуствен интелект „как ще реагират хората на това?“, ще получите един правдоподобен параграф. Често е разумен, но е средностатистически: един глас, който си представя всички едновременно. Реалните реакции не работят така. Хората реагират един на друг. Публикацията на критик оформя начина, по който неутралният читател вижда новината; отговорът на защитник променя какво казва критикът след това; журналистът улавя най-силната рамка, а не най-точната.

Симулацията на тълпа се опитва да улови тази динамика. Вместо един въображаем консенсус, тя моделира много различни участници и позволява резултатът да произлезе от тяхното взаимодействие. Ето защо резултатът може да ви изненада и защо изненадите си струва да се проверят. По-широкият метод е известен като многоагентна симулация; обясняваме нейната предистория в раздела „Какво представлява многоагентната симулация“ .

Стъпка 1: От документ до граф на знанието

Всичко започва с вашия материал: новини, планове, доклади, проекти на политики или художествена литература, в PDF, Markdown или текст. InfoDome го прочита заедно с вашето описание на разбираем език за това, което искате да предвидите, и извлича граф на знанието:

• Обекти : хора, организации и групи, споменати в текста.
• Връзки : кой кого подкрепя, противопоставя се, зависи от, докладва или се конкурира с кого.
• Контекст : фактите и позициите, които текстът приписва на всеки от тях.

Графиката е важна, защото тя фиксира симулацията във вашата ситуация, а не в общи предположения. Тя е видима и за вас, така че можете да видите какво е разбрала системата, преди да се изпълни каквото и да било.

Стъпка 2: От графика към агенти

От графиката и описанието на вашата аудитория, InfoDome създава стотици AI агенти; точният брой зависи от документа. Всеки агент получава:

• Герой : темперамент, интереси, начинът, по който говори и общува.
• Позиция : откъде започва въпросът, посочена в графиката.
• Дългосрочна памет : това, което е видяно, казано и разказано, което се запазва през рундовете.
• Държава : можете да изберете до 10 държави за аудиторията, като агентите се разпределят по равно между тях. Реалните имена на обектите от документа запазват собствената си държава.

Смесицата е умишлена. Някои агенти представляват посочени организации или хора от вашия текст; други представляват членове на по-широката аудитория, така че симулацията включва както видимите играчи, така и тълпата, която реагира на тях.

Стъпка 3: Кръгове на две платформи

След това агентите взаимодействат в симулирана социална мрежа, която работи паралелно на две платформи:

• Информационен канал, подобен Twitter : кратки публикации, бързи реакции, повторни публикации. Това е мястото, където кадрите се разпространяват бързо и тонът ескалира.
• Форум, подобен Reddit : по-дълги теми и отговори. Това е мястото, където се проверяват аргументи, обсъждат се детайли и позициите се втвърдяват или смекчават.

Вие избирате броя на рундовете, например 10, 20 или 40. Във всеки рунд агентите четат какво са публикували другите, решават дали и как да отговорят и актуализират паметта си. Тъй като паметта се предава, рунд 15 се оформя от случилото се в рундове от 1 до 14. Спор, който е останал без отговор в началото, може да се превърне в общоприета мъдрост по-късно; корекция, която е пристигнала късно, може никога да не бъде наваксана.

Стъпка 4: От разговор до доклад

След последния кръг, анализатор изучава симулираната дейност и пише прогнозен доклад със заключения: доминиращи наративи, кои групи са се преместили и защо, кои участници са действали като усилватели, какви рискове и оставащи отворени въпроси. Докладът не е единственият резултат. Можете да отворите основните публикации, да интервюирате всеки агент за неговите разсъждения и да зададете на анализатора последващи въпроси. Тази проследимост е това, което превръща симулацията в преразглеждаема хипотеза, а не в присъда от типа „черна кутия“.

Защо реакциите от втори ред са важни

Първата реакция на новините обикновено е лесна за отгатване. Повишаването на цените дразни клиентите; нова регулация тревожи регулираната индустрия. Трудно е да се отгатне реакцията от втори ред : реакцията на реакцията.

Примери за ефекти от втори ред, които може да се появят при симулация на тълпа:

• Защитният отговор на една компания превръща малко оплакване в история за арогантност.
• Слух избледнява в ефира на бързите емисии, но оцелява в тема във форума, която по-късно се появява отново.
• Хладката подкрепа на съюзника се тълкува от неутралните агенти като знак за скрити проблеми.
• Две групи, които са започнали от противоположни страни, откриват споделено недоволство и се обединяват.

Тези ефекти се появяват само когато участниците реагират един на друг с течение на времето, което е точно целта на рундовете и паметта. Те са и ефектите, които най-често изненадват организациите, защото нито едно интервю със заинтересованите страни не би ги разкрило.

Работен пример

Градска управа изготвя план за превръщането на оживена търговска улица в пешеходна зона. Екипът по планиране качва черновата, резюме на проучване на трафика и местен новинарски репортаж, цитиращ собственици на магазини. Те питат как ще реагират жителите, собствениците на магазини, доставчиците и местните медии през първия месец и провеждат 40 кръга в една държава.

Първите кръгове не крият изненади: собствениците на магазини се притесняват за доставките, жителите харесват идеята за по-малко шум. След това се появява модел на втора поръчка. Служител на куриерска фирма публикува, че прозорците за доставка рано сутрин биха решили повечето проблеми. Собствениците на магазини във форума забелязват това и критиките им се изместват от „против плана“ към „против плана без прозорци за доставка“. Междувременно в ефир, местен медиен агент засилва оплакването на жител относно паркирането, което отклонява вниманието от доставките.

Докладът на анализатора заключава, че времевите интервали за доставка биха могли да разделят опозицията и че паркирането е по-постоянният риск. Екипът интервюира медийния агент, за да разбере кои факти биха променили рамката му, след което добавя секция за паркиране към плана. Симулацията не доказа нищо за реалната улица, но даде на екипа две конкретни, проверими хипотези. За ситуации с много слухове, сценарият за разпространение на слухове е изграден около същата механика.

Ограничения, които трябва да се имат предвид

Симулацията на тълпа е мощен инструмент за изследване на динамиката, но има ясни ограничения:

• Агентите са модели с изкуствен интелект, базирани на вашите документи. Липсата на заинтересовани страни или едностранчивостта на материала водят до слепи петна.
• Резултатите не са статистически представителни като извадка от проучване и процентите не трябва да се тълкуват като реални дялове.
• Различните серии могат да се развиват по различен начин. Приемайте постоянните модели като по-силни сигнали, отколкото единичните драматични моменти.

Използвана с оглед на тези ограничения, симулацията е бърз начин да се види какво може да се случи по-нататък и защо. За да я изпробвате в собствения си случай, подгответе задача в конзолата .